丝素蛋白/戊二醛加固处理对对糟朽丝织品性能的影响

 用丝素蛋白和助剂戊二醛对糟朽丝织品进行加固处理，研究加固前后糟朽丝织品的各项性能变化。结果表明，经丝素浓度为1.0%，戊二醛浓度为0.005%，丝素蛋白溶液中的浸渍时间（t1）为 40 min，戊二醛中的浸渍时间（t2）为60 min的处理，脆弱丝织物的强度有大幅度提高，耐老化性能得到改善，外观与手感未有大的变化。     

钛及钛合金渗硼技术的发展

介绍了近年来研发的提高钛及钛合金表面硬度和耐磨性的渗硼方法,包括气体渗硼、液体渗硼、固体渗硼、膏剂渗硼和等离子渗硼等。讨论了上述渗硼方法所获得的渗层的显微结构和性能及其应用范围。比较了各种渗硼方法的特点。展望了钛合金渗硼技术的发展和应用前景。     

基于扩散模型的低中碳钢渗硼动力学研究

为了研究含碳量对低、中碳钢的渗硼动力学的影响,将纯铁、20钢、40钢和50钢分别在850℃、880℃、910℃和940℃保温3 h、5 h、7 h和9 h进行粉末渗硼。采用面积法测量了渗层厚度。以基本的扩散定律和物质守恒定律等为基础建立硼的扩散模型,计算了低中碳钢渗硼过程中硼原子的扩散激活能和扩散系数。结果表明:渗硼层组织为锯齿状;渗层厚度随时间呈抛物线变化;随着钢的含碳量的增加,硼原子的扩散激活能增大,纯铁中硼原子的扩散激活能为151 kJ/mol,20钢中为159 kJ/mol,40钢中为168 kJ/mol,而50钢中为176 kJ/mol。     

浅析计算机取证技术

计算机取证技术是随着与计算机相关的知识产权问题、不履行安全规范问题和经济诈骗等问题的增加而出现的一门新兴学科.本文先介绍计算机取证的概念,继而介绍取证的核心技术-电子证据,最后给出计算机取证的原则和步骤.     

基于MATLAB的BP神经网络实现研究

BP神经网络是人工神经网络中的一个典型代表。MATLAB的神经网络工具箱提供了许多有关神经网络设计、训练和仿真的函数和方便、友好的图形用户界面来实现BP网络,还可实时将仿真结果可视化,从而使应用BP网络来解决许多领域的实际问题变得非常方便和有效。     

新疆营盘出土丝纤维的形貌分析

新疆营盘出土大量汉晋时期的纺织品.运用光学显微镜,扫描电镜及图像处理软件观察营盘出土丝纤维,对其进行形貌分析、初步分类.对丝纤维截面、截面积特征规律、纤维断口与老化情况进行统计分析,并且分析纤维截面的离散度和扁平度.结果显示:新疆营盘出土纺织品中出现近似现代桑蚕丝和近似现代丝的小型丝.同时新疆营盘出土丝织品保存较好,但丝纤维降解受热老化影响大.     

出土丝织品固结成分分析以及揭展剂模拟保护研究

 摘 要 为了将出土的固结丝织品揭展开来,首先分析了固结物的主要成分,又自行研制出一种针对南京报恩寺出土固结丝织品的揭展剂,通过对固结丝织品滴加揭展剂前后结构与性能的测试,结果表明：在温度30℃、相对湿度70%、揭展时间10 min 的条件下,固结丝织品揭展前后的断裂强度、断裂伸长率、、色差、红外光谱、热性能以及氨基酸含量等方面基本上没有什么变化,此揭展剂可用于出土固结丝织品的揭展。     

萤石废石作矿化剂在预分解窑上的生产试验

ZA公司有一条Φ3.2m×50m的预分解窑生产线,2010年由于煤炭资源供应紧张煤质大幅下降,上半年入窑煤粉平均发热量由2009年的26MJ/kg左右降为22MJ/kg左右,煤耗和电耗上升、熟料产量下降。     

微型光纤光谱技术在植物染料鉴别与光照色牢度评估中的应用

古代丝织品上的染料几乎全部自于自然界,其中大部分染料属于植物染料。通过应用微型光纤光谱技术无损检测植物染料的类别,成功地获得了茜草、黄檗、槐米、苏木等7种植物染料的紫外-可见吸收光谱。此外,该技术还被应用于7种染料的光照色牢度评估。结果表明:在4.32×104W/m2辐照度下光老化,黄檗的光照色牢度最差,靛青的光照色牢度最佳;而且应用微型光纤光谱技术不仅能够鉴别植物染料,还能评估染料的光照色牢度。该技术将为丝织品文物上的染料研究提供一种快速无损的检测手段,有助于文物保护人员建立合适的光环境来减弱古代丝织品在展览和保存时的光损伤。