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为了在攻击形式多样化、入侵数据海量及多维化的环境中快速、准确地识别网络攻击,提出了一种融合Fisher-PCA特征提取与深度学习的入侵检测算法。通过Fisher特征选择算法选出重要的特征组成特征子集,然后基于主成分分析法(Principal Component Analysis,PCA)将特征子集进行降维,提取出了分类能力强的特征集。构建了一种新的DNN(Deep Neural Networks)深度神经网络模型对网络攻击数据和正常数据进行识别与分类。在KDD99数据集上进行试验,结果表明这种入侵检测算法与传统的ANN、SVM算法相比,在准确率上分别提高了12.63%、6.77%,在误报率上由原来的2.31%、1.96%降为0.28%,与DBN4 、PCA-CNN算法相比,在准确率和检测率保持基本相同的同时有着更低的误报率。 相似文献
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为实现不同尺寸微粒的高效分离,提出一种三角形截面微流道的惯性微流控芯片,研究了微粒在流道中的聚焦与分离特性。首先,设计一种直角三角形截面结构的螺旋流道,采用精密微铣削工艺加工了流道的铝材模具,利用倒模与等离子清洗键合工艺制备微流控芯片。接着,配制三种尺寸(6μm,10μm和15μm)的荧光微粒悬浮液,利用高速摄像机和荧光显微镜拍摄粒子在流道中的运动轨迹,观测不同悬浮液流量时微粒的聚焦效果。最后,对微粒聚焦轨迹图像进行堆叠分析,研究微粒的惯性聚焦与分离行为。结果表明:随着悬浮液流量的增大,6μm粒子逐渐聚焦并向流道外壁面迁移,而10μm和15μm聚焦粒子束则向流道中心迁移。当悬浮液流量为1.5 mL/min时,6μm和15μm混合粒子实现了100%精确分离。研究结果表明,三角形截面螺旋流道可产生强偏置二次流,使不同尺寸微粒实现高效、精确分离,为细胞精准操控提供了一种新的技术手段。 相似文献
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逆电渗析法热-电转换系统工作溶液的电导性和热可分离性是影响系统能量转换效率的关键性质。为研究系统匹配工作溶液,分别选用低汽化潜热的甲醇、乙二醇及三氟乙醇(TFE)为溶剂,乙酸钠(NaAc)为溶质,建立电导率测试装置,实测了变质量分数、变温度条件下的溶液电导率。结果显示:NaAc在甲醇中电导率最大,并且随溶液温度的升高而进一步增大。实测了NaAc在混合溶剂(95%甲醇+5%水和90%甲醇+10%水)中的电导率,得到三元体系电导率随着组元水含量的增加而明显增大的结果。最后,用改进高斯振幅方程关联了溶液电导率。 相似文献
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人工智能技术在广播电视与网络视听行业有着广泛的应用,为促进广电行业智能化、数字化进程,本文提出了一种广电AI技术中台的建设思路。全文分析了AI技术中台的建设意义,从广电行业技术能力需求方、技术服务提供方及管理部门等角度,对AI技术中台的总体架构及主要功能进行了分析与研究。 相似文献
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