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风场区域气候周期性变化及气象条件瞬时变化都会直接影响风电机组设备运行状况,已有齿轮箱故障预警策略较少与周边相似风机联动,偏向于"单体预警"。将高斯混合模型、动态时间规整及熵权值算法三者紧密结合,提出了一种基于群体多维特征相似性的故障预警策略:通过与周边风机的相似性联动,消除周期性及瞬时性环境因素对预警结果的影响;采用分级时间滚动窗口生成风机相似关系,保留数据的时间次序属性,展示研究对象的数据资源迁徙规律,判断潜在故障风机。最后,用福建沿海风场监控与数据采集系统(SCADA)数据验证了所提预警算法的有效性与实效性,至少可以提前26天预警潜在故障风机。 相似文献
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根据RS-485串行总线特有的电气特性,提出了基于RS-485总线的分布式控制系统(DCS)设计思想,并详细分析了其系统组成、网络通信协议及通信程序设计原理。通过工程实践证明该方法具有很强的实用性,对于工控系统设计人员具有指导意义。 相似文献
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风电场数据中心包含状态监测、数据采集等实时类作业和非实时类作业,采用C/S结构存在资源利用率不平衡、管理与维护成本高等缺点。设计了一种基于Hadoop云平台的数据中心架构;针对开源Hadoop平台现有FIFO调度器不能满足实时监测系统要求,在原有FIFO调度器的基础上,设计了一种双队列的作业调度器,综合考虑作业的截止时间和优先级来进行作业调度决策,实验结果表明,与FIFO调度器相比,双队列的作业调度器在集群负载较大时能够表现出较好的性能,保证实时类作业能够优先执行,为风电机组的安全运行提供保障。 相似文献
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精准可靠地预测锅炉NO_x排放量对电站锅炉低氮运行有着重要意义,为了提升模型的预测效果,提出一种基于鲸鱼优化算法-最小二乘支持向量机(WOA-LSSVM)的锅炉NO_x排放量预测建模方法。首先归一化处理初始样本数据,然后通过WOA算法对LSSVM中的核函数宽度和惩罚因子两个参数进行寻优求解,建立WOA-LSSVM黑箱模型,最终得到模型输出,同时将采用果蝇优化算法(FOA)、粒子群优化算法(PSO)优化参数建立的LSSVM预测模型和单一LSSVM预测模型作为对比研究。仿真结果表明,采用WOA优化的LSSVM模型在NO_x排放量预测方面明显优于其他选定模型,具有稳定且较高精度的仿真性能。 相似文献
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电站锅炉烟气NO_x排放量的预测控制对电站的经济效益和环境污染治理有重要影响。为了提高NO_x排放量预测模型的精度,本文提出了一种基于多模型聚类集成的锅炉烟气NO_x排放量建模方法。首先根据输出NO_x排放量的高低划分数据空间,通过基于相关性分析的变量权重和基于信息熵的分层聚类确定参与聚类的变量,然后利用提出的多模型聚类集成(VMSC)算法聚类得到各子空间的隶属度矩阵,最后采用融合隶属度的最小二乘法对各子空间的最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型进行集成。仿真结果表明,通过集成模糊C均值聚类(FCM)和有监督的遗传算法-软模糊聚类(GA-SFCM)的VMSC算法提高了建模的精度,比单一模型的仿真性能更好。 相似文献
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给出了二次参数变换法,将等参剖分推广到空间曲面,同时提出在有限元网格自动剖分中克服子域交接边节点重复编号的一种方法-节点压缩法。 相似文献
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