基于MSA的发动机冷试测量系统的研究

基于测量系统分析(MSA)方法,以发动机冷试测量系统为例,梳理了测量系统的分析流程,介绍了冷测试系统的分析方法。采用样本控制图、独立样本分析法和方差分析法对冷试测量系统稳定性、偏倚、线性、重复性和再现性(RR)进行了深入研究,利用鱼骨刺图对影响测量系统精确性的因素进行修正和完善,通过验证进一步提高了测量系统的可靠性。     

MIMO-GFDM系统中低复杂度动态禁忌搜索检测算法的改进

针对多输入多输出的广义频分复用（MIMO-GFDM）系统的等效信道矩阵维度极大，传统的MIMO检测算法复杂度高且性能不佳的问题，将大规模MIMO系统中的动态禁忌搜索（RTS）检测算法运用到MIMO-GFDM系统中，并解决了RTS算法初始值的求解复杂度高的问题。首先利用最小均方误差（MMSE）检测算法所用到矩阵的正定对称性将矩阵Cholesky分解，并结合Sherman-Morrison公式迭代计算初始值，降低了初始值求逆的高复杂度；然后以改进的MMSE检测结果作为RTS算法的初始值，从初始值逐步全局搜索最优解；最后通过仿真，对不同算法的迭代次数和误码率（BER）性能进行了研究。理论分析与仿真结果表明：在MIMO-GFDM中，所提改进RTS信号检测算法误码率远低于传统信号检测算法。在4QAM时，RTS算法大约有低于MMSE检测6 dB的信噪比性能增益（误码率在10^-3时）；在16QAM时，RTS算法大约有低于MMSE检测4 dB的信噪比性能增益（误码率在10^-2时）。与传统RTS算法性相比，所提改进算法在不影响误码率性能的同时降低了算法复杂度。     

四配流窗口轴向柱塞泵三角阻尼槽结构优化

为优化四配流窗口轴向柱塞泵配流特性,降低配流过程中的振动与噪声,以三角阻尼槽的结构参数作为设计变量,两排油口的流量脉动率和压力脉动率作为优化目标。依据拉丁超立方抽样方法获得设计变量样本点,并通过流体仿真软件PumpLinx获取各样本的仿真结果。基于RBF神经网络构建三角阻尼槽结构参数与优化目标间的映射关系,通过NSGA-Ⅱ算法实现多目标优化。仿真结果表明：RBF神经网络模型预测值与流场仿真值基本吻合,采用该方法能够得到三角阻尼槽的最佳设计参数,柱塞泵两排油口的流量脉动率降低了11.3%和11.8%,压力脉动率降低了7.6%和10.5%。     

CFRP用于RC梁抗弯加固剥离承载力的计算方法

深入分析了剥离破坏的机理，结合现有的CFRP加固RC梁的试验结果对四种计算端部剥离承载力的模型进行了分析研究后，比较得出了一套精度高，形式简单的端部剥离承载力计算公式，从而进一步完善了CFRP加固RC梁的设计理论。     

TD-SCDMA集群系统中的干扰抑制策略

TD-SCDMA集群系统中会存在各种干扰,一些通过抑制干扰提高系统容量的技术被考虑采纳,如智能天线、多用户检测和功率控制等。传统的功控算法无法消除来自集群群组间的用户干扰。先用波束赋形进行主波瓣外干扰抑制,然后进行多群组联合检测消除波瓣内群组间干扰,从而降低系统对功率控制的要求,提高性能。仿真证明,上述算法能有效降低系统发射功率和抑制干扰。     

葡浅12区块黑帝庙油层黑Ⅰ砂组沉积微相研究

通过岩心观察、粒度分析,沉积构造特征和测井相分析,结合区域地质背景,对葡浅12区块黑Ⅰ砂组的沉积特征及沉积模式进行研究。确定该区为三角洲前缘亚相沉积,可进一步细分为水下分流河道、河口坝、席状砂、水下分流间湾及席间泥5种沉积微相类型,并对研究区各小层沉积微相平面展布特征和演化规律进行研究。结果表明,水下分流河道、河口坝砂体厚度和规模较大,具有良好的储集性能,是勘探开发的重点。     

一种基于波束空间的相干信号源DoA估计方法

针对均匀线阵的相干信号源波达方向(Direction of Arrival,Do A)估计问题,提出了一种可解相干的波束空间Do A估计算法。该算法利用接收数据的自协方差矩阵构造一个Toeplitz矩阵,使构造的Toeplitz矩阵的秩不受信号相干性的影响。然后将新的Toeplitz矩阵变换到波束空间,再结合MUSIC子空间算法,并充分利用信号子空间,即可实现对相干信号源的波达方向估计。与阵元空间算法相比,该算法提高了分辨率,有更小的均方根误差,降低了特征分解的计算量。通过仿真实验,对分辨率、解相干能力、均方根误差及仿真时间进行了对比研究,并验证了文章算法的有效性。     

多用户MIMO双向中继信道鲁棒预编码

在多用户MIMO双向中继系统中,若使用非理想信道模型,中继处仅能获得部分下行信道状态信息,这样将导致系统性能大幅度下降。由此提出基于最小信干噪比最大化的鲁棒预编码方案。仿真表明,该方案不仅可以使最差信干噪比最大化,也有效地改善了系统的比特误码率性能。     

基于Matlab的信号与系统实验平台设计

信号与系统课程实验内容繁杂,为了克服传统硬件实验系统的局限性,利用Matlab软件提供的图形用户界面（GUI）设计了信号与系统仿真实验平台。该实验平台由一个主界面和若干子界面构成,包括信号卷积、傅里叶变换、拉普拉斯变换、Z变换、系统的频率响应等实验项目。每个实验界面都可以由用户设定和修改仿真参数,实时显示仿真结果。该平台将抽象的理论教学转化为生动的仿真实验,从而提高学生学习兴趣,加深对教学内容的理解。