基于遗传算法的抽汽供热机组间的热电负荷分配优化研究

目前,随着电网中新能源电力的规模接入,缺乏全局优化指导的传统调度模式使得电网整体运行效率低下,火电厂的节能减排日趋重要。本文针对电厂中200 MW及600 MW供热抽汽机组间热电负荷的分配优化问题进行了相关研究,通过理论计算和现场实验相结合的方法,建立了不同热、电负荷下每台机组的热耗曲线,在考虑冷凝器背压的情况下,利用热耗曲线以及机组的耗差信号,通过遗传优化算法,实现了热电负荷分配优化,达到了节能降耗的目的。这对我国供热机组占绝大多数的北方电厂的节能优化具有一定借鉴意义。     

600MW机组甩负荷试验分析

对600MW机组甩负荷试验进行分析，并结合DEH的逻辑控制功能，阐明了国产引进型600MW机组影响调节系统转速控制和运行安全性的主要因素及相应关系，证实该机组的调节系统动态特性优良。     

600MW机组轴系振动故障诊断及处理

对600MW机组轴系振动在线监测数据进行了分析，对轴系振动作出了正确的故障诊断，并进行了现场处理，达到了预期的效果。