氟化改性丙烯酸树脂的合成及在飞机蒙皮涂料中的应用

合成了氟化改性羟基丙烯酸树脂,用HDI三聚体为固化剂,配制双组分聚氨酯丙烯酸飞机面漆,介绍了配方设计、性能检测及其在飞机上的使用效果。     

铜板带热轧技术与装备

以热轧开坯方式进行铜板带材的生产具有显著的优点。通过对铜板带热轧技术的工艺需求分析,以及对目前可高速、高控制精度生产大规格铸锭并进行在线高温固溶处理的宽幅热轧机技术与设备特点的总结,并结合具体的生产实践探讨了铜板带热轧技术与装备的改进方向与发展趋势,尤其是在通过降低生产成本、提高成品率、开发高附加值产品和完善设备细节等方面来提高热轧技术和生产线的竞争力等方面提出了建议。     

基于U-net和ResNet的图像缺陷检测

近年来,应用在图像分类问题上的深度学习的表现令人激动。但是传统的深度学习图像分类算法（比如AlexNet,GooLeNet,ResNet等）对数据过于依赖,一个表现好的图像分类算法,不但需要大量的数据集,而且需要训练很长时间。针对上述问题,论文结合图像分割网络U-net和图像分类网络ResNet来实现少量数据高准确率的图像缺陷检测。因为这个方法同时用到U-net图像分割网络和ResNet图像分类网络,所以称它为“UR”法。论文首先简要地介绍了深度学习的相关理论和论文使用的两个深度学习模型：U-net和ResNet。随后阐述了论文数据集的获取和处理,接下来详细地论述了论文用于图像分类的“UR”法的原理。最后根据实验结果得出结论,“UR”法在优化的速度和测试集准确率上都比普通的ResNet网络表现要好。     

无线通信中跟踪干扰信号检测方法及检测性能

根据跟踪干扰随通信信号变频的特征,提出一种检测跟踪干扰的方法。该方法对空闲信道采用能量检测法进行检测,对通信信道采用在信号中插入训练序列进行检测,根据干扰是否连续多次伴随信号出现、消失来判断系统是否受到跟踪干扰,并推导出该方法在加性高斯白噪声(AWGN)信道条件下的检测概率。通过对该方法进行计算机仿真,计算出不同仿真条件下的检测概率,验证了该方法的正确性和有效性。理论分析和仿真结果表明,信道改变次数越多,检测结果的可信度越高,但检测概率越低;在低信干比条件下,仿真检测概率与理论值较为符合,在高信干比条件下,检测性能受信道噪声影响较大。     

高Nb X80管线钢析出物及析出行为研究

以高Nb X80管线钢为研究对象,分析了析出粒子的大小、形貌、成分及其析出行为。研究结果表明,高Nb X80管线钢中除了圆形的NbC和方形的TiN析出粒子外,还存在形貌不规则且尺寸较大的Nb的析出物,后者降低了钢的性能和Nb的利用。降低N含量并进行Ti/N比值的调整,可以提高钢中固溶Nb的含量,充分发挥高Nb的作用,才能生产出综合性能最优、成本控制较低的高Nb X80管线钢。     

基于蚁群的Ad Hoc网络多路径路由的改进

在大规模的Ad Hoc网络中,带宽有限,并且节点移动会引起链路频繁中断,从而导致传输时延较大。针对这些缺点,文中提出了加入了链路失效预测的蚁群多路径路由算法LA-ACO （ Location Aided ACO）。通过蚁群算法的分布式计算来寻找多条路由,并利用多路径路由来进行数据包的负载平衡,同时进行链路失效的预测,利用蚁群的正反馈机制完成快速主动路由修复。在仿真得到的结果中可以发现,该算法有较好的寻优能力,并且适应于Ad Hoc网络的拓扑多变化的特性。     

基于知识图谱的双重感知网络推荐算法

近年来,通过聚合知识图谱中附加的项目信息进行推荐取得了优异的成果,但用户信息来源相对较少,同时多重聚合会使项目自身特征表达不全,甚至发生噪音.针对以上两点,提出基于知识图谱的双重感知网络推荐算法KGDP.首先,从用户交互记录中随机选取部分项目作为用户相关项目,以及选取项目的邻居实体作为项目的相关实体;然后,将选取的用户相关项目经过深度神经网络融合为用户特征,丰富了用户特征,同时单独聚合项目的相关实体;其次,经过两个深度神经网络使用户分别感知项目特征和邻居特征,即非线性交互;最后,通过一个单层感知机调节交互特征的输出权重进行评分预测.在推荐算法常用的两个真实数据集上进行实验,较基线模型AUC指标分别提升了9.2%、2.4%;ACC指标提升了6.6%、1.9%,F1指标分别提升了7.0%、1.1%;Precision@N指标分别提升了28.8%、6.5%;Recall@N分别提升了4.0%、23.7%;F1@N指标分别提升了43.3%、8.4%.     

HTP工艺生产X80管线钢的微观组织分析研究

以低碳高铌X80管线钢为研究对象,分析了钢的微观组织和析出的二相粒子。研究结果表明:高温轧制工艺(HTP)生产高铌钢的微观组织主要为针状铁素体,析出物大部分为附着在高热稳定性方形Ti N粒子上的圆形Nb(C,N)所形成的不规则复合析出。降低N含量并进行Ti/N比值调整能提高钢中固溶铌的含量,充分发挥高铌含量的作用。     

基于DSP的雷达自动检测模块设计

雷达自动检测是现代雷达系统的重要组成部分,本文介绍了CA-CFAR（Constant False Alarm Rate）检测器的开发过程,主要以TMS320VC5502和软件集成开发环境CCS 2.0完成系统的开发,进行软件和硬件仿真,实时性强,运算速度快,满足了雷达模拟器信号处理的需求。     

干扰环境下基于博弈论的无人机群部署与组网方法

该文研究了干扰环境下基于博弈论的无人机(UAV)群部署与组网方法。首先,基于拥塞博弈,提出一种分布式无人机群部署算法(CUD)。每架无人机可以通过与邻近无人机的有限交互,实现自主的位置优化,以提高数据采集量,并增强干扰躲避能力。其次,基于联盟形成博弈,提出一种无人机群动态组网算法(USACF),可使无人机群在干扰威胁下实现分布式动态子网形成,提高数据传输质量,并增强无人机网络的鲁棒性和可靠性。此外,借助精确势能博弈,从理论上证明了所提博弈模型可以获得稳定的纳什均衡解。最后,仿真结果表明,所提算法相较于传统算法有明显的性能提升。