工程变更信息模型构建和变更过程控制

建立了对工程变更信息进行描述和存储的统一信息模型,在此基础上设计了变更视图提取和变更关联操作算法。为保证变更信息在系统间传递的准确与一致,基于XML Schema定义了中性化变更视图对象文档,并提出了针对变更视图的服务化映射机制。建立了基于流程推送与服务请求推拉结合的变更流程控制模式。通过具体实例验证了所构建的统一模型和流程控制机制,为变更信息管理提供了可选方案。     

基于多色集的柔性工艺路线网络形式化推理生成

为有效构建各零件柔性工艺网络,提出了一种基于多色集的分步形式化推理生成方法。相应的推理实现机制主要包括：特征约束关系矩阵构建与特征关系网络推理生成;特征聚类体及矩阵构建与特征关系网络修正;特征-加工方法关系矩阵构建和柔性工艺路线子网络图生成;工序-资源关系矩阵构建。以一个齿轮轴零件为例说明基于多色集分步推理生成柔性工艺路线网络的可行性。     

不同预冷方式对荔枝贮藏品质的影响

为掌握荔枝不同预冷方式对贮藏品质影响,以"淮枝"荔枝为材料,分别采用冰水(L1)、冷库(L2)、差压(L3)以及高湿差压预冷(L4)处理,而后进行25 d保鲜试验,分析并对比不同预冷方式对荔枝贮藏后质量影响。结果表明:保鲜时间延长,荔枝质量损失率不断提高但均未超过1.5%。从5 d至25 d,L1、L2所得好果率从99.33%、53.29%分别降至15.70%、5.29%,L3、L4 10d后几乎无好果;L1、L2、L3和L4褐变指数分别从1.32、2.42、3.37、3.02升至2.97、3.94、4.18、3.97;同一时期,L1所得好果率和褐变指数明显优于其它方式。前10 d,L1所得色差值明显大于其它预冷方式;L3、L4感官评定无显著性差异,但均明显低于L1。各预冷方式可溶性固形物(TSS)含量在16.63至17.93之间且无显著性差异,并表现出先增后降再增趋势;可滴定酸(TA)含量不断减少。基于对比结果,冰水预冷是荔枝较适合预冷方式。本文为荔枝预冷方式选择提供参考。     

基于GENI-SD的定制化印制电路板工序重要性评估

精准评估影响定制化印制电路板质量的关键工序,可更好地指导企业精益管理产品品质,但企业常用方法难以利用工序关联实体间的深层语义。为解决上述问题,构建工序关联实体知识图谱并提出GENI-SD模型评估工序重要性。首先,使用知识图谱表征工序关联实体间的关系,并采用图神经网络模型GENI对工序节点进行重要性评估;然后,引入基于改进谓词感知注意力机制的采样模块和考虑邻边方向的分数聚合,改进GENI容易聚合到噪声邻节点且未考虑邻边方向的不足,建立工序重要性评估新模型GENI-SD。最后,以PCB车间真实数据开展实验验证,结果显示GENI-SD优于其他对比模型,且得到的Spearman和NDCG@10指标值较GENI所得结果分别提高6.78%和0.71%。该研究为工序重要性评估提供了新的有效方法。     

低周疲劳过程金属表面热像特征提取及其熵分析

为提高使用红外热成像方法对金属构件疲劳损伤进行评估的效率和精度,选取Q235板试样,利用热力学熵和温度二维信息熵提取金属表面热像特征。通过红外热像采集,并结合热弹性、非弹性和热传导效应,对损伤过程的温度及热力学熵累积进行推演。构造表面温度矩阵,提取各损伤阶段的二维信息熵及其积分值,建立基于热力学熵和二维信息熵的疲劳损伤评估模型。结果表明,两类熵均可用于疲劳损伤评估,但二维信息熵的温度信息利用率和计算效率更高,且可有效避免塑性应变能计算的数值误差,有利于获取更精确的评估结果。     

多维度制造工艺信息建模

针对计算机辅助工艺设计系统对工艺信息进行有效组织和表达的需求,总结了工艺信息的相关内容,提出了从版本维、活动阶段维和粒度维构建工艺信息的三维度模型.为更好地组织一定工序活动和版本下的工艺信息,基于此三维度模趔提出工艺信息层的概念,并构建了相应的抽象描述结构.在版本维度和活动阶段维度分别给出工艺信息随版本和工序活动不断演变的表达方法.采用基于"对象一关联"的可扩展数据存储模式,实现了不同粒度信息的存储和扩展.以一个工艺信息实例说明了所提出的三维度建模方法在支持工艺设计与工艺信息管理原型系统模块开发中的应用.     

基于教—学算法的制造云服务组合优化

为解决云制造环境下的制造云服务组合优化问题,并排除智能算法的初始值对算法求优结果的影响,提出一种基于教—学算法的制造云服务组合优化算法。分析了基于服务质量的制造云服务组合流程,给出了制造云服务组合的服务质量评估模型和组合服务整体服务质量的评价方法,建立了制造云服务组合问题的数学模型,最后利用教—学算法求解最优组合。将所提方法与改进的遗传算法和改进的粒子群算法进行对比,并通过仿真实验证明了该算法求解制造云服务组合问题的有效性。     

制造过程数据形式化语义建模

在总结制造过程数据内容和分析现有制造过程数据表达方法的基础上,提出一种基于多色集合理论的制造过程数据形式化表达方法,将制造过程数据所涉及的活动、对象、关系置于统一的以过程为核心的数学模型框架中。给出基于多色集的制造过程数据模型与过程描述语言(Process specification language,PSL)核心语义的映射关系,并对PSL核心语义进行扩展定义,以保证制造过程数据具有规范的过程语义。以一个齿轮轴工艺过程制造数据形式化语义定义为实例,说明基于多色集合理论和过程描述语言相结合的形式化语义建模方法在统一组织和关联描述制造过程数据以及维护语义一致性方面的可行性与有效性。     

基于时间加权改进的LDTW算法

在时间序列相似性度量研究中,动态时间弯曲（dynamic time warping,DTW）是最为常用的算法之一,但其存在病态对齐问题且未考虑时间属性影响。限制对齐路径长度DTW（DTW under limited warping path length,LDTW）和时间加权DTW（time-weighed DTW,TDTW）分别尝试解决上述两个问题中的一个,但未能同时解决DTW两方面的不足。为此提出一种综合时间权重的LDTW（time-weighting LDTW,TLDTW）算法。首先通过测量两个时间序列中时间点对的距离构建时间权值矩阵;然后在LDTW累计成本矩阵递归填充过程中融合对应的时间权值,以实现在考虑时间因素影响的同时保留有效抑制病态对齐特性。基于UCR数据集进行1-NN分类实验,实验结果显示基于TLDTW相似度量的分类准确率优于其他对比算法,且进一步对比验证了其可靠性。