基于AHP-TOPSIS的小型坚硬隧道开挖掏槽方案优选

为了选择某小型坚硬隧道开挖最佳掏槽方案,根据层次分析法(AHP)与逼近理想解排序法(TOPSIS)基本理论,建立AHP-TOPSIS评判模型,对开挖拟采用的3种掏槽方案进行综合评判优选。从安全、技术、经济三方面综合考虑影响开挖方案的评判指标,再细分为爆破对边帮影响、方案可操作性、炮孔总数、掘进循环进度、炸药单耗、炮眼利用率、循环耗时、米雪管消耗、米炸药消耗、掘进施工费用等十个角度分析综合,通过层次分析法计算出各评判指标的权重,利用TOPSIS法计算加权决策矩阵的理想解和贴近度,得出拟选的三种掏槽方案的综合优越度分别为:47.5%,55.4%,44.0%,从而确定第II种方案(六眼掏槽)最优,从而方案的可行性得到理论支持,能对实际工程决策做出科学、合理、可行的判断。     

焊接发尘率测量装置及测控系统的研究

针对熔化极气体保护焊(GMAW)焊接发尘率的测量准确性问题,对焊接发尘率测量过程中涉及的信号检测和控制装置进行了研究,研发了一种焊接发尘率测量装置的测控系统,实现了对GMAW焊接过程中焊接电流、焊接电压和焊接速度等焊接工艺参数的准确测量或控制。通过对该测量系统的检测和控制过程的分析,设计了运动控制系统、抽滤系统和数据采集系统,建立了系统的控制时序;在LabVIEW平台上实现了对测量过程的实时监控,并完成了对检测数据的自动化采集、分析和存储。研究结果表明:该系统能够实现焊接工艺参数测量和控制的功能,测量精度和测量准确性均能满足设计要求。     

基于整体特征的快速英文字母识别方法

文章提出了一种基于整体特征的小写英文字母识别方法.首先根据字母图像的赋值背景提取其整体特征,然后构建7个模板进行模板匹配.该方法不需要对图像作复杂的细化处理、轮廓提取等,减少了可能带来的误识和拒识,也不需要现有神经网络方法的长期训练,因而简单快速.同时,不同字体的字母图像其整体特性基本相同,因此识别率较高.     

基于熵权系数法的信息安全模糊风险评估

信息安全风险分析中存在大量模糊、不确定性影响因素,以往的信息安全风险综合分析方法如PRA分析法需要收集到精确全面的评估数据,通过故障树分析信息系统被攻击的原因,建立风险计算模型定量计算系统风险,此方法过于繁琐,不易对信息系统风险进行准确的量化.针对此问题,文中通过对信息系统风险影响因素的识别与分析,构建反映信息安全风险影响因素及它们相互关系的风险评估指标体系,并应用多级模糊综合评判法对风险评估指标进行多层量化评估,同时利用信息熵定量计算各风险影响因素的权重,克服了直接赋值的主观性.该方法能较好地量化评估信息系统风险,方便计算出信息系统总的风险值.     

自适应光电混合互连分流结构建模与性能分析

针对片上光电混合互连网络(hybrid optoelect ronic network-on-chip,HONoC)拥 塞控制与自适应能力差、无法实现光电联合仿真等问题,提出一种适用于可重构阵列处理器 的自适应光电混合互连分流结构,在此结构上设计了自适应分流路由算法与一种低损耗无阻 塞的5端口光路由器,并搭建了基于System verilog与Verilog的光电混合互连功能仿真与 性能统计模型。实验结果表明,在边缘节点阻塞的情况下所设计的路由算法避免拥塞能力平 均提升了17.5%,光路由器所需交叉波导与微环谐振器数量大幅减少,平均光路由器级插入 损耗仅为0.522 dB,所设计的光电混合互连性能统计模型具有支持 设计拓扑、结构和路由策 略等功能,并且可以对资源使用、功耗开销、插入损耗等性能进行统计分析。     

局部有源忆阻器电路及其在HR耦合神经元网络中的应用

该文提出一种新型局部有源忆阻器,使用标准非线性理论分析方法分析其特性,并通过直流伏安特性曲线来证明其局部有源性.此外,将局部有源忆阻器用于模拟生物突触,构建了一个局部有源忆阻突触耦合HR神经元网络.理论分析和数值仿真表明,在局部有源忆阻突触的影响下它能够产生多种放电模式和复杂的混沌行为.最后,实现了该局部有源忆阻突触耦合神经网络的模拟等效电路,并由功率模拟(PSIM)电路仿真验证了数值仿真的正确性.     

正交极化二元阵雷达的空域极化特性及散射矩阵测量方法

极化测量技术是现代雷达领域的重要发展趋势之一,对目标极化特性的测量是实现极化雷达的关键技术,但在工程实现上存在很大的技术挑战.针对这种情况,提出了一种新体制目标特性测量雷达的理论模型,即正交极化二元阵.初步证明了该式天线具有明显的极化空变特性,进而设计了一种新的极化测量处理算法,仅需一个接收处理通道即可在天线波束扫掠目标时,实现目标极化散射矩阵的测量.通过紧凑场微波暗室对自行搭建的正交极化二元阵进行了全极化宽带动态测量实验,利用实测数据处理验证了上述研究的正确性.研究结果对于挖掘现有雷达装备的极化测量潜力,提升其信息获取与处理能力,具有一定的启发意义.     

P2P MMOG中多代理节点下的资源分配算法

基于对等网络(peer-to-peer)的大型多人在线游戏(massive multi-player online game,MMOG)是网络游戏研究的热点之一.其关键任务是建立有效的兴趣管理机制.大量研究采用兴趣域内单协作者管理的模式来组织节点.随着兴趣域内玩家数量的不断增加,协作者容易达到性能瓶颈.提出一种负载均衡的结构化多代理节点模型.该模型依靠节点加入算法和邻居发现算法来建立节点间的联系.同时通过计算资源消耗指数和节点性能指数,将域内资源的处理权均衡地分配给所有节点.由于资源状态在任意时刻都由唯一的节点进行更新,保证了所有资源状态的一致性.实验表明,该模型在多方面具有良好的性能优势.     

做买卖? 先比较

近来,“金融海啸”在互联网、报章等媒体上出现的频率空前地高。围绕着这个词,股市、利率等被提及的次数也越来越多,在这些金融词汇闪现的背后,挂在企业经营者心里的是成本、市场当然还有利润。和投机市场的得失不同,这些企业看似处于风暴的边缘,而实际上,作为市场经济的主体,他们才是这场危机的主角。     

在整合时代做网上营销

邮箱是雅虎的,在网上跟客户聊天用的是QQ,MSN,数据备份用的是移动硬盘……可别笑,这还真是时下不少企业应用互联网做生意的标准配备.