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1.
三峡水库中长期径流预报方法研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
中长期径流预报是充分利用水资源、发挥电站经济效益的有力手段。以三峡水库为研究对象,分别采用周期外延叠加技术、人工神经网络模型、投影寻踪自回归模型和支持向量机回归模型对三峡水库逐月入库径流进行预报。从不同侧面比较分析了这四种方法优劣,并总结各预报模型计算结果的特征及规律,为三峡水库寻求径流预报规律和制定未来中长期调度计划提供了技术支持。  相似文献
2.
东北电网水库群发电调度风险分析   总被引:1,自引:1,他引:0  
针对水库调度风险分析一直为水库调度理论研究的重点及难点之一,借助东北电网水调自动化项目及多年水库调度运行经验,结合风险分析的基础理论,采用蒙特卡罗法研究了发电调度风险分析,选取一系列风险指标建立了发电调度风险分析模型,并开发了相应风险分析软件.通过在东北电网水库调度自动化系统的应用,证明了该模型计算结果的合理性,为发电调度风险分析提供了一种合理可行的途径,也给调度管理人员提供了决策支持.  相似文献
3.
为了弥补遗传算法易陷入局部解的缺陷,使该算法产生的非劣解更好更均匀地靠近非劣解前沿,并且使多目标调度结果更贴近真实情况,将自组织映射和遗传算法相结合,应用到以发电和供水为目标的水库多目标调度中,并分别与NSGA2算法、主要目标法进行比较分析,验证该算法的合理性与优越性。结果表明,自组织映射遗传算法能在满足约束条件的情况下,使发电供水两目标调度的非劣解更好地向非劣解前沿靠近,给出的实时供水方案更符合实际情况。  相似文献
4.
随着水资源短缺问题的日益突出,利用支持向量机在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中的优势,建立了基于支持向量机的水资源短缺影响因子的识别模型和缺水量预测模型,并以北京市为例,对水资源短缺影响因子进行了识别,分析了影响因子的敏感性,进而对北京市未来5年(2014~2018年)的水资源短缺量进行了预测,根据预测结果,为解决北京市水资源短缺问题提出了具体建议。  相似文献
5.
针对水库水沙联合调度方案评价的复杂性及单一评价方法存在的局限性,以向量夹角和最小为优化目标,提出了基于向量夹角和最小的组合评价方法,并以溪洛渡和向家坝梯级水库为例,将该方法应用于水库水沙联合调度的非劣调度方案评价中。结果表明,组合评价方法的计算结果与各单一方法的计算结果相关程度高,可同时反映方案间的优劣次序及其相对优劣程度,其评价结果符合水沙联合调度的客观规律。  相似文献
6.
针对径流预报误差给水电站水库发电调度带来的风险,在采用组合模型对月径流进行预报和优化调度计算的基础上,构建了水电站水库预报发电调度的模糊风险分析模型框架,并在对入库径流进行随机模拟的条件下设计了模糊风险分析模型的求解流程。三峡水电站水库的实例应用表明,预报误差在5、10月对发电调度的影响较大,且水电站在枯水期的发电模糊风险比汛期高。  相似文献
7.
以金沙江中游梯级水电站群为例,结合电网需求,建立了基于负荷曲线运行的梯级水电站群短期联合发电优化调度模型,并采用逐次逼近法与逐步优化法的耦合算法对模型进行求解,比较分析了基于该模型的短期运行发电量效益。结果表明,梯级联合运行更符合电网调度需求,且在周调节基础上进一步日调节,综合效益增幅显著。  相似文献
8.
为改善目估适线法存在的主观性问题和计算机算法的计算结果与经验适线存在的偏差问题,在计算机适线算法基础上将目估适线法适线标准融合到算法的目标函数中,并充分利用样本数据精度信息,提出了一种改进的加权适线法,并以不连续系列洪水洪峰流量频率适线为例,利用计算机程序进行迭代计算,求得较为理想的理论频率曲线。实例验证结果表明,改进的加权适线法能将目估适线法的经验耦合到计算机适线结果中,且随历史洪水数据精度的提高,曲线与历史洪水点据的拟合误差也越小。  相似文献
9.
为建立适用于实际问题且精度较高的水质模拟模型,基于多参数最优化估值原理,以深圳市原水系统中的多个水库为例,建立了多参数最优化估值模型,并基于粒子群算法对多库水质联合模拟模型中的水质参数进行优化求解。计算结果表明,该模型求得的水质参数合理、可行,且模型计算精度可满足工程应用要求,为城市原水系统水量水质联合调控提供了参考依据。  相似文献
10.
鉴于综合利用水库调度涉及防洪、发电、供水、航运、生态等多个不可公度的目标,建立了相应 的价值函数和风险评价指标体系,基于损失越大权重越大的基本理念,提出了一种通过主客观综合度量 确定各指标权重的方法,结合风险的基本定义和逼近于理想解的排序方法,构建了综合利用水库调度方 案风险的综合评价模型,并将其应用于丹江口水库调度的计算分析中。结果表明,该模型不仅能给出方 案面临的各类风险情况,且可方便快捷地从方案集中选出最佳方案。  相似文献
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