低碳建筑的发展路径研究

分析了低碳建筑的含义,回顾了国外对低碳建筑发展的部署以及研究状态,最后从宏观政策和统筹管理、技术发展路线图、相关配套服务机制等方面阐述了低碳建筑发展的可行路径。     

中国区域能源转型与低碳发展战略及政策研究

能源转型与低碳发展是可持续发展的重要内容,需要多学科交叉研究的支持。研究能源发展与转型规划、城市绿色与低碳发展、体制机制的创新与应用是支撑区域落实经济发展方式向绿色低碳转型的战略性研究工作。本文梳理了中国能源战略工作的部分重点内容与发展方向、气候变化风险下城市低碳发展模式、体制机制创新需求和热点问题,并简介本课题组从事的一些区域能源转型与低碳发展过程中的战略性研究和体制机制创新工作。提出在全新技术革命时代,能源战略的理论研究和应用实践都存在创新需求;规划方法学和模型工具的开发、大数据挖掘和应用、变革性技术的预见和评估、跨学科和领域的协同战略规划等都是今后能源软科学研究亟待深化的方向。     

基于产业结构演进的山西能源节约问题探析

为探析山西省能源节约问题,构建了关联模型,对山西省1952年以来的结构演进-能源消费和结构演进-单位能耗的关系进行了分析,发现结构演进-能源消费相关系数高,而结构演进-单位能耗相关系数低,高耗能为主的产业结构是主要原因.因此,产业结构的调整是未来山西省能源节约的重要出发点,必须在国家政策支持和山西省自身努力下,从限产、整合和升级等方面着手,使产业结构演进向低耗能、高附加值方向发展,从而逐步实现山西省能源效率提高的目标.     

广东省能流图与能源平衡分析

改革开放30年来,广东省已成为中国经济最发达的地区之一,经济的快速发展和大规模城市化建设也给能源供应和环境保护带来巨大压力。为了保障能源的充足供应和环境、经济的可持续发展,有必要从能源供给、转换、消费等方面对广东省能源平衡的全过程进行分析。根据2007年广东省能源平衡表．绘制出2007年广东省能流图。广东省能源消费中化石能源比重偏高,以煤炭、石油和天然气为主。而资源丰富的可再生能源比重偏低;能源消费总量增长迅速,对外依存度高,能源安全保障难度高;化石能源消费还带来了环境恶化和气候变化;火力发电效率与先进国家相比还有提高的空间。广东省工业部门消耗的能源最多,其次是交通运输和仓储邮政业。再次是城镇和农村居民生活,此外广东省对油品和电力等优质能源的需求也迅速扩大。鉴于此,建议在广东本地开发低碳新能源。包括核能、新能源与可再生能源等;充分开发利用国内国外两种资源、两个市场,进一步加强能源运输传送能力建设;提高火力发电效率应以技术改进为主,以优化燃料构成为辅;在工业上推进节能高效先进技术的应用,加快第l_产业的发展,在交通上推进高效率智能低排放的运输方式,鼓励居民采用并不降低舒适度的低碳生活方式和生活习惯。     

广州市老城区零售商业服务业区位类型特征及发展探析

采用基尼系数，带间差异系数，带别特化系数指标对广州老城区商业密集地带的零售商业服务业的区位类别进行了划分，区分出向心分布，离心分布，局部集聚，均匀分布四大类和九个亚类，进而分析广州老城区零售商业服务业区位特征，并在此基础上提出发展老城区零售商业服务业的几点建议。     

轨道交通对广州零售商业空间布局的影响

轨道交通是一种大运量，迅速、舒适、现代化的交通方式，它的出现大大提高通达性，改变吸引范围的区位条件，把大量的商业，居住区、办公活动吸引到快速轨道交通沿线，带来巨大的人流，从而影响零售商业的布局与发展。广州地铁一号线、二号线的开通，对广州的零售商业已产生了明显的影响，随着今后广州市轨道交通网络的形成，广州市的零售商业空间格局必将发生变化。     

西电东送南通道送受电双方发电权交易研究

为应对西电东送给受电方机组负荷带来的负面影响,从论证广东火电机组开展发电权交易的必要性和可能性出发,首次建立了跨省输电合同双方火电机组发电权交易模型,并以西电东送南通道的贵州和广东为例,验证模型,计算各方收益。结果表明,广东火电机组的负荷在约半年的时间内受外来电力影响较大,尤其是中等容量机组所受影响超过机组发电能力的5%,通过开展发电权交易加以利用是必要且可能的。发电权交易可在增加贵州省和输电网收益的同时,使广东火电机组受上述影响减少的负荷全部得到利用,损失的收益得到29.7%的补偿,且容量大的机组可获得补偿比例更高。     

计及环境成本的跨省输电发电权交易及敏感性分析

在将环境成本全部计入发电成本的基础上,构建跨省输电合同双方火电机组发电权交易模型,并以西电东送南通道的贵州和广东为例,计算环境成本对交易收益的影响;通过敏感性分析研究主要不确定性因素对交易收益的影响程度,并基于此确定交易的可行区域。结果表明:不计环境成本时,广东火电机组受外来电力影响的负荷可通过交易全部得到利用,交易双方均获得收益;计及环境成本之后,广东1000 MW机组参与交易的收益增加,300 MW以下机组无法参与交易,所有机组的总交易收益降低;计及环境成本的单位煤耗成本及其省间差异分别是影响最大的正面因素和负面因素,可交易电量的降低量和输电损耗主要影响广东300MW机组参与交易的收益,在这4个因素发生使收益降低的变动时,广东300 MW机组参与交易的可行性最先变化。     

基于GM和BP网络的我国能源消费量组合预测模型

利用我国能源消费的历史数据,采用灰色预测的GM(1,1)、无偏GM(1,1)和pGM(1,1)三种模型与BP神经网络进行优化组合,建立了灰色神经网络的能源消费量组合预测模型。实证分析结果表明,组合预测模型获得了更为精确的预测效果,可以作为能源消费预测的有效工具。     

基于博弈论-云模型的园区能源系统3E评价方法*

园区是实现“3060”双碳目标的重要载体,为促进园区建立清洁高效的能源系统,有必要对园区能源系统评价方法进行深入研究。首先从能源、经济、环境层面选取7个有代表性的指标构成评价指标体系,利用博弈论方法组合层次分析法与熵权法得到的主客观权重计算出最优化指标权重;其次运用云模型,输入评分等级数字特征以建立评价云并计算指标隶属度矩阵,结合指标权重得到评价方案的评分等级。最后将该博弈论-云模型法应用于广东省华南中医药园区评选出最优供能方案,并采用博弈论-灰色关联法、博弈论-逼近理想解排序法对评价结果进行验证,结果表明,博弈论-云模型法具有充分的有效性和可靠性。