跨领域文本情感分类研究进展

作为社会媒体文本情感分析的重要研究课题之一，跨领域文本情感分类旨在利用源领域资源或模型迁移地服务于目标领域的文本情感分类任务，其可以有效缓解目标领域中带标签数据不足问题.本文从三个角度对跨领域文本情感分类方法行了归纳总结：（1）按照目标领域中是否有带标签数据，可分为直推式和归纳式情感迁移方法；（2）按照不同情感适应性策略，可分为实例迁移方法、特征迁移方法、模型迁移方法、基于词典的方法、联合情感主题方法以及图模型方法等；（3）按照可用源领域个数，可分为单源和多源跨领域文本情感分类方法.此外，论文还介绍了深度迁移学习方法及其在跨领域文本情感分类的最新应用成果.最后，论文围绕跨领域文本情感分类面临的关键技术问题，对可能的突破方向进行了展望.     

使用多元语义特征的评论文本主题聚类

特征是一切观点挖掘和情感分析任务的关键所在。对于无监督的文本聚类任务,文本特征的优劣直接影响聚类效果。考察三种语义特征（名词、名词短语、语义角色）对主题聚类的作用以及不同特征之间的相容关系,提出一种消除冗余特征的方法。该方法能有效地去除冗余特征,提高聚类精度。同时还提出一种基于语义角色标注的直接定位有效词特征的聚类方法,实验表明该方法是直接的和有效的,并为特征选择方法提供了新思路。     

从东平湖老湖向南四湖排水的技术研究

东平湖是接纳大汶河和处理黄河下游大洪水和特大洪水的滞洪水库。由于黄河河床淤积抬高，使东平湖老湖蓄洪后，北排入黄河日益困难，向南排又无配套工程，不能向南四湖排水，致使老湖滞洪能力逐渐降低，从而增加了运用东平湖新湖滞洪的机遇，使用新湖区滞洪一次，直接经济损失将达１３亿元。为此通过分析研究，提出修建从东平湖老湖向南四湖排水工程是解决上述问题的有效途径。     

基于模板的关联规则挖掘算法

借用粗糙集理论中α-约简的概念,提出了一种新的基于模板的启发式关联规则挖掘算法.在已获得模板T和原信息表的基础上创建一张新的决策表,先将组成模板的描述子的知识量作为启发函数,知识量大的描述子优先成为候选α-约简集中的元素,再对候选α-约简集中的元素进行计数,从而选择满足阈值的约筒集作为最终的近似最短α-约简,即通过启发式算法求描述子集的近似最短α-约简来获取近似最优强关联规则,并以示例验证了该算法.     

混凝土动态损伤的滞后特性

混凝土材料在动载作用下存在应变率敏感效应,其产生机理尚待深入研究。本文总结了混凝土材料动态力学性能的基本规律,并基于混凝土在损伤过程中声发射凯塞效应的观测及相关研究成果,分析研究了惯性效应、预静载和水的黏性等因素对动载作用下混凝土材料的损伤滞后特性的影响,提出了在动载作用下混凝土材料变形滞后所产生的损伤滞后最终表现为应变率强化效应的观点。同时,通过全级配混凝土试件的弯折数值模拟计算,并基于动载作用下的变形滞后的观点,讨论了所引入率效应强化参数的物理意义。     

浅谈灌区水价及水费制度改革

1 水费征收现状及存在的问题 水费收入是灌区管理单位维持生产、生活,为农民提供良好供水服务的基本保证,是维持灌区运行和持续发展的主要经济支柱。山东省是全国较早在灌区试行征收水费制度的地区之一,早在1951年就已经在绣惠渠灌区试行征收水费。但由于长期的无偿供水及对水资     

治淮与规划

回顾我省治淮的光辉战斗历程,尤其是山东省淮河流域工程局诞生以来的治淮历史,使我深深感到,治淮每前进一步,都离不开好的治淮规划。因此治淮和规划紧紧相联,二者不可分离。治淮规划是治淮的总体部署,也是流域治理的宏观决策,它和地区规划、工程设计的关系好比是战略与战役、战术的关系。没有好的总体规划部署,就不可能取得全面经济合理的流域治理开发效果。 建国以来对沂沭泗流域多次进行规划,每次规划后都带来了治淮工程的高潮。     

山东省东平湖蓄水东调工程探析

山东省鲁中和胶东地区经济发展在全省占有重要地位、，但水资源短缺已严重影响该地区的经济发展。解决这一问题的途径在于跨流域调水，尽早实施西水东调。本文在对供水需求，水源条件、工程布置和经济效益进行了分析研究，论述了面南水北调东线一期工程实施；以前，先箸 闰湖调蓄大汶河水、黄河水、实现西水东调解决鲁中和胶东地区缺水问题的必要怀和可行性。     

三峡溢流坝段动力模型试验研究

利用大型三向六自由度地震模拟振动台，对我国三峡工程溢流坝段进行了动力模型试验，试验真实模拟了复杂的大坝结构及坝体与库水的动力相互作用。在全面分析了大坝的动力特性其在多类地震输入下的地震反应后，对大坝的抗震安全性作出评估，得出了一些可作为设计今年依据的有益结论。     

基于权重函数的混合DDM算法

高层体系结构已成为分布式仿真通用技术框架的核心,其中数据分发管理服务则为其提供了有效的数据过滤机制.目前常用的几种DDM算法,如基于区域的算法、基于网格的算法和简单混合的算法(基于网格的DDM和基于区域的DDM混合使用)等都存在着一些不足.基于权重函数的混合DDM算法是在简单混合的DDM算法基础上加入了对路经空间中所划分网格的权重函数设立机制和对冗余信息、虚假信息的控制机制.实验结果表明,该算法在减少算法执行时间,尤其是降低网络中的数据传输量和减少组播地址消耗方面,体现出良好的性能,进一步满足了系统的可扩缩性要求.