Solving method of generalized nonlinear dynamic least squares for data processing in building of digital mine

Data are very important to build the digital mine. Data come from many sources, have different types and temporal states. Relations between one class of data and the other one, or between data and unknown parameters are more nonlinear. The unknown parameters are non-random or random, among which the random parameters often dynamically vary with time. Therefore it is not accurate and reliable to process the data in building the digital mine with the classical least squares method or the method of the common nonlinear least squares. So a generalized nonlinear dynamic least squares method to process data in building the digital mine is put forward. In the meantime, the corresponding mathematical model is also given. The generalized nonlinear least squares problem is more complex than the common nonlinear least squares problem and its solution is more difficultly obtained because the dimensions of data and parameters in the former are bigger. So a new solution model and the method are put forward to solve the generalized nonlinear dynamic least squares problem. In fact, the problem can be converted to two sub-problems, each of which has a single variable. That is to say, a complex problem can be separated and then solved. So the dimension of unknown parameters can be reduced to its half, which simplifies the original high dimensional equations. The method lessens the calculating load and opens up a new way to process the data in building the digital mine, which have more sources, different types and more temporal states.     

线性混合光谱模型在植被高光谱遥感分类中的应用研究

遥感图像中普遍存在着混合像元 ,这部分像元的分解一直是遥感应用研究的热点和难点 ,该文简要介绍混合像元的概念、研究现状和广泛用于混合像元分解的线性混合光谱模型及其解算方法 ,然后以OMISⅠ高光谱遥感数据为例 ,通过大量实验对该模型在植被高光谱遥感分类中的应用做了详细地探讨和分析。     

GIS与空间数据挖掘技术集成问题的研究

为解决GIS目前面临的“数据爆炸但知识贫乏”的难题 ,该文进行了空间数据挖掘与GIS集成技术的研究 ,并提出了三种集成模式。最后介绍了从GIS数据库中可挖掘的知识及其应用 ,指出该项研究具有重要意义。     

现代变形监测考虑先验信息的动态平差

本文从变形监测是随时间而变化的动态系统出发,探讨和提出了考虑先验信息的动态平差模型。实践证明,它将提高监测网发现变形的能力.     

动态最小二乘法的递推计算

本文从运动观点出发,提出一种顾及时间参数的动态最小二乘法递推计算格式,以减少不必要的重复计算,并可避免在计算中存贮大量的观测数据。     

山东矿业学院的测绘学科在不断发展

国际矿山测量协会（英文简称ＩＳＭ）决定第２７次主席团会议及下属四个专业委员会工作会议和学术会议将于１９９９年９月初在中国山东泰安山东矿业学院举行,这是ＩＳＭ第一次在中国、在亚洲地区举办国际会议。我们要抓住这次机遇,与国内外同行学者广泛进行学术交流,虚心学习国内外先进技术,大力加强与国内外同行学者的科技合作,促进我院测绘学科的进一步发展。我院测绘学科前身为矿山测量,根据原国家教委新的专业目录,合并更名为测量工程,但还体现采矿行业的特色,硕士点、博士点为大地测量学与测量工程。本学科点１９６０年招收本…     

不同类型观测值非线性平差模型的降维解算

该文针对不同类型观测值的非线性最小二乘平差 ,介绍一种将问题分离后再解算的基于变尺度法的解析方法。在这种解算方法中 ,由于将待估参数分成了两部分 ,使原本庞大的高维方程组的解算得以简化 ,把待求参数的维数减半 ,大大提高了工作效率。并通过算例证明了它的可行性和有效性。     

变形监测网网形结构的动态优化设计三级动态优化设计

本文对变形监测网网形设计作了必要评价,在此基础上系统地论述了变形监测网网形结构的动态优化设计,相应地提出了一种新的设计模型和方法。     

地壳表面移动信息处理的三维动态模型

地震活动、矿山开采引起的地表移动，大量抽取地下水引起的地表下沉等，使得现代地壳运动分布较为普遍，在整个运动区存在相应于某时刻的位移和形变张量。本文同时对连续、均匀形变场和非连续、非均匀形变场提出了三维空间形变场多动信息处理的新的数学模型，用以逼近相应的位值和形变分量，本文提出的方法有如下的特点：能定量描述形变过程，可避免大形变场各点观测时间不同各点间产生的相对位移对逼近形变场内的位移量和形变分量的