电站性能分析采样数据的可靠性检验方法

提出一种基于动态预测检验方法的采样数据可靠性检查的算法，可以检验采样失真的错误。文中推导了动态预测的模型，从数学上证明了其正确性，同时在工程应用方面提出一些判断标准。     

基于人工神经元网络的测量数据正确性的验证方法在发电厂控制系统中的应用研究

提出了一种基于人工神经元网络ＡＮＮ 的测量数据正确性的验证方法。任何过程参数都与其它参数存在着必然的内在联系,在一定运行范围内,ＡＮＮ 通过学习,可“掌握”在该范围内各参数间的联系规律。利用这个网络关系,就可以根据其它参数预测被测参数值,用于对被测数据进行正确性验证,甚至可暂时替代不可靠的测量数据。该方法为测量的在线自动校验提供了手段,也为建立过程故障诊断系统创造了条件,有利于提高发电厂自动控制水平和运行的经济性及安全性     

基于BP网络的故障诊断方法及其在电站中的应用

电站机组可能会发生各种故障，有些故障没有明显征兆。为能诊断这类故障，需要新的方法。提出了根据当前技术条件下可以测量到的参数，而不一定是故障特征参数，进行故障诊断的思路。介绍了BP人工神经网络的结构和学习方法，提出了基于BP网络的模式识别能力，建立电站性能监测与诊断系统的新思路和方法。利用该方法，对电站设备性能下降故障的程度进行了成功诊断。图2表2参3     

Buck-Boost变换器非线性行为分析与混沌控制研究

根据电流模式控制下的Buck-Boost变换器的工作原理,在其工作于电感电流连续模式下,利用MATLAB/Simulink仿真软件搭建了状态方程模型,并通过调整参考电流大小仿真运行得出变换器在不同参数设置下由稳定状态进入倍周期分岔并最终导致混沌的非线性行为现象.为了消除所产生的混沌状态,提出采用传统PID控制及立方差反馈控制策略两种方式,仿真结果表明前者可将电感电流与输出电压控制在常数值上,后者可将其控制在不同周期态上,变换器的混沌现象都能得到有效抑制.     

基于油中溶解气体方法的变压器故障诊断技术探讨

<正>为保证电力变压器的稳定运行,提高供电的可靠性,应尽早察觉到电力变压器的一些故障,这是电力部门一个重要的研究问题。目前,在电力系统中油浸式变压器数量最多。因此,为开展油浸式变压器的故障诊断,应尽早发现油浸式变压器的潜在性故障和异常,这不但可以延长变压器的使用寿命,而且能够对变压器可能发生的一些突发故障进行预防,有很好的实际效益。     

利港电厂主汽温控制系统的特点

《华东电力》1989年第2期上,笔者曾对华能南通电厂引进350MW单元机组主蒸汽温度控制系统作了剖析。比较之下,江苏利港电厂引进的350MW单元机组主蒸汽温度控制系统具有新的特点。     

火电单元机组协调控制系统的优化整定

本文首先讨论参数优化方法在单变量系统参数整定中的应用,接着又将这种方法推广应用于单元机组协调控制系统的参数整定。文中,用单纯形优化算法,分别对一些典型的协调控制方案进行参数整定。结果表明,用参数优化方法解决单元机组协调控制系统参数整定问题是可行的;为使系统具有较好的动态品质,单元机组协调控制系统中各参数应该相互配合,但这种配合并不是唯一的;此外,结构复杂的协调控制系统,其控制性能并没有得到多大改善,因此,应该采用结构简单的控制方案。     

风力发电技术现状及发展趋势

介绍了现阶段的三大主流风力机型的应用及其特点,分析了大规模风电场并网对电网安全稳定运行带来的问题:一是改变电网潮流分布,二是对电网调度的影响,三是对配电网电能质量影响。基于当前的风电产业现状给出了风电功率预测、风电场中的电力电子设备及控制技术、低电压穿越等几个研究热点,并展望了未来风电发展前景。     

彭城电厂数字电液控制系统存在的缺陷及对策

指出了彭城电厂３００ＭＷ汽轮机数字电液控制系统软件中存在的缺陷，提出了改进该系统的具体措施。     

基于改进人工鱼群算法的微电网经济调度

针对微电网调度的问题,以微电网经济成本最小与污染排放气体最少为目标,建立了微电网日优化运行的数学模型。针对人工鱼群算法易陷入局部最优的问题,将人工鱼群的觅食和随机行为与天牛须搜索算法中天牛位置更新方法相结合,提出基于天牛须搜索算法的人工鱼群算法(artificial fish swarm algorithm based on beetle antennae search algorithm,BAS-AFSA)求解所建立的数学模型。最后以一个微电网系统为例,在并网运行的情况下,结合标准人工鱼群算法作对比,仿真结果表明,所提算法能够合理安排微源出力,降低了总成本,微电网获得了更好的综合效益。