面积深度法在库车坳陷北部盐下构造变形研究中的应用

塔里木盆地库车坳陷北部油气资源丰富,但由于受研究区地表和地下构造双重复杂特征及巨厚膏盐层的影响,其深层地震资料的成像质量与精度不理想,准确研究盐下构造形态存在较大难度。为此,基于前人的研究成果,根据最新的三维叠前深度偏移地震剖面,建立了克拉苏构造带盐下构造层的初始构造模型,并运用面积深度法分析了盐下构造层的变形特征和变形机制。结果表明:①盐下层构造的分布以克拉苏断裂为界线,断裂以北主要发育基底卷入的高角度逆冲构造,而断裂以南则主要发育滑脱构造;②克拉苏断裂以南区域滑脱面的位置介于8.01~10.23 km深度,推测该滑脱层为三叠系与下伏基底之间的不整合面;③博孜区域的滑脱距离为7.49 km,大北区域的滑脱距离为14.35 km,克深5区域的滑脱距离为12.46 km,克深1-2区域的滑脱距离则为1 6.32 km,该区盐下构造层的滑脱距离呈现出自西向东逐渐增加的趋势,表明从西向东构造变形越来越强烈。     

重庆秀山市某锰矿石工艺矿物学分析

重庆秀山锰矿石锰品位9.75%,铁品位仅3.32%,硫品位仅1.60%,其中锰是具有利用价值的主要元素。为给该矿石选矿工艺流程的确定提供依据,对该地区代表性锰矿石进行工艺矿物学分析。结果表明,矿石主要由硅酸盐与碳酸盐矿物组成,硫多赋存于黄铁矿和黄铜矿中。锰主要赋存于菱锰矿和锰方解石、锰白云石组成的含锰碳酸盐系列矿物中,占总锰的99.29%;含锰碳酸盐矿物多以集合体的形式存在,粒度较粗,+0.10 mm粒级占84.50%。矿石易过磨产生细泥,碎磨至-0.2 mm时,-0.043 mm粒级高达45.65%。菱锰矿和锰方解石、锰白云石比磁化系数差异较大,适宜采用磁选分离。     

智能合约漏洞检测技术综述

智能合约作为可信的去中心化应用, 获得了广泛的关注, 但其安全漏洞问题对其可靠性带来了巨大威胁. 为此, 研究者们利用各种前沿技术(如模糊测试、机器学习、形式化验证等)研究了多种漏洞检测技术, 并取得了可观的效果. 为了系统性地梳理与分析现有智能合约漏洞检测技术, 搜集截至2021年7月关于智能合约漏洞检测的84篇论文, 根据它们的核心方法进行分类, 从每种技术的实现方法、漏洞类型、实验数据等方面展开分析, 同时对比国内外研究现状在这些方面的差异. 最后, 对现有的智能合约漏洞检测技术进行总结, 探讨面临的挑战, 并展望了未来的研究方向.     

钡矿标准物质标准值的不确定度评定

针对人们对标准物质标准值的不确定度的不同理解和计算,结合钡矿化学成分标准物质的研制过程,提出了化学分析用钡矿标准物质标准值的不确定度评定方法,采用标准偏差法、单因素方差分析法及趋势分析法对标准物质定值过程、均匀性检验及稳定性检验引入的不确定度予以评定,获知标准值拓展之外的不确定度,能够有效的指导标准物质的研制,为其更好的使用提供了参考依据。     

GIF图像选择加密算法及其性能研究

针对GIF图像的编码特点,提出退化和保密2种模式下的图像选择加密算法。对于退化模式,采用子集内置乱索引的方法实现对图像退化的可视度控制,对于保密模式,通过加密较少数据实现对整个图像的保护。分析结果表明,该算法在满足GIF图像安全性和格式兼容性要求的同时,使其压缩率保持不变。     

概论单元式幕墙的安装与质量控制

幕墙在目前高层建筑结构中被广泛使用,是主要的建筑外围结构形式。在当前幕墙工程项目安装施工中。不仅要保障施工质量和效率,更要让幕墙具有美观性与实用性。就幕墙施工而言,质量问题十分重要,是不容忽视的工作重点,逐渐引起了社会各界的广泛关注。通常情况下,幕墙施工控制主要通过加强施工安装技术要点控制,并对其设计、施工等各阶段进行严格控制,从而保障幕墙施工质量。文章就目前的幕墙概念与特点进行了分析,提出了目前安装中存在的问题,并阐述了施工质量控制措施。     

高炉冶炼专家系统的开发与应用

近年来人工智能高炉冶炼专家系统发展很快,日本高炉炉况异常判断专家系统命中率已达90%,高炉热状态预报系统命中率达90%以上.本文介绍了这种控制模型的特点和构成,探讨了知识及其构成,表现与评价的方法,以及实际应用的前景.     

地热井洗井工艺探讨

总结了地热井施工的特点,阐明其洗井工序的重要性,介绍了常用的几种洗井方法及其特点。根据岩屑的自由悬浮理论,提出了用压缩空气洗井状态下汽、液、固三相流体的平衡方程。阐述了洗井用空压机型号选择的理论依据。重点探讨了压缩空气正循环和反循环洗井的部分工艺参数。并得出结论:相同条件下,反循环比正循环的排渣效果更好,但其机具加工和安装略为复杂。由于地热井的复杂性,强调地热井洗井时,钻机不能拆离现场。     

EPC系统中的中间件研究

介绍了无线射频技术及其在物品信息网中的应用,并针对将无线射频技术用在物品信息网中产生的海量数据难以处理的情况,设计了一种基于事件状态变化的数据过滤算法.该算法主要参考了Auto-ID Center制订的Savant Specification 1.0,以其中提到的Savant为中间件的构架.算法靠功能列表和事件队列维护信息,过滤阅读器上报的重复信息,只向上层应用报告关于标签出现、消失等状态变化情况,采用gsoap工具包实现规范中要求的soap通信功能,并结合上层应用,实验证明算法的可行性.