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为满足水利水电工程远程视频诊断的需求,提出一种适用于偏远山区的无线网络规划方案。介绍了网络规划中,查勘选址的原则,Mesh多频组网的覆盖方式,链路预算和仿真设备选型,以及通过调整天线高度、下倾角和方向角等手段对网络进行优化的方法。规划方案成功应用于乌东德水电站施工现场,现场骨干网络达到1.4Gbps,满足了后方对高清视频诊断的需求。相较于传统的有线网络、卫星通讯和3G通讯方式,该网络成本更低,建设便捷,更适于偏远山区。 相似文献
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试验比较亚硫酸氢镁漂白苇浆中浓(12%)和高浓(20%)打浆对浆料纤维形态、光学性能和物理性能的影响.结果表明:在纤维形态方面,高浓打浆较中浓打浆在纤维重均长度、纤维宽度、粗度和细小纤维的含量等方面都要大;在光学性能方面,随着打浆的进行,纸张白度、不透明度及光散射系数等光学性能都有一定程度的下降,高浓和中浓打浆并无明显区别;在物理性能方面,高浓打浆的抗张指数和撕裂指数比中浓打浆要大. 相似文献
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新课程的推进带来了新高考的实施,在新形势下,高三地理教师必须更新观念,及时调整高考备考策略,才能在地理高考备考中立于不败之地. 相似文献
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应用正交试验法对醌胺聚合物合成的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
应用溶液聚合法合成醌胺聚合物,采用正交试验法研究原料配比、氧化剂用量、溶剂用量、反应温度和时间对反应产率和聚合物特性粘度的影响,获得优化的聚合工艺条件。 相似文献
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针对传统情感分类模型的词向量表示无法解决多义词表征的问题,以及目前基于BERT的多通道情感分类模型研究较少的问题,提出了一种基于BERT的双通道情感分类模型BCBLA.该模型有BERT+CNN和BERT+BiLSTM-Attention两个通道,首先用预训练模型BERT获取融合文本语境的词向量表征;然后利用通道1的CNN网络增强对文本局部特征提取的能力和通道2的BiLSTM-Attention模型增强对长序列文本处理以及关键情感分类特征提取的能力;最后使用Softmax激励函数对通道1和通道2的融合特征进行分类.为了验证本文提出的模型的有效性,本文在中文谭松波酒店评论和英文Yelp Dataset Challenge两种数据集进行实验,设置了与当前流行的情感分类模型对比、减少通道后的模型对比和更换预训练模型后的对比等3种实验对比方式,最终实验结果表明,本文BCBLA模型在中文和英文两种数据集上测试结果中值分别取得了92.86%和95.55%的最佳效果. 相似文献
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针对Siamese-LSTM模型对相似文本特征提取能力差的问题,提出了一种改进Siamese-LSTM的文本相似模型,该方法引入注意力机制,对相似词分配更大的权重,增强了对文本中相似词的识别能力,同时又引入目前先进的预训练模型BERT,提高相似文本上下文中不同词的交互能力,加强词与词之间的关联度,从而实现对相似与不相似文本的识别。实验结果表明,与当前流行的文本相似模型Siamese-LSTM、ABCNN、ESIM,BIMPM和仅引入BERT模型或注意力机制的Siamese-LSTM模型相比,Siamese-LSTM同时融合BERT和Attention的文本相似模型在准确率、精确率、召回率和F1评价指标表现出了很好的效果,在LCQMC和Quora Question Pairs数据集上F1值分别达到了86.18%和89.08%的最佳效果。 相似文献
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利用戊二醛对螺旋藻进行交联改性制备新型吸附剂吸附Cr6+研究。采用正交试验法对戊二醛改性螺旋藻吸附Cr6+的改性条件进行研究,结果显示:各因素对改性藻吸附Cr6+的影响由大到小的顺序为:戊二醛质量分数〉初始pH值〉改性时间〉藻类投加量,最佳试验条件为:戊二醛质量分数为6%,初始pH值为1,藻类投加量为0.5 g,改性时间为4 h。对原藻和改性后的藻吸附能力进行对比研究,结果显示:室温下对于100 mL Cr6+的质量浓度为80 mg/L的溶液,在藻的投加量为0.4 g、pH值为3时吸附效果最好。原藻和改性藻的Langmuir动力学方程的最大吸附量分别可达到7 889.5、14 424.5μg/g。 相似文献