失火故障模式下的柴油机信号特征分析

针对一汽锡柴公司某型号柴油机在不同故障模式下的信号特征进行分析,研究了在柴油机典型失火故障下经过小波包分解后的缸盖振动信号特征敏感性,为柴油机的故障模式分析提供参考.     

WLAN攻防技术与安全策略研究

随着智能设备的普及和网络设备成本的降低,无线局域网(WLAN)已经成为当今极为重要的组网与接入方式,在商业环境和公共应用中已经占据了主流的地位。无线局域网有着更加宽泛的发展优势,文章通过分析无线局域网受到的主要安全攻击和威胁,给出行之有效的安全防护策略与应对技术。     

某机匣锻件模锻时新的坯料定位方法及坯料优化设计

为解决机匣锻件在成形过程中出现的定位不稳、成形载荷大、材料利用率低等问题,提出了一种新的坯料定位方法,即根据上模形状的不对称性,在坯料的一面设计一个圆滑的斜面与上模相对应,这使得上模与坯料腰部两侧同时接触,防止了坯料的横向滑动,实现了坯料的锻造定位。然后采用有限元数值模拟技术对坯料进行优化设计,研究了不同坯料腰部宽度及坯料厚度对锻件充填率和成形载荷的影响规律。结果表明,新的坯料定位方法的定位效果良好。     

高氮奥氏体不锈钢组织调控及加工硬化机制

研究了高氮奥氏体不锈钢在不同热轧条件下的组织与性能的演变规律,探讨控轧参数对试验钢组织及加工硬化机制的影响。结果表明:随着终轧温度的降低,奥氏体晶粒由偏等轴变化到压扁拉长状,试验钢中铁素体的含量和球状碳化物析出量增多,抗拉强度和屈强比升高,伸长率降低,断面收缩率变化不大;空冷比水冷得到试验钢的抗拉强度大,而冷却方式对伸长率、断面收缩率和屈强比影响不大。在拉伸变形过程中应变硬化机制是相互转换和竞争的,在变形刚开始时(强加工硬化阶段),位错强化起主要作用,当变形进行到一定程度时(多阶段硬化阶段),位错强化和孪晶强化机制共同起作用。     

铝合金车轮轮辋缩松原因分析及措施

本研究指出轮辋缩松的原因分为两类:热缩松和冷缩松,两种类型缩松的改善措施也不尽相同。通过优化产品毛坯局部厚度、修改模具局部冷铁壁厚、局部位置添加保温材料、修改模具冷却布局及选择不同种类涂料的方式可有效改善产品轮辋缩松,但需要根据实际情况进行措施选择、搭配。     

混合局部因果结构学习

局部因果结构学习是发现和学习给定一个目标变量的直接原因和直接结果而无需学习一个完整因果网络的过程。目前已有算法通常由两个步骤完成:步骤1使用约束类算法利用独立性测试学习目标变量的马尔科夫毯(MB)或父子节点集(PC),但是该步骤由于受到有限的数据样本量等因素影响使得独立性测试存在一定的错误性,而导致该步骤精度通常不是很高;步骤2利用V结构及Meek规则来进行边的定向,但是该步骤由于极其依赖于V结构的发现且同样受到有限样本的影响,使得算法精度相对不是很高。基于上述问题,提出利用打分和限制相结合的混合方式来缓减有限样本问题且提高算法精度。步骤1通过在基于限制的算法中加入打分思想来提高数据有效性,进而提出SIAPC算法;步骤2通过利用PC算法得到的定向结果和对部分数据集打分得到的定向结果的交集来确定边的方向,以此来降低对V结构的依赖性且缓减有限样本问题,之后使用独立性测试修正边的定向结果来进一步提高算法精度,进而提出HLCS算法。在标准贝叶斯网络上,实验验证了该算法相对于已有算法在精度方面具有更好的性能且能够有效缓减数据效率问题。     

解钾菌解钾作用研究进展

根据钾的化学形态和植物营养有效性总结土壤中的钾素形态并阐述其循环关系;归纳近5年从不同土壤中分离出来的解钾菌,分析解钾菌的种类、矿物类型和培养基中矿物含量对解钾能力的影响,以及培养基中菌体和上清液的含钾情况;对解钾菌的解钾机理进行探讨,阐明这些微生物介导钾的生物地球化学循环作用的不同机制,包括直接增溶、间接增溶、多糖分泌、矿物表面生物膜的形成;通过分析解钾菌的实际应用现状,展望解钾菌肥的发展前景.     

微囊藻生物质超临界水气化反应的产氢优化

微囊藻水华的常态化暴发致使每年产生大量难处理的高含水率废弃生物质,而超临界水气化技术可越过高能耗的脱水工艺实现其减量化、无害化处理及资源化利用。为此,以微囊藻生物质作为超临界水气化反应产氢原料,探究温度、介质密度及停留时间等反应条件对产氢特性的影响,优化微囊藻生物质超临界水气化反应工艺的能源转化效率和处理效果。试验结果表明,微囊藻生物质的产氢能力接近于微绿球藻、栅藻等常规能源化藻类生物质,且碱式添加剂的掺入能够极大程度上优化产氢效果。在500℃、NaOH掺入量为5. 0%条件下,H_2的产量可达17 mol/kg,且其含量(物质的量百分数)达到77. 39%。     

基于EM的多目标跟踪算法

为了提高多目标跟踪的鲁棒性,增强目标之间的区别性,使用了一种基于能量最小化(energy minimization,EM)的多目标跟踪算法,不同于现有算法,本算法专注于将多目标跟踪中的复杂问题表示为能量函数的模型,模型中包括了更优的目标区分策略(相似度模型)。通过将每个能量函数成本值对应一个多目标的跟踪轨迹方案,算法将多目标跟踪问题转化为能量最小化的问题。在能量函数模型的优化方法上,算法采用共轭梯度算法和一系列的跳转运动来找到能量最小的值。公开数据集的实验结果证明了本算法的有效性,而且定量分析结果证明了本算法提高了目标与背景、目标之间的相互区别性从而与其他算法相比能获得更好的鲁棒性能。     

07MnNiMoDR钢奥氏体连续冷却转变曲线

利用膨胀法结合金相-硬度法,在膨胀仪上测定了07MnNiMoDR钢的临界点Ac1和Ac3;测定了该钢在不同冷却速度下连续冷却时的膨胀曲线,获得了连续冷却转变曲线(CCT曲线);研究了冷却速度对该钢组织及硬度的影响。结果表明,当冷却速度为0.5℃/s时,转变产物为铁素体和珠光体,当冷却速度为1~5℃/s时转变产物是铁素体、珠光体和贝氏体,当冷却速度为10~80℃/s时转变产物为贝氏体,当冷却速度大于150℃/s时,转变产物为马氏体。该钢种CCT曲线的测定可为生产实践和新工艺的制定提供一定的参考依据。