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传统的香烟自动包装与分拣依赖于人工处理,生产效率较低、人工劳动强度大,基于机器视觉以及 PLC技术构建的香烟自动的自动包装与分拣系统能够有效提升工作效率,提升生产的智能化水平。文章设计了基于机器视觉与 PLC 香烟包装的自动分拣系统,通过机器视觉系统实现对分拣对象的识别,并通过信息系统进行处理,最后由执行机构完成相应的操作任务。经过测试可知,文章所设计的系统符合香烟自动包装与分拣的要求,设备自动化程度高,在产品的自动分拣等自动化生产中具有重要的应用与推广价值。 相似文献
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本研究采用纳米微纤化纤维素(NFC)和不同纤度的聚对苯二甲酸乙二醇酯(PET)纤维,通过湿法造纸技术,制备出口罩用NFC过滤材料,并探究了NFC含量、PET纤维纤度及过滤材料定量对过滤材料性能的影响。结果表明,NFC含量是影响过滤材料性能的主要因素,当NFC含量超过13.5 g/m~2时,过滤材料对PM2.5的过滤效率可以达到95%以上。由于过滤材料定量和PET纤维纤度会影响过滤材料的疏松性,进而影响过滤性能和透气性,需要调整过滤材料定量和PET纤维的纤度搭配,以实现过滤效率和透气的平衡。最优的过滤材料配方为:30%NFC,50%0.1 dtexPET纤维,5%0.7 dtexPET纤维,5%1.5 dtexPET纤维,10%双组分PET纤维,过滤材料定量45 g/m~2,由此制备得到的NFC防护口罩,过滤效率达到国家标准GB/T 32610—2016中I级(99%)的要求,防护效果达到A级。 相似文献
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