P2型锰基钠离子正极材料的制备与改性

实验以碳酸钠为钠源，采用溶胶-凝胶法分别合成钠离子正极材料Na_0.46Ni_0.26Mn_0.54O₂ 和含有部分铁离子的正极材料Na_0.46Ni_0.13Fe_0.13Mn_0.54O₂.两者均在相同的条件和相同煅烧温度下合成.分别讨论这两种材料结构上的差异和性能上的变化.利用X射线衍射仪观察两种材料的晶体结构、扫描电子显微镜观察两种材料的组织形貌.将合成的材料做成电池，分别进行电化学的测试.结果表明:不添加Fe元素的材料，即S1:Na_0.46Ni_0.26Mn_0.54O₂具有层状结构，呈现P2结构、形貌呈现为片束形状态，粒径大小均匀，且电池的电化学性能更佳.而添加了铁元素的材料即S2:Na_0.46Ni_0.13Fe_0.13Mn_0.54O₂，无论从结构、形貌和电化学性能来比较，都次于P2型结构的Na_0.46Ni_0.26Mn_0.54O₂.      

浅谈政府公共安全管理

维护公共安全，是关系国计民生、社会安定和发展的大事；是国家实施法律、治国安邦的重要职能；是加强公共管理、建设强大国家的一项系统工程。     

鱿鱼卵磷脂对东莨菪碱痴呆小鼠学习记忆功能的影响

本文比较研究了鱿鱼卵磷脂和蛋黄磷脂对老年痴呆小鼠学习记忆能力的影响。雄性BALB/c小鼠分为正常对照、模型、鱿鱼卵磷组(SL)和蛋黄磷脂组(EL),喂养1周后,腹腔注射东莨菪碱造模并进行行为学测试。测定脑皮层、白质、海马中乙酰胆碱酯酶(Tch E)、超氧化物歧化酶(SOD)、单胺氧化酶(MAO)活力和脑内丙二醛(MDA)含量。结果显示,SL组水迷宫潜伏期显著降低,而穿越平台次数和目标象限停留时间显著提高,行为学改善效果优于EL组。SL能显著降低脑内各组织Tch E活力、MDA水平和白质中MAO活力,显著提高脑皮层、海马和白质中SOD活力,且作用效果优于EL。综上,鱿鱼卵磷脂通过影响中枢胆碱能神经系统和脑内抗氧化系统,改善了东莨菪碱所致痴呆小鼠学习记忆能力。     

西洋参保健饮料的研制

研究了西洋参保健饮料的生产工艺,研究并讨论了其口感和稳定性,确定了最佳配方。     

单晶LiNi0.83Co0.1Mn0.07O2正极材料的合成及电化学性能

采用共沉淀-高温固相法合成单晶LiNi_0.83Co_0.1Mn_0.07O₂正极材料。采用XRD,SEM和恒流充放电等测试手段对材料的晶体结构、形貌和电化学性能等进行研究。测试结果表明,材料形成形貌良好的单晶颗粒,Li+/Ni2+离子混排程度较低,材料具有良好的a-NaFeO₂层状结构。在2.75~4.3 V下,扣式电池0.1 C首次放电比容量达209.63 mAh/g,库仑效率为91.19%,0.2 C循环100次后容量保持率为100.09%。      

P2型层状钠离子电池正极材料的研究

采用溶胶-凝胶法合成前驱体, 再结合高温固相法得到P2型层状结构钠离子电池正极材料Na_0.5Ni_0.25Mn_0.75O₂, 并研究该材料的最佳制备条件。研究结果表明, 在空气气氛下900℃煅烧16h制备的材料具有最佳的性能。电镜结果显示结构呈现P2型层状结构、形貌呈现为片状, 粒径大小均匀。电化学性能显示, 1.5~4.2V电压范围内, 在0.1C电流下, 首次放电比容量达到205mAh/g, 首次充放电效率达99.86%, 且循环性能良好, 循环60次后容量达到130mAh/g, 充放电效率为100%, 容量保持率约为65%。      

复合轻集料混凝土自保温砌块的块型结构设计及性能研究北大核心

采用哑铃型孔型结构,对复合轻集料混凝土自保温砌块的块型结构进行优化设计,使之受力合理。介绍了这种自保温砌块的制备工艺流程,并制备了复合轻集料混凝土自保温砌块,然后对其热工性能和物理力学性能进行分析和试验研究。制备的复合轻集料混凝土自保温砌块的空心率为54.1%,热阻为2.144(m^2·K)/W,密度为742.93 kg/m^3,抗压强度为3.96 MPa,满足严寒地区的外墙节能要求和物理力学性能要求,适宜推广应用。     

参数算法的实现研究

参数算法在工业制造和生物化学等很多领域得到了广泛的应用。在典型的参数算法中，有界搜索树和动态规划是常用技术。论文以代表性的可重构阵列瑕点覆盖参数算法为例，论述了算法基于面向对象思想的模块设计及基于Java的实现技术，详细说明了有界搜索树与动态规划的具体实现技术，对复杂参数算法从纯理论研究走向实际应用作了探索性的研究。     

基于自适应单神经元PID的四旋翼飞行控制研究

针对传统增量式PID控制算法在四旋翼飞行器的姿态控制中自整定参数不足的缺点,提出了一种改进的自适应单神经元PID控制算法,该算法在单神经元加权系数调整的基础上引入PSD自适应控制方法,增加了对比例系数的自适应调整;通过建立四旋翼飞行器的动力学模型和飞行试验平台对该改进算法进行仿真验证;仿真结果表明,采用自适应单神经元PID算法的控制器结构简单且响应速度快,精度高,具有更高的鲁棒性和自适应能力,能有效的实现四旋翼飞行器姿态的稳定控制。