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基于滚动轴承故障模式识别的随机性、灰色性和模糊性特征,从信息融合的角度出发,提出了一种融合框架.首先针对这三方面的信息分别从小波域、幅域和频域构造特征向量;然后借助于D-S证据理论,在基于概率统计的隐马尔科夫模型的诊断结果基础之上,进一步融合从系统灰色性和模糊性观点出发所得的诊断信息,从而实现滚动轴承故障模式的多角度信息融合识别;最后,利用该融合框架对实测滚动轴承故障数据进行了识别.结果表明,基于系统随机性、灰色性和模糊性信息融合的识别方法较基于系统单一性信息的识别方法能够进一步提高模式分类的正确率. 相似文献
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应用模糊方法评估部件振动可靠性时,需构建部件振动的模糊共振区域及相应的隶属函数和模糊强度失效区域及相应的隶属函数。针对航空发动机关键部件振动可靠性评估中影响部件模糊共振失效区域及其隶属函数、模糊强度失效区域及其隶属函数确定的众多复杂的、非确定的、时变的因素,将二级模糊综合评判方法应用于航空发动机关键部件模糊共振失效区域及其隶属函数、模糊强度失效区域及其隶属函数的确定,采用层次分析法(AHP法)确定评价指标权重,建立确定模糊共振失效区域及其隶属函数、模糊强度失效区域及其隶属函数的数学模型和流程。结果表明,该方法能够解决航空发动机关键部件模糊共振失效区域及其隶属函数、模糊强度失效区域及其隶属函数确定中一些复杂因素的处理问题。 相似文献
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