社会主要群体的马克思主义信仰比较研究——以江苏省调查为例

目前,我国社会各主要群体均能较为客观正确地看待马克思主义信仰,但多元社会思潮的冲击以及马克思主义信仰教育流于形式也是当下社会各主要群体马克思主义信仰建立中普遍存在的问题.此外,社会各主要群体在信仰层次、内容等方面还表现出一定的差异性.其根本原因在于各群体自身的差异、社会精神与物质发展的不协调性以及各群体所处社会环境的迥异性.为此.应从增强马克思主义信仰宣传教育形式以及内容的针对性.营造有利于马克思主义信仰宣传教育的社会舆论环境等方面改善和加强马克思主义信仰宣传教育.     

浅谈工程造价对工程质量的影响

建筑工程得以实施并能实现预定的功能,是通过投资人的资金投入来是实现的。但并不是只要投入资金就一定能获得令人满意的工程成果,工程造价对工程质量有着直接而复杂的影响。     

球墨铸铁微弧氧化陶瓷层扩散退火前后的组织状态

过去,对铸铁件热浸镀铝再微弧氧化仅有少量的研究,且还存在残留铝影响氧化层性能的问题。为此,对球墨铸铁先热浸镀铝后再微弧氧化形成陶瓷层,采用扫描电镜、能谱分析和X射线衍射分析了陶瓷层的相组成及形貌,并探讨了对陶瓷层进行扩散退火处理的可行性。结果表明:球墨铸铁浸镀铝后微弧氧化获得的陶瓷层主要由α-Al2O3相和γ-Al2O3相组成;600℃扩散退火时,因陶瓷层与纯铝层之间热膨胀系数不匹配会导致界面处产生热应力,造成陶瓷层与纯铝层的界面处出现明显孔洞;球墨铸件微弧氧化形成的陶瓷层不适合扩散退火处理;对微弧氧化后,热浸镀铝层剩下多少为佳及处理的问题,应进一步研究。     

扭转梁式双光纤Bragg光栅加速度传感器的设计与有限元分析

设计一种新型扭转梁式双光纤Bragg光栅加速度传感器,该传感器由扭转梁、扭转圆盘、质量块和光纤Bragg光栅组成,质量块受力带动扭转梁发生扭转变形,扭转圆盘将扭转梁的扭转变形放大到光纤光栅,通过检测光纤Bragg光栅中心波长的变化量即可检测出被测加速度信号。对已知传感器模型进行有限元分析,根据分析结果进行优化设计,确定最优方案。仿真结果显示:该传感器的固有频率为872.99Hz,灵敏度为16.118pm/(m/s~2)。该传感器克服了传统梁式光纤光栅传感器固有频率与灵敏度相互矛盾的现象,即在一定固有频率的基础上,可以通过增大扭转圆盘半径来放大传感器的灵敏度,因此该传感器可以实现对较高频率加速度信号的检测。     

柞桑双绉与桑丝双绉的性能比较

测试结果显示,柞桑双绉与桑丝双绉在设计技术参数上的不同,导致了这两种织物的外观及使用性能的差异。     

稀土元素Y对TiNi形状记忆合金基体上的渗铝涂层恒温氧化行为影响

采用粉末法,在不同Y含量的TiNi形状记忆合金基体上制备了650℃渗铝涂层,并对Y是如何影响涂层的形成以及涂层700℃恒温氧化性能进行了研究。结果表明渗铝涂层由外层TiAl₃和内层NiAl₃构成,涂层的生长主要由Al的内扩散控制。当Y含量低于1at.%时,稀土元素Y的添加促进TiAl₃外层的生长,抑制NiAl₃ 内层的生长。恒温氧化实验表明：添加0.5 at.%Y能明显降低渗铝涂层的氧化速度,但添加1 at.%Y和5 at.%Y却加速涂层的氧化。文中对Y是如何影响涂层的形成以及恒温氧化性能进行了分析。     

浅谈工程建设过程中控制投资的有效方式

介绍了工程投资的组成及工程建设过程中控制投资的主要方法和有效方式。     

基于相异性度量选取初始聚类中心改进的K-means聚类算法

选取合理的初始聚类中心是正确聚类的前提,针对现有的K-means算法随机选取聚类中心和无法处理离群点等问题,提出一种基于相异性度量选取初始聚类中心改进的K-means聚类算法.算法根据各数据对象之间的相异性构造相异性矩阵,定义了均值相异性和总体相异性两种度量准则;然后据此准则来确定初始聚类中心,并利用各簇中数据点的中位数代替均值以进行后续聚类中心的迭代,消除离群点对聚类准确率的影响.此外,所提出的算法每次运行结果保持一致,在初始化和处理离群点方面具有较好的鲁棒性.最后,在人工合成数据集和UCI数据集上进行实验,与3种经典聚类算法和两种优化初始聚类中心改进的K-means算法相比,所提出的算法具有较好的聚类性能.     

基于布尔矩阵约简的Apriori算法改进研究

针对关联规则中Apriori算法存在的缺点,提出了一种基于布尔矩阵约简的Apriori改进算法。在该算法中,将事务数据库转换为布尔矩阵,并在矩阵最后增加1行2列,用来记录相同事务的个数和矩阵行与列中"1"的个数。将矩阵各列元素按支持数升序排列,使得算法在压缩过程中减少了扫描矩阵各列的次数,缩短了算法的运行时间。另外,为了提高算法的存储空间利用率,增加了删除非频繁项集的操作。实验结果和性能分析表明,相比现有的算法,改进后的算法具有更好的性能,能够有效地提高算法执行效率。