磷酸化改性纤维素纳米纤丝复合聚氨酯制备pH响应性形状记忆材料

本研究通过在纤维素大分子中引入磷酸基团获得具有pH敏感性的磷酸化纤维素纳米纤丝(Phosphorylation Cellulose Nanofibril,PCNF),然后采用溶剂共混复合聚氨酯(PU)成功制备了具有pH响应能力的形状记忆材料。探究了不同PCNF接枝已内酯材料(PCNF-CL)添加量下PCNF/PU复合材料(SMPU)在酸碱条件下的形状记忆性能。结果表明,在酸碱条件下PCNF-CL与PU分子间能可逆地产生一种氢键缔合,这种作用产生不同的效果可使材料固定和回复形状;当PCNF-CL添加量为10%时,在pH值=1的条件下,该材料可以加工成临时形状,固定率为99.8%,pH值=13时又回复到初始形状,回复率达到99.5%;力学拉伸结果表明,在添加PCNF-CL后SMPU复合材料的力学强度显著提升,且在添加量为1%时拉伸强度达到最大。     

北京市生态清洁型小流域建设促进山区发展的思考

北京市建设生态清洁小型流域,有效保护了首都水源地,优化了农村生产生活环境,为山区可持续发展提供了支撑和保障。在建设过程中也存在理念落实不到位、建设标准不高、流域管理机制不健全等一系列问题。本文结合生态清洁型小流域功能作用论述和存在问题分析,提出深化生态清洁型小流域建设的对策建议。     

GIS在开发建设项目水土流失预测中的应用探索

本项研究应用GIS系统的空间数据分析管理功能和二次开发功能,在对预测因子定量分析、分类提取信息的基础上建立了GIS水土流失预测系统,为开发建设项目水土流失预测提供一种新的方法。     

北京市生态清洁小流域综合治理工程信息管理系统开发研究

基于空间技术开发的生态清洁小流域综合治理工程信息管理系统,为北京市的市级、区县级水土保持管理部门服务。系统按照硬件层、数据层、支撑层、应用层和用户层的总体架构开发,建立生态清洁小流域综合治理信息数据库,可实现生态清洁小流域数据的空间查询与展示、项目档案资料的系统管理和工程实施进度监管等功能,为水土保持生态建设日常管理工作提供支撑。     

县级小城镇排水设施现状问题研究

随着城镇化进程的加快,县级小城镇的建设已经达到了较高的水准,然而在城镇排水方面还存在着排水不畅、容易出现内涝、水资源浪费等问题.针对这些问题,通过实地调研分析出产生的原因,有针对性的提出了相应的改进措施.     

空间技术在生态清洁小流域建设前期工作中的应用探讨

小流域综合治理规划审批工作中,高分辨率遥感卫星监测技术得到了有效应用。通过将高分辨率影像与小流域综合治理措施空间叠加分析,充分发挥高分辨率影像"看得清、看得全"的特点,为工程规划审批监督管理探索出新模式。该模式在获取客观全面的基础数据、保障规划设计的科学规范、提高规划审批质量、及时发现违规设计等方面起到了重要作用。     

24×20北京市西城区街区胡同观察计划 老墙根街观察报告

正观察地点:北京市西城区老墙根街观察位置:校场口胡同至下斜街,全长620米观测时间:2017.7.12-2018.7.13图片来源:文中图片均为作者绘制或拍摄我自2005年随父母由原崇文区东花市迁至老墙根街居住。十多年来,老墙根街不存在大拆大建,但是其历史风味其实早已荡然无存,使得这里成为一条有历史却无记忆的街区。事实上,作为这个街区的居民,我也是从这次观察行动的前期资料收集中才了解到街区历史的。我既是居民,又是这次计划的观察者,由于并非建筑和规划专业出身,观察报告也许并不能算是专业的。以下的观察报告,不仅仅包括我在几天内     

北京山区小流域分类防治对策探讨

从影响小流域生态环境的经济活动因素分析出发,选取耕地比例、园地比例、道路通达性指数、交通用地比例、住宅用地比例、户籍人口密度及工矿用地比例等指标,运用因子分析和标准差分类法对北京山区576条小流域定量化分类,划分为高发展水平、中发展水平和低发展水平等3种类型,并针对不同类型小流域面临的问题,提出相应的防治对策.     

MOb-GRU神经网络工业软测量建模方法与输出预测

由于工业过程具有强非线性、动态特性与慢时变性, 其完整性建模相对较难. 针对工业过程的现有软测量技术并未综合考虑过程的非线性和动态特性, 本文提出了一种依赖模型阶次的GRU(MOb–GRU)神经网络软测量模型, 针对非线性动态过程进行全动态建模. 首先, 在MOb–GRU的结构选择上, 本文根据所研究实际对象的动态特性复杂程度确定网络的总模块数. 另外, MOb–GRU能灵活设置反向更新的单元数, 这种设置打破了传统GRU只能从第1个模块开始输出的限制. 其次, 为使记忆网络以较快的速率收敛到最优, 本文分别设计了基于自适应学习率和学习率矩阵的网络训练算法. 接着, 仿真实验分别选取了典型的单变量与多变量非线性动态过程, 并采用MOb–GRU神经网络对其进行建模和预测. 最后, 仿真结果证实了MOb–GRU网络结构的合理性以及训练算法的高效性.     

数字流域架构与软件体系研究

数字流域是一个以流域地理空间信息为基础,融合流域各种相关信息的数字化系统平台。数字流域是流域现代化管理的重要技术手段,是我国流域管理的发展方向。数字流域的总体框架分为数据层、模型层、应用与综合决策层和用户层。根据数字流域系统特点,可以设计正交软件体系、三层C/S、C/S和B/S混合软件体系等3种数字流域软件结构。