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方言转换系统实现了普通话到济南话、沈阳话和西安话的实时语音转换.北方方言之间的差异主要体现在声调上,声调是属于音节的,因此声调转换模式转换是以音节为单位实施的.主要研究了方言转换系统中关键技术:连续语流音节切分算法.提出了一种基于自动机的逐级音节切分算法,分为语段切分、音节切分自动机和切分点自动校正三部分.该算法在误差48ms时,正确率达到72.55%,并成功支持了方言转换中的基频模式转换. 相似文献
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在模式识别中,对于一些常用的特征选择算法存在理论性不强、随机性高、计算量大的缺点,提出了一种基于主成分分析(PCA)的特征选择方法。对训练数据进行PCA变换;以识别率为准则,考察不同的累积方差贡献率对识别精度的影响;根据识别率的最高点选择相应的变换矩阵进行分析;利用变换矩阵分析出各种原始特征的变换权重,根据权重的大小选择出重要的特征。实验结果表明,选择出的特征子集对不同分类器具备稳定性,并且对识别率具有较高贡献。 相似文献
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连续汉语语音识别中基于归并的音节切分自动机 总被引:4,自引:0,他引:4
文章研究并实现了汉语连续语音中的音节自动切分算法——基于归并的音节切分自动机(merging-based syllable detection automaton,简称MBSDA)算法.MBSDA算法利用了包括语音的短时能量、过零率和基音周期在内的多种特征参数,把特征参数高度相似的相邻帧(1帧或若干帧)的语音信号进行“归并(merging)”,形成“归并类似段(merged similar segment,简称MSS)”,它们被认定属于同一音节的相同状态.这些MSS经过一个包含若干状态的“音节切分自动机( 相似文献
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汉语语音听写机技术的研究与实现 总被引:3,自引:0,他引:3
文章从声学基元和词法树两个方面对连续语音识别和汉语语音听写机中声学层面的搜索策略进行了分析,提出了基于统计知识的帧同步搜索算法和基于词法约束的词搜索树结构,构成了声学层面的双层搜索网络.算法中利用了统计知识,包括声学层面的差分状态驻留信息和特征变化量信息等.实验结果表明,基于知识的搜索策略使连续语音识别的性能提高了36.6%.文章还介绍了N-Gram统计语言模型的修正退化频度估计算法和搜索算法原理.通过对多年研究成果的分析,实现了一个汉语语音听写机的引擎,并在PC机上构建了两个系统:非特定人汉语语音听写机 相似文献