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为了适应电力市场环境下电网的需求,最大限度地发挥梯级水电站群的效益潜力,建立了按日负荷图调度的梯级水电站日调度模型,采用丰、平、枯三个典型年的日流量过程,计算某流域梯级水电站群在不同投产期下的各电站组合的单独运行与联合运行效益,在此基础上进行综合效益对比分析。结果表明,梯级水电站群短期联合运行效益较单独运行增幅明显,且随着投产期的推进电站组合中电站数量的增多,增幅有递增的趋势,经济效益显著,对落实国家节能减排政策以及促进环境保护低碳发展具有重要意义。 相似文献
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水电站水库调度图的优化方法与应用——基于混合模拟退火遗传算法 总被引:1,自引:0,他引:1
按常规方法绘制的水库调度图相对保守,难以达到可靠性与效益的优化组合,使得水库调度图还存在一定的优化空间.提出了一种优化常规调度图的新方法--混合模拟退火遗传算法,以实现水库调度图的计算机程序式自动优化修正.该方法综合了遗传算法的全局搜索能力和模拟退火算法的局部搜索能力,提高了计算精度,避免了手工修正调度图的随意性.通过在实际生产项目中的应用与检验,证明该方法对水电站水库调度图的优化确实可靠,在满足可靠性指标以及水库综合利用要求约束的条件下,取得了可观的经济效益,为水电站实现经济运行提供了一条可行途径. 相似文献
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面向流域水工程防灾联合智能调度的数字孪生长江探索 总被引:1,自引:0,他引:1
数字孪生流域是在融合流域空间、气象、水文、工情、经济等多源信息的数字底板基础上,耦合基于物理机理的气象、水文、水力、水环境等专业数学模型,结合基于数据驱动的机器学习、知识图谱等技术,构建流域自然要素与管理业务之间的响应关系,实现流域在水流、信息流、业务流、价值流的全过程实时镜像,为流域管理和高质量发展提供技术支持。本文以长江流域防洪应用为例,以实现流域模拟、预报预警、水工程智能调度、防洪风险评估、系统构建等功能为目标,阐述了数字孪生长江建设的总体架构,探索了数据建设、算力建设、智能建设、平台建设等数字孪生流域构建关键技术。研究成果在数字孪生长江建设中得到应用,实现了洪水预报、预警、预演、预案以及工程智能调度全过程模拟,为精准应对2020年流域性大洪水提供了技术支持,为数字孪生流域建设提供了技术示范和经验借鉴。 相似文献
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针对梯级水电站水库群初始调度函数受数值模拟技术限制的特点,以减小其固有的误差累积效应为目的,建立了基于粒子群算法的调度函数优化模型。该模型充分保留了初始调度函数中的影响因子和常数系数的作用,在传统粒子构造基础上给出了误差粒子的构造方法,有利于较快得到模型的最优解。实例计算分析表明,利用该模型得到的调度函数进行梯级水电站水库群的调度,运行效益明显提高,验证了模型的实用性和有效性,为更好地挖掘梯级水电站水库群的潜在效益提供了理论支撑。 相似文献
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