大豆分离蛋白提取与性能改善工艺研究进展

大豆分离蛋白是植物蛋白中为数不多的可替代动物蛋白的品种之一,在食品加工工业中有广泛的应用。改善大豆分离蛋白产品性能是近年来的研究热点。从原料的选择、工艺参数的确定和产品性能改善三个方面综述了碱溶酸沉法提取大豆分离蛋白工艺研究进展。     

基于电力线传输技术的电子家庭医生系统研究

基于电力线传输技术的电子家庭医生系统是将互联网技术、电力线传输技术、自动控制、医疗处理技术和传感器技术融为一体的新型家庭健康监护系统。引入该先进的电子家庭医生系统,可以全方位的实时监视家庭成员健康情况,降低疾病突发情况的发生。本文给出了电子家庭医生系统总体设计方案,详细分析了系统的功能并设计了系统的总体结构。其次是将系统分为软件和硬件进行详细设计,最后对系统实现进行性能测试。     

基于LVDS技术的高速图像采集系统的设计

针对图像传感器采集数据量大、传输通道多、传输速度快等特点,将LVDS技术应用于图像采集系统,提出了一种基于LVDS技术的多通道高速图像采集系统.详细介绍了LVDS技术的基本工作原理、技术特点,并结合实际设计要求,重点阐述了多通道高速图像采集系统的总体结构和各部分的硬件构成及系统控制部分的软件设计流程.同时,对于不同的图像尺寸和SPI接口情况进行了FPGA内部模块的系统仿真,证明整个系统能够实现对数据量高达5.9 Gbit/s的1280×1024图像阵列的实时采集和数据传输功能.     

等面积递归分解的部分重叠局部直方图均衡

针对现有的直方图均衡算法在图像细节信息增强的同时无法保持输入图像亮度的缺点,以部分重叠局部直方图均衡算法（POSHE）为基础,将递归分解的思想引入子块图像直方图均衡过程,提出了一种改进的部分重叠局部直方图均衡算法。子块图像根据其累积概率密度（CDF）的中值递归地进行不同深度的分解,然后对每一个分解的子图像在其灰度范围内进行直方图均衡,并将均衡后的子图像合并,最后根据移动步长对子块图像进行线性或双线性插值消除块效应对图像细节信息的影响。实验结果表明,这种算法既能有效地增强图像的细节信息,又能保持输入图像的亮度,并且彻底地消除了块效应对图像均衡结果的影响,使均衡后的图像具有更加自然的视觉效果。     

使用形态Haar小波法检测目标感兴趣区域

对图像进行面向自动目标识别(Auto Target Recognition,ATR)的压缩其关键是快速而准确地检测到目标感兴趣区域ROI(Region-of-interest),并将其与背景区域分别进行不同比特率的压缩.本文将形态Haar小波法与数学形态学方法相结合来实现目标ROI的检测,设计了新的目标ROI检测算子.对采集图像进行二维形态Haar小波分解,结合目标ROI检测要求的特点,仅在尺度信号域内应用设计的目标ROI检测算子,最终完成目标ROI的检测.仿真实验表明,该方法对目标ROI的检测率最高可达到1.000 0,而最低虚警率仅为0.001 2;对含像素级别为102×102的图像,所需运算时间仅为10-1 s.与传统方法相比,本文算法对目标ROI检测效果好,运算简单,节省了运算时间和硬件资源.     

基于G.hn标准协议的PLC混合ARQ方案研究与改进

现代电力线通信(PLC)系统为了可靠地传输数据并提高系统传输量,自动重传请求(ARQ)技术必不可少.然而ARQ技术已经很好地解决了现有通信的数据传输问题,但由于PLC信道不稳定、强干扰以及衰减非常快等缺点造成误码率极高、吞吐量低.针对PLC家庭网络提出能够适应PLC信道的H-ARQ技术来满足未来PLC通信网络的需求.改进ARQ和低密度奇偶校验(LDPC)技术相结合来提高传输率、降低误码率.最后通过仿真实验对改进的H-ARQ协议算法验证,从仿真结果可以看出误码率降低、吞吐量较高,能适应环境极其差的电力线通信.     

乙二胺丙基功能化的SBA-15介孔分子筛的合成及催化性能

以聚乙二醇-聚丙三醇-聚乙二醇为模板剂、正硅酸乙酯为硅源,在强酸和水热条件下合成了SBA-15介孔分子筛,用氯丙基三甲氧基硅烷和乙二胺对分子筛进行乙二胺丙基功能化。运用X射线衍射、傅里叶红外光谱、N2吸附-脱附等手段对功能化前后的SBA-15介孔分子筛进行了表征。以苯甲醛与乙酰乙酸乙酯的Knoevenagel缩合为模型反应,研究了功能化后的SBA-15介孔分子筛的碱催化性能。实验结果表明,功能化后的SBA-15介孔分子筛对反应具有催化活性,同时反应温度、反应时间、溶剂和活性组分的负载量等条件对SBA-15介孔分子筛的催化活性都有影响。催化活性随着催化剂活性组分负载量的增加而提高,但存在一个最佳值。当达到最佳负载量即硅烷偶联剂与SBA-15介孔分子筛的质量比为5∶1时,以乙醇为溶剂在80℃下反应90m in,苯甲醛的转化率,最大达到29.2%。     

基于FPGA和多DSP的高速视觉测量系统的研究

针对高速视觉测量系统数据处理速度快、数据处理量大的特点,将FPGA技术与DSP技术相结合,研究了一种基于FPGA和多DSP的多通道并行处理的高速视觉测量系统。详细介绍了FPGA技术与多DSP技术在数字图像处理过程中的不同应用、高速视觉测量系统的总体结构以及各部分的工作原理。     

基于FPGA的多通道高速CMOS图像采集系统

基于图像采集系统高速、大容量的特点,提出了一种以FPGA芯片为核心处理器件的CMOS图像传感器数据采集系统的设计方案。系统将模块化结构设计、LVDS与乒乓存储等多项技术应用于设计过程中,保证了数据采集和传输的实时性。详细介绍了图像采集、数据传输、时序控制和数据解串等模块的工作原理及实现方法。实际应用证明,该系统实现了对数据量达590MPix-els/s的图像序列的数据采集、传输和存储,大大方便了后续图像处理电路的设计与实现。     

一种新的边缘保持局部自适应图像插值算法

为了尽可能降低噪声的影响和保持图像的边缘信息,提出了一种新的边缘保持局部自适应图像插值算法。算法首先对分割成部分重叠的各子图像进行整数小波变换,然后对于高频子带进行逐点BayesShrink阈值去噪和中值滤波去除高斯和椒盐噪声,同时对于低频子带进行亮度保持的直方图均衡增强图像的对比度,最后根据自适应阈值Canny边缘检测将子图像划分为平坦和边缘区域,分别进行施用双线性插值和非线性插值。实验结果表明,MBW图像插值算法得到的插值图像有较好的主观图像质量,其峰值信噪比(PSNR)比传统方法平均提高了2.23～2.96dB。