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心血管疾病的发病率、死亡率都很高,心电图作为心血管疾病患者必要的辅助检查项目,在心血管疾病诊断上具有重要作用。主要研究利用ECG信号具有大数据特征的优势,通过人工智能方法建立模型对ECG信号进行分析,可以抽象输入信号的深层次特征,利用深度神经网络提取信号鲁棒性特征的能力,最终通过深度学习理论技术对心拍、心律失常类信号进行有效的分类与识别,探索了深度学习技术在由心肌缺血引发的心血管类疾病识别中的研究与应用。 相似文献
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准静态仓粮堆内部流场CFD模拟研究 总被引:1,自引:1,他引:1
利用计算流体动力学方法对通风期间粮堆内部流场(温度场、速度场、压力场)进行计算模拟。对不同通风条件和边界条件的粮堆内部流场进行模拟仿真,发现在不同的通风速率、不同的通风时间下,其粮堆温度场、速度场和压力场的变化不仅表现在不同粮层之间,在同粮层的不同位置也存在变化。通过对通风风速为7 m/s的粮堆降温过程的试验结果和CFD模拟结果对比分析可知:试验采集点的温度数值和CFD模拟结果数值平均误差小于1.0℃,其模拟结果和试验结果得出粮堆温度的变化过程基本一致。 相似文献
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为了提高仓储害虫自动识别和检测技术,提出一种基于混沌优化算法(COA)和支持向量机(SVM)的仓储害虫检测与分类技术.利用声音传感器采集害虫声音信号,经过降噪和数值归一化处理,通过COA和SVM进行多次载波,寻求变量的最优特征值.模拟试验结果表明:该方法对复杂模式的识别能力较强,达到较高的识别率,而且大大缩短检测时间,提高检测效率,也为仓储害虫的快速检测和分类研究开辟了新的途径. 相似文献
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结合图像识别技术、声音信号处理技术、X射线成像技术和微生物发光技术等在害虫检测中的应用研究,阐述检测识别储粮害虫的重要性.总结了信息化技术在储粮害虫检测识别领域的研究现状,分析比较现行识别技术的优劣势,并以此为目标围绕数字图像噪声与环境噪声、图像识别中的多特征提取、多种技术融合使用等进行研究并作出展望. 相似文献
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针对我国储粮害虫预测所面临的技术需求,分析了储粮害虫预测预报技术研究现状及其存在的问题,以研究解决储粮害虫前期预测问题为目标,围绕储粮害虫种群数量、生长规律、发生时间序列的混沌特性等进行探讨并做出展望,探索运用混沌理论中的相空间重构、庞卡莱截面、返回映像和自相关函数等方法对害虫发生非平稳时间序列进行分析和预测,将混沌理论运用于粮虫的预测预报领域,寻求储粮害虫预测技术的创新点与突破点,为储粮害虫预测预报技术提供支撑,对完善储粮害虫预测技术和保障粮食安全具有指导意义。 相似文献
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