基于深度学习的相对地质时间体估计方法

常规自动解释方法难以正确追踪三维地震数据体中被断层错断的地震反射层位。为此,提出了基于深度学习的相对地质时间体估计方法。首先,针对相对地质时间体估计需求,设计一个由编码器—解码器框架组成的相对地质时间体估计网络;其次,采用结构相似性准则为损失函数,利用生成的准确标注合成训练数据集对相对地质时间体估计网络进行训练,使其具备准确地从地震数据体中估计相对地质时间体的能力;最后,通过提取多个恒定的相对地质时间体等值面实现多个地震反射层位的自动追踪。测试结果表明,该方法不仅在验证数据集上显示出优异性能,而且在实际地震数据体上也获得了较好效果;利用估计的相对地质时间体能够一次性获得多个能够表征地层空间形态的地震反射层位。     

基于PCA-SVR的燃煤锅炉NO_x排放预测

以某超超临界700 MW机组锅炉为对象,建立了基于主成分分析(PCA)和支持向量回归(SVR)的氮氧化物(NOx)排放预测模型(PCA-SVR模型)。运用PCA方法对包含有2 000条锅炉运行记录的数据集进行分析,降低数据集维数,提取有效信息(主成分);以得到的主成分为输入变量,锅炉NOx排放值为输出变量,利用SVR建立NOx预测模型。与传统SVR模型相比,PCA-SVR模型的计算时间更短,并且能获得较高的NOx排放预测精度,其预测NOx排放浓度与实际排放浓度相比平均误差在1%以内。     

草莓新品种“石莓8号”营养成分及特性分析

对草莓新品种"石莓8号"的基本营养成分、活性营养成分、色泽、质构以及芳香成分进行分析测定。结果表明,"石莓8号"所含水分、灰分、可溶性固形物、可滴定酸、还原糖以及固酸比分别为(91.96±0.32)%、(0.36±0.01)%、(7.13±0.06)%、(0.66±0.01)%、(3.96±0.03)%和(10.77±0.20);每百克样品中抗坏血酸、总酚、黄酮及花色苷含量分别为(45.06±0.97)、(187±5.15)、(0.59±0.29)、(11.07±1.41)mg;果实表面亮度指数、红度指数和黄度指数分别为(62.08±3.16)、(23.49±4.10)、(23.04±3.24);果实的硬度、弹性、胶黏性和咀嚼性分别为(2.96±0.23)N、(0.82±0.09)mm、(0.46±0.05)N和(0.40±0.08)mJ;检测到草莓中主要5种香气成分,分别为己酸乙酯、己酸甲酯、丁酸甲酯、丁酸乙酯、丁酸己酯,其相对含量分别为4.94%、19.69%、5.08%、2.48%和1.50%。     

Cu-11.5%Fe合金的导电性

研究了Cu-11.5?合金经固溶和时效处理后导电性的变化规律. 采用SEM和TEM观察了经不同规范热处理Cu-11.5?合金的组织结构, 利用XRD测定了铜基体的晶格常数, 得出时效处理对合金电阻率的影响规律, 并探讨了合金电阻率变化的内在原因. 结果表明: 影响合金导电性的主要因素是溶质散射电阻、析出应变场散射电阻; 固溶处理的合金经过550.℃、 2.h时效处理, 可得到较低的电阻率.     

烟标水墨凹印工艺改进案例分析

正随着各大中烟公司对烟标印刷品挥发性有机化合物(VOCs)的定量控制日益严格,传统凹印溶剂型油墨已经越来越难以满足印刷需求,尤其在大面积实地印刷过程中,溶剂型油墨的VOCs超标问题在所难免。在烟标生产过程中,VOCs残留因素较多,全面控制难以实现,存在较大的质量安全隐患。因此,烟标印刷企业必须调整印刷工艺以顺应行业发     

660MW旋流对冲锅炉低NO_x燃烧优化数值模拟

对一台660 MW旋流对冲锅炉在不同层燃烧器组合运行工况下进行了炉内流动、燃烧和NOx排放特性的数值模拟,模拟结果与试验值相对误差小于10%。模拟结果表明:额定负荷时,5层燃烧器运行,停前墙和停后墙同层燃烧器时NOx排放和飞灰含碳量基本相同;停上层燃烧器相比于停中层燃烧器,空气分级效果强化,煤粉颗停留时间增加,NOx和飞灰含碳量分别降低9.5%和9.8%,在锅炉实际运行过程中,停上层燃烧器更有利于降低NOx排放和提高燃烧效率。     

粒径对无烟煤燃烧特性影响的热重试验研究

煤粉粒径对煤粉的燃烧特性影响很大,为此,采用德国NETZSCH公司生产的STA 449C型综合热分析仪,在升温速度为40℃/min、试验煤样的质量基本相同以及其它试验条件相同的情况下,对两种无烟煤各4种不同粒径的煤样从着火特性、燃尽特性以及综合燃烧特性方面进行了分析。试验结果表明:随着煤粉粒径的减小,两种煤样的着火温度和燃尽温度均有下降的趋势,但变化过程不尽相同;随着煤粉粒径的减小,煤样的综合燃烧特性指数S有增大的趋势,煤样的燃烧特性有明显的改善,其中无烟煤挥发分含量的高低对S随粒径的变化程度影响很大。     

基于PCAGSVR的燃煤锅炉N Ox 排放预测

以某超超临界700 MW 机组锅炉为对象,建立了基于主成分分析(PCA)和支持向量回归(SVR)的氮氧化物(NOx )排放预测模型(PCA-SVR 模型)。运用 PCA 方法对包含有2000条锅炉运行记录的数据集进行分析,降低数据集维数,提取有效信息(主成分);以得到的主成分为输入变量,锅炉NOx 排放值为输出变量,利用SVR建立NOx 预测模型。与传统SVR模型相比,PCA-SVR模型的计算时间更短,并且能获得较高的 NOx 排放预测精度,其预测N Ox 排放浓度与实际排放浓度相比平均误差在1％以内。     

渗滤取水技术在海水源热泵系统中的应用

结合工程实例,对渗滤取水技术在海水源热泵系统中应用的技术和经济性进行了探讨,结果显示,渗滤取水系统能为热泵系统提供水质好且夏季水温较低和冬季水温较高的海水;采用渗滤取水系统的海水源热泵空调系统无论在初投资还是运行费用上都优于直接利用地表海水的海水源热泵空调系统和传统的冷水机组加城市热网系统。     

基于JCE的CA认证系统设计与实现①

CA(Certification Authority)是负责发放和管理数字证书的机构。JCE(Cryptography Extension)为应用程序采用Java加密和数字签名提供了一种统一和一致的方式。给出了一种建立在JCE基础上的CA认证系统的实现性。