拙政园与恭王府萃锦园造园要素浅析

中国古典园林在历史演变中形成了以南北地区各具特色的园林形式,它们既有共通之处又存在具体差异。通过对比南方园林代表拙政园和北方园林实例恭王府萃锦园,分析二者在追求共同的空间意境以及情景人合一的艺术境界以外,于规模布局、建筑营造、植物配置、假山叠石和水体分布等方面的区别和联系。     

煤矿皮带机安装调试常见故障处理分析

在煤矿生产过程中,煤矿皮带机经常出现故障问题,且主要因调试不当所致。一旦出现故障将会直接影响皮带机的正常运行,增大了其运行负担,甚至导致皮带机事故,为企业带来经济损失。对此,企业应对皮带机的安装调试问题提出切实可行的解决措施,以确保皮带机的正常运行。     

汽轮机运行中调节系统常见故障原因分析

本文对汽轮机调节系统做了介绍,分析了汽轮机调节系统的结构,并结合工作实践对汽轮机运行过程中常见的调节系统故障原因进行了分析,提出了一些故障排除方法。     

高层建筑梁式转换层结构设计的探讨

近年来,随着城市建设的日新月异,各种功能多样化、综合化、全面化的,体型复杂化的商层建筑成为发展趋向.梁式转换层结构以其施工方便、传力直接、明确和清楚等优点,已作为实现垂直转换的结构形式在高层建筑中被广泛应用.     

村落生态基础设施的应用和启示

当前生态环境恶化、自然灾害严重。本文旨在对影响村落环境的生态基础设施进行应用与研究,以期对村落的生态环境、可持续发展和新农村建设提供参考和启示。     

基于多信息融合的双进双出磨煤机料位检测

针对双进双出磨煤机料位检测难题,提出了一种基于多信息数据融合的双进双出磨煤机料位检测方法.该方法将粗糙集（RST）和径向基（RBF）神经网络相结合,利用粗糙集数据简约和规则抽取特性,有效地去除大量冗余数据.利用RBF神经网络函数逼近能力更强和收敛速度更快等优点,引入带遗忘因子的梯度下降算法来整定RBF神经网络参数,简化了神经网络结构,提高了神经网络的学习效率,同时拥有自学习和容错能力,从而有效地保证了数据融合的快速收敛性和稳定性.实验结果表明,在料位检测过程中,将两种智能算法相结合所构成的融合系统,能使双进双出磨煤机准确地完成复杂环境的料位检测任务.     

基于改进的二维Otsu法及PSO的火灾图像分割

针对传统的二维灰度直方图区域划分误差大和运算速度慢等问题,提出一种基于二维直方图和粒子群优化的阈值分割算法,即改进的二维最大类间方差法的粒子群优化算法.利用该算法在二维灰度空间上自适应搜索最优阈值,根据最优阈值对图像进行分割.选取森林火灾火焰图像,对其进行图像分割仿真实验.实验结果表明,该算法的分割效果较好,具有很好的抗噪性能,可有效提高运算速度,且实时性较好.     

基于模糊神经网络的定尺剪切线控制系统

为了提高卷钢自动定尺剪切的精度,提出一种模糊神经网络控制系统对卷钢剪的切线位置进行控制.控制系统采用模糊神经网络控制器和神经网络辨识控制器相结合的方式对神经网络的学习算法进行改进,通过对模糊神经网络进行训练学习,优化了网络的连接权值,从而能够很好地控制板材送料位置,使得板材在减速期以理想的减速曲线运行,实现准确停车进行剪切.仿真结果表明：该系统具有响应快、鲁棒性强、控制精度高、控制特性好等优点,能够满足剪切生产的要求.     

群雄降魔——上蔡县华东纸业集团氯气泄漏排险纪实

液氯是一种黄绿色剧毒化学液体,有强烈的刺激气味。当空气中含量为0．1％时,数分钟内即可致人死亡。1999年10月12日这天,面对大量液氯泄漏,国家和人民的生命财产受到严重威胁的险情,新蔡县200余名公安民警、消防官兵舍生忘死,奋力排险。