楚雄盆地白垩纪晚期盐湖风成砂微观组构特征研究

白垩纪是地球历史上一个持续时间较长的典型温室气候期，受区域古地形叠加影响，在东亚地区促成了广泛的干旱气候带，并伴有大面积出露的古沙漠和蒸发岩沉积，而楚雄盆地上白垩统江底河组即为该时期形成的一套干盐湖相红色碎屑岩夹膏盐沉积。通过光学显微镜和扫描电镜(SEM)及能谱（EDS）分析，对江底河组砂岩石英颗粒结构形态及表面微形貌特征进行研究。结果显示，楚雄盆地江底河组砂岩的石英颗粒具有高磨圆度和分选性、碟形撞击坑、“沙漠漆”以及强化学作用溶蚀孔（洞）群等现象，展现出风成砂的典型特征。同时基于石英颗粒表面机械作用、化学（溶蚀、沉淀）作用及其组合特征，系统总结了石英颗粒在不同沉积阶段和环境背景下，其表面微形貌特征的演化规律。这项研究有助于对盐湖环境中风成砂的特征以及风成沉积和水成沉积相互作用机制的认识。      

**区注水压力上升原因分析及对策探讨

本文从储层岩性、物性、敏感性,注入水水质,注入水与地层配伍性,注水强度等方面综合分析**区注水压力上升原因。提出储层物性差是注水压力高的根本原因,储层受到的伤害是注水压力上升的主要原因,注入水水质不理想是导致储层受到伤害的直接原因。在综合分析的基础上,从降低注水压力,减缓压力上升趋势,提升系统压力两个方面提出相应对策,为今后**区注水工作平稳高效运行提供参考依据。     

石墨烯热电器件栅控特性研究

为了获得一种稳定可控的能源，提出一种栅控石墨烯热电器件。通过对石墨烯通道的载流子输运机理的分析，获得了温度和栅压对通道电阻的影响。依据半经典Mott公式推导了石墨烯塞贝克系数的表达式，同时给出了石墨烯的电导率和热导率模型。最后通过有限元分析(FEA)建模获得不同栅压条件下的器件温度，当栅极电压V_B=0 V时，石墨烯热电器件热端和冷端温度差为30 K；当V_B=6 V时，最大温差达到50 K；当V_B=30 V时，最小温差只有10 K。结果表明，栅压对热电器件的性能有明显的调控性。该研究可为石墨烯热电器件的设计提供理论参考。     

玉米须纤维可纺性研究

文章基于玉米须纤维成分分析及纤维力学性能试验,通过纤维试纺探究了玉米须纤维的可纺性,发现现阶段玉米须纤维基本不具备可纺性,需进一步深入研究。     

建筑规划设计中建筑节能的实现

当下建筑节能技术在建筑规划设计中得到了广泛的应用。本文主要围绕建筑规划设计中如何实现建筑节能进行简要的分析。     

湘西地区微细粒级难选菱锰矿浮选试验研究

湘西地区菱锰矿呈细粒或微细粒状态嵌布,且脉石繁多结构复杂,属于难选菱锰矿。采用X射线荧光光谱、X射线衍射及MLA等方法对菱锰矿进行了全面的工艺矿物学研究。针对微细粒级难选菱锰矿,以合适的Mn品位和回收率为指标,考察了磨矿细度、pH调整剂用量、抑制剂用量以及捕收剂用量对菱锰矿浮选的影响。试验表明,菱锰矿(Mn品位9.93%)在磨矿细度-0.074 mm 95.66 %的条件下,采用"一粗一精一扫"的正浮选试验流程,可获得精矿Mn品位19.04 %、Mn回收率88.86 %的浮选指标。     

果皮在水处理中应用的研究进展

大量的消费水果,必然会产生大量的果皮废弃物,如果处理不得当,就会对环境产生危害。从废弃物资源化角度,阐述了废弃果皮的利用情况。果皮表面具有很多官能团和纤维素,可以用来作吸附剂,制备活性炭和混凝剂,用于水污染治理,从而达到以废治废的目的。     

基于优化神经网络的高拱坝力学参数反演

高拱坝力学性能参数变化规律复杂,使用人工智能算法进行预测已经成为反演参数的重要手段。使用遗传算法对神经网络进行优化来检验优化后算法的性能,并比较不同算法应用于参数反演中预测结果的精度。根据某高拱坝运行期变形监测数据,分别使用RBF神经网络和遗传算法优化的BP(GA-BP)神经网络对不同水位工况下的坝段分区混凝土弹性模量进行反演。基于反演结果进行有限元正分析计算,将所得结果与实测数据进行对比,检验反演精度和效率。结果表明:GA-BP网络的最大预测误差为1.8%,相比于RBF网络预测精度提高了约50%。使用神经网络进行拱坝力学参数反演实用性好,优化后的神经网络比传统BP神经网络在计算精度和效率两方面均有明显改进,且GA-BP神经网络反演比RBF神经网络反演精度更高。