凝汽式汽轮机供热改造中汽缸开孔处应力的研究与分析

中小型汽轮机开孔抽汽供热可以节约能源,但对汽轮机本身的安全性会产生一定的影响。应用两种方法对开孔抽汽供热改造中的共性问题—汽缸开孔处的应力进行了校核和分析,并利用该分析结果对K116-50-20型汽轮机进行开孔抽汽改造。供热改造后,机组一直运行良好。     

我国城市生活垃圾处理的现状和对策

对国内外城市生活垃圾处理技术现状分成传统和新型两大类进行了综述,重点分析了我国城市生活垃圾焚烧发电技术应用现状和存在的问题,并根据可持续发展提出了有关垃圾处理的对策.     

运用信息技术挖掘火电机组节能潜力

挖掘火电机组的节能潜力是电力工业可持续发展的必然选择.从火电机组供电标煤耗指标的分析人手,提出了挖掘火电机组节能潜力的主要环节和措施;结合火电机组实时信息系统的建设,提出运行能量损失分析与主辅机设备优化等领域的基本方法和研究成果.     

基于EEMD-Treelet和高斯过程的起重机齿轮故障诊断

齿轮故障诊断对于起重机安全运行至关重要;提出了一种基于集成经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition, EEMD)-Treelet变换和高斯过程(gaussian process, GP)的起重机齿轮振动故障诊断新方法;设计一种细菌觅食算法(bacterial foraging optimization, BFO)优化高斯过程模型超参数;建立基于集成经验模态分解-希尔伯特变换的齿轮振动参数信号特征提取方法,利用Treelet变换实现这些特征的降维学习;建立基于细菌觅食算法优化高斯过程的齿轮故障模型;实验结果表明,EEMD-Treelet-GP诊断方法不仅可以识别最佳特征向量,而且可以识别故障位置。     

基于模糊C-均值聚类的锅炉监控参数基准值建模

锅炉各监控参数基准值的确定是分析锅炉运行能耗偏差的基础。该文充分利用锅炉运行数据的关联特性,提出了一种基于模糊C-均值聚类算法实现多参量同步聚类以确定锅炉监控参数基准值的方法。该方法可以在实际运行数据中同步挖掘出某典型负荷邻域区间对应的排烟氧量、排烟温度和飞灰含碳量等监控参数基准值,从而达到改善锅炉运行性能的目标。在多参量同步聚类算法中,利用有效性函数优化模糊聚类数,提出运行模式支持度的相关概念及其样本支持判定的规则,并对类中心点处较小ε区域内样本进行无偏估计。实例分析结果表明：该方法能够在兼顾参数之间耦合关系的基础上,得到高效工况下对应的各基准值样本点,并建立相应的基准值模型。     

基于大数据的我国公共建筑空调负荷预测的研究进展

公共机构能耗监测平台为大型公共建筑空调节能运行和管理提供了大量数据。冷(热)负荷预测是建筑节能运行的关键环节,是实现建筑空调系统的优化控制的基础。文章从公共机构建筑大数据预处理、负荷预测算法及在空调系统节能运行应用等方面,综述了基于数据的公共机构办公建筑空调负荷预测进展,并进行展望。     

基于能耗统计数据的公共机构节能管理的探讨

从公共机构能耗指标分析入手,结合能耗统计数据的统计分析,论述了人均能耗的影响因素和定量影响效果,提出了当前的公共机构节能通过对人均能耗和单位建筑面积能耗的刚性约束是实现能耗下降的有效途径之一,最后阐述了加快建设办公建筑能源分项计量系统,制定科学合理的能耗定额的必要性.     

电厂保温油漆智能化设计软件的研发

保温油漆设计由于其对象数量庞大,计算繁琐易错,迫切需要软件化。介绍了最新研发的电厂保温油漆智能化设计软件,着重阐述其功能结构和主要算法模型。该软件对保温油漆设计质量和效率的提高及电厂设计集成系统的拓展和完善具有较高价值。     

基于小波匹配的新小波支持向量机预测模型

针对产品销售时序具有多维、小样本、非线性、随机性等特征,已有的支持向量核不可能精确逼近任意的销售时序曲线.将小波理论应用于支持向量核函数,并对标准支持向量机进行修正,形成一种新的小波支持向量机(WN-ν-SVM).设计了自适应正态变异粒子群算法(ANPSO)对小波支持向量机模型参数进行辩识,并进行了汽车销量预测的实例分析.结果表明,基于WN-ν-SVM模型的短期预测方法是有效可行的,具有理论意义和实用价值.