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1.
介绍了东营市地下水资源现状,通过采用补给量法对2001—2016年东营市地下水资源进行评价,分析东营市浅层地下水资源量及各项水文地质参数,同时计算排泄量、蓄变量,以进行水均衡分析,探讨地下水资源保护的各项对策.  相似文献   
2.
胡耀辉  李成斌  刘俊梅 《食品科学》2012,33(23):171-174
为进一步提高糖蜜玉米浆发酵生产赤藓糖醇的产量,以高产赤藓糖醇耐高渗酵母RH-UV-L4-F9为出发菌株,采用响应面法优化发酵工艺参数。根据Box-Benhnken设计原理,在单因素试验基础上,采用三因素三水平响应面分析,确定最佳发酵工艺参数为:温度32.3℃、pH5.1、摇床转速176r/min。在此优化条件下赤藓糖醇产量达到166.89mg/mL,是初始条件下的1.2倍。  相似文献   
3.
对高剪切分散乳化技术影响大豆分离蛋白溶解特性的机制进行初步探索。结果表明,通过SDS-PAGE电泳初步证明高剪切分散乳化技术能够增强SPI在水中的溶解特性;排阻色谱法进一步说明高剪切分散乳化技术能够增强大豆分离蛋白中高分子蛋白质,而对低分子蛋白的溶解特性影响规律不明显。  相似文献   
4.
在壳聚糖微球上引入孔隙和多胺化基团,以Cu2+为印迹分子、戊二醛为交联剂,采用离子印迹技术制备多孔多胺化壳聚糖印迹微球(AP-CSMIP),研究其对Cu2+的吸附性能。结果表明,AP-CSMIP对Cu2+的吸附条件为:pH=5.0,300mg/L的Cu2+溶液25mL,吸附剂投加量为0.07g,振荡吸附8h,吸附量可达到48.46mg/g;AP-CSMIP对Cu2+的吸附更好地符合准二级动力学模型,吸附由化学反应控制,而非扩散控制;与非印迹吸附剂相比,AP-CSMIP的吸附量大大提高,具有较高的实用价值。  相似文献   
5.
为进一步提高重组大肠杆菌( PUCRF)产β-环糊精葡萄糖基转移酶(β-CGTase)的酶活力,以构建的一株能在胞外分泌表达β-CGTase工程菌E.coli PUCRF 为出发菌株,利用响应面法对其发酵工艺条件进行优化。根据Box-Benhnken中心组合设计原理,在单因素试验基础上采用四因素三水平的响应面分析法确定重组大肠杆菌PUCRF最佳培养基组成(g/100mL)为:玉米淀粉 0.962、玉米浆0.097、MgSO4 ·7H2O 0.153、K2HPO4 ·3H2O 1.235。经过优化,β-CGTase产量可达3610U/mL,是初始条件下β-CGTase酶活力(2690U/mL)的1.34倍。  相似文献   
6.
以豆浆粒径为考察指标优化酶法制备全豆豆浆的工艺。试验采用脱皮大豆为原料,使用纤维素酶对豆浆进行酶解,通过响应面法对酶解时间、酶解温度和加酶量等进行优化。结果表明:最佳酶解温度为50.00℃,酶解时间为3.50 h,加酶量为底物干物质的2.50%。结果表明采用最优工艺获得全豆豆浆中位径(D50)为16.09μm,90%通过率(D90)为(57.17±0.31)μm。与未加酶的全豆豆浆(D5063.54μm,D90115.70μm)比较,D50缩小了3.95倍,D90缩小了2.02倍。  相似文献   
7.
部分养殖户在池塘中人为添加具有"催生"能力的激素饲料,以达到促进水产品快速生长的目的。过量的雌激素已经成为影响水产品安全和人类健康的一个重大问题。生物降解是一种环境友好且经济安全的方法,可以用来减少雌激素对环境的危害。建立了一种从水产品中高效提取雌二醇的方法,并利用高效液相色谱(HPLC)法对市售花蛤、蛏子、海螺、海锥、黄花鱼、青虾等水产品中的雌二醇进行检测。结果表明:在海螺和海锥中发现了雌二醇的富集。选择4株天然降解甾体类化合物的菌株开展降解雌二醇的研究,结果表明:这4种菌株均具有降解雌二醇的能力,其中睾丸酮丛毛单胞菌(CT1)的降解效率最高。  相似文献   
8.
在实验室经紫外诱变方法筛选到28株赤藓糖醇产生菌优良菌株基础上,采用原生质体电融合技术构建高产赤藓糖醇工程菌,对在实验过程中影响原生质体形成的各种因素以及影响电融合的各项参数进行初步研究,研究表明:酶解浓度为0.25%,酶解时间为20min,酶最适宜作用温度为35℃,最适pH值5~6。确定了最佳融合参数:交变电场强度为250V/cm,脉冲强度为6kV/cm,脉冲时间为30μs,脉冲个数为5个。融合菌株赤藓糖醇产量为120.6g/ml,葡萄糖转化率为53.2%。  相似文献   
9.
本文以发芽的大豆为主要原料生产的豆浆,可以使大豆的维生素成分起改良作用,同时能将大豆豆腥味大量除去,可改良风味。在此基础上,将保加利亚乳杆菌和嗜热链球菌分别活化后,并在不同比例的牛奶和豆乳培养基中进行菌种驯化,最终使菌种适应豆乳的发酵环境,从而制成营养丰富酸甜适中的凝固型酸豆奶。  相似文献   
10.
针对非线性约束优化问题的特殊性,给出一种求解非线性约束优化问题的动态目标迁移DE-PSO混合算法.在初始化中加入迁移操作,采取动态目标的处理方法,将约束优化问题转化为无约束双目标优化问题.依据原目标函数、违反约束度函数进行选择操作,先通过改进差分进化算法对种群进化,对违反约束度在容忍度以外的个体再采用改进的粒子群优化算法进化,并用采用一组经典的测试函数进行测试.DE-PSO混合算法具有精度高、稳定性好的特点.  相似文献   
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