PPP项目绩效管理探究

正一、基于PPP项目全寿命周期的绩效管理体系(一)PPP项目绩效管理现状从法律层面看,我国的PPP模式发展至今,暂时还未形成相对独立和完善的法律体系;从管理层面看,财政部的各类相关文件对绩效考核的规定也仅能作为参考依据;与此同时,我国PPP模式发展时间尚短,相关服务市场还不成熟,严重缺少专业的绩效管理机构,目前的PPP项目绩效管理评价主体仍然主要依靠于财政部门     

酶联免疫生物测定纸质玩具中丙烯酰胺的迁移

目的 建立纸质玩具中丙烯酰胺(acrylamide,AA)衍生化后酶联免疫生物的测定方法,对比分析在啃咬和舔舐暴露模式下AA的迁移规律,评估低龄儿童(3～36月龄)接触纸质玩具的AA日均摄入量和致癌风险.方法 模拟不同温度(4,37,60℃)、盐浓度(0.001,0.01,0.1 mol/L)、pH(2,7,9)口腔暴露条件,研究AA的迁移规律,基于迁移曲线和Fick第二定律拟合相应的迁移模型,应用其预测实际样本的迁移情况.结果 建立的酶联免疫生物检测方法的回收率为84.45％～92.31％,对比分析了啃咬和舔舐暴露模式下AA的迁移差别,迁移量与唾液模拟液的温度和盐离子的浓度呈正相关,pH的改变会影响AA的溶出;评估了低龄儿童接触儿童纸质玩具的AA日均摄入量和致癌风险,该值低于风险阈值.结论 啃咬模式下纸质玩具中AA的迁移风险更大,基于温度37℃、离子强度0.01 mol/L和pH=7作为基线的接触条件,扩散系数(Dp)为2.20μm2/s,拟合得到的迁移模型相关系数R2为0.90～0.98,应用于预测儿童纸质玩具中AA的线性曲线的相关系数R2为0.97,表明该模型可用于预测儿童纸质玩具中AA的迁移情况,此项工作对儿童接触纸质玩具的风险性评估具有重要意义.     

红菇子实体对小鼠血糖、血脂的影响

研究红菇(Russula)的降血糖、降血脂作用.通过给正常小鼠饲喂高糖脂饲料,建立高糖脂小鼠模型.将实验小鼠随机分为正常组、高糖脂模型组、高糖脂模型对照组、红菇粉小、中、大剂量组.测定各组小鼠的血糖(GLU)、总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、低密度脂蛋白(LDL-C)、高密度脂蛋白(HDL-C)、栽脂蛋白A1(APO-A1)、栽脂蛋白B(APO-B)、超敏C反应蛋白(HsCRP)等各项指标.结果表明,饲喂红菇粉后高糖脂模型小鼠的GLU、TC、TG和LDL-C均非常显著降低(P＜0.01),说明红菇粉具有明显的降血糖和降血脂作用.     

纸质玩具中BPA和BPS化合物的迁移

目的 研究纸质玩具中双酚A(BPA)和双酚S(BPS)经口暴露途径下的迁移规律,并考察BPA和BPS迁移的适用性.方法 采用间接酶联免疫(IC-ELISA)检测方法和Fick第二定律研究不同温度(4,37,60℃)、盐浓度(0.001,0.01,0.1 mol/L)、pH(4,7,9)条件下双酚类物质经口暴露下的迁移规律,模拟纸质玩具中BPA和BPS的迁移过程.结果 双酚类物质迁移量与温度和盐离子浓度呈正相关,且在酸性和碱性条件的模拟液中溶出增加,纸质玩具中BPA和BPS经口暴露途径下的迁移规律符合Fick第二定律.正常迁移模拟条件下(37℃、盐浓度0.01 mol/L、pH=7的唾液模拟液)测得BPA和BPS的迁移系数分别为1.3×10-17,6.6×10-18 cm2/s.结论 基于酶免疫检测方法,构建了纸质玩具中BPA和BPS的迁移模型,并成功应用于预测纸质玩具中双酚类化合物的迁移情况,根据纸质玩具中双酚类物质的迁移模拟实验,计算双酚类物质在不同条件下的扩散系数,并拟合迁移模型,预测盲样中BPA和BPS的迁移情况,与实际迁移情况对比,结果表明理论预测值与实际迁移量基本一致,此项工作对于儿童纸质玩具中双酚类物质的风险性评估具有重要意义.     

PVDF微滤膜在天然儿茶染料制备中的应用

 为提高植物染料儿茶的纯度及其染色效果,采用PVDF中空纤维微滤膜对儿茶染液进行精制,比较儿茶染液在膜分离前后的浑浊度及其所染毛织物、棉织物的颜色特征值,并测试在该分离体系中儿茶染液透过液流量与运行时间、色素浓度与运行时间的关系。结果表明：PVDF微滤膜分离技术降低了儿茶染液的浑浊度,提高了其对棉织物、毛织物上的染色性能;该分离体系运行1h后,儿茶染液膜通量降低、色素浓度下降,需对膜进行清洗;清洗剂选用强碱性NaOH为好,当膜污染情况比较严重时,采用超声波清洗可提高膜通量。     

我国贫困地区巩固脱贫成果的难点及对策研究

贫困地区精准打赢脱贫攻坚战、确保脱贫成果得以巩固,是顺利推进乡村振兴战略的前提。本文从政策缺乏可持续性、资金供给不足、外界环境难以预测以及村民存在素质弱质性这四方面梳理了贫困地区巩固脱贫成果的现实难题,针对性地提出贫困地区巩固脱贫成果的可行性措施。     

植物油DNA的高效提取方法研究

针对植物油中DNA含量极低、DNA序列片段短、破坏严重的特点,以食用植物油为原料,旨在建立一种从植物油中稳定、高效提取DNA的方法。实验采用硅膜吸附柱法提取植物油基因组DNA,PCR扩增其相应内源基因进行质量鉴定,再针对通用的外源基因CaMV35S启动子进行PCR、LAMP和实时荧光PCR检测对该方法进行评价。结果表明:该方法提取的DNA质量可靠,采用PCR、LAMP和实时荧光PCR技术成功地检测出了植物油中的CaMV35S启动子。因此,硅膜吸附柱法提取的植物油DNA可以作为PCR、LAMP、实时荧光PCR扩增模板用于转基因成分的检测,该方法经济、稳定、安全,为植物油的基因检测奠定了基础。     

基于凸优化的无人驾驶汽车转向角安全性验证

无人驾驶汽车系统过大的输入-输出空间(即输入和输出的所有可能组合)使得为其提供形式化保证变成一项具有挑战性的任务.在本文中,我们提出了一种自动验证技术,通过结合凸优化和深度学习验证工具DLV来保障无人驾驶汽车的转向角安全.DLV是一个用于自动验证图像分类神经网络安全性的框架.我们运用故障安全轨迹规划中的凸优化技术解决预测转向角的判断问题,然后拓展DLV来实现无人驾驶汽车转向角安全性的验证.我们在NVIDIA的端到端无人驾驶架构上说明所提出方法的优势,这个架构是许多现代无人驾驶汽车的关键组成部分.我们的实验结果表明,对于给定区域和操作集,如果存在对抗性错误分类(即不正确的转向决策),我们的技术可以成功地找到.因此,我们可以实现安全验证(如果在所有DNN层都没有发现错误分类,在这种情况下网络关于转向决策可以说是稳定或可靠的)或证伪(在这种情况下,这些对抗性反例可以用于后续微调网络).     

基于蛋白质互作网络挖掘结直肠癌致病基因

结直肠癌是消化系统常见的恶性肿瘤之一,死亡率居发达国家恶性肿瘤死亡率的第3位。本文通过生物分析进行结直肠癌致病基因的识别。首先,基于GEO中GSE9348基因表达数据集,利用R语言的LIMMA包筛选出P<0.05,Fold change>2的结直肠癌差异基因339个;其次,基于OMIM数据库中已知结直肠癌的致病基因和STRING数据库,获得差异表达基因与致病基因的蛋白质互作网络;接着利用Cytoscape软件的ClusterONE插件进行蛋白质互作网络模块分析,获得一个含有53个基因的子网络;最后,通过对子网络的拓扑分析,获得了FOS、CCND1、CEBPB、EGR1和NOS3等5个新结直肠癌致病基因。同时,通过功能富集分析和文献挖掘对新发现的致病基因进行验证。     

苏木色素的提取工艺及染色性能

研究植物染料苏木在提取前的准备,优化苏木提取温度、时间、次数等,测试苏木染液的放置稳定性、酸碱稳定性,及苏木染液质量分数与电导率的关系,并对巴西林、苏木染液染毛织物的方法做了讨论.结果表明:苏木在提取前需将心材粉碎为适当粒度,以保证原料混合均匀;100℃提取,每次提取60min,提取3次;苏木提取液在酸性条件下较稳定,碱性条件下不稳定,变化很大;苏木染液质量分数在0～0.8%范围内,质量分数与其电导率成正比关系,在水溶液中稳定存在;苏木染料适于采用铝前媒染染色方法染毛织物.