摄影测量中一种新的编码点识别和提取算法

描述一种符合摄影测量要求的编码点,并提出一种新的识别和提取编码点算法。这种编码点有15位编码,编码的数量达到2191,完全能够满足摄影测量的要求。通过CannY算子边缘提取和椭圆拟合,极大地提高了识别的正确率,能够实现解码的高鲁棒性。编码点中心坐标的精度达到亚像素级。该解码方法简单,且编码点识别率极高。     

双目摄像机定标的神经网络方法

研究基于反向传播神经网络的摄像机双目立体视觉定标新方法。传统方法基于三角测量原理技术,会带入成像畸变非线性误差,而这种新方法可以消除非线性因素的影响。该方法利用了BP网络良好的非线性映射能力以及学习、泛化能力,通过采用高精度样本数据训练BP网络,最终建立起立体视觉定标的网络模型。由于不需要考虑视觉模型误差、光学调整误差、广角畸变等因素对视觉检测系统测量精度的影响,因而能够有效地克服常规建模方法的不足,保证了检测系统具有较高的精度。     

基于粒子系统的喷泉模拟

阐述了粒子系统的基本原理,设计了一个基于VC＋＋6．0和OpenGL的喷泉模拟系统,结合凹凸纹理映射技术对粒子进入水池真实水波的产生、扩散、衰减以及多个水波的交迭过程的计算机模拟,采用了OpenGL显示列表（DisplayLists）方法绘图,优化了程序性能,效果逼真实现了真正的三维实时绘制。