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1.
为研究青花鸡、茶花鸡2号和白羽肉鸡3 种鸡肌肉中脂肪酸含量差异,先采用氯仿-甲醇法对鸡肉粉进行脂肪提取,并对脂肪提取物进行甲酯化处理,再应用高效气相色谱仪检测3 种鸡肌肉中的18 种脂肪酸。结果表明:3 种鸡肌肉脂肪酸均以棕榈酸(C16:0)、硬脂酸(C18:0)、油酸(C18:1 n-9c)和亚油酸(C18:2 n-6c)为主;在公鸡胸肌中,青花鸡饱和脂肪酸(saturated fatty acid,SFA)含量显著高于白羽肉鸡(P<0.05),茶花鸡2号必需脂肪酸(essential fatty acid,EFA)含量显著高于青花鸡和白羽肉鸡(P<0.05);在母鸡胸肌中,青花鸡和茶花鸡2号SFA、不饱和脂肪酸(unsaturated fatty acid,UFA)含量显著高于白羽肉鸡(P<0.05),茶花鸡2号EFA含量显著高于白羽肉鸡和青花鸡(P<0.05);在公鸡腿肌中,茶花鸡2号SFA含量显著高于其他2 种鸡(P<0.05),茶花鸡2号和白羽肉鸡EFA、UFA含量均显著高于青花鸡(P<0.05);在母鸡腿肌中,青花鸡SFA含量显著高于白羽肉鸡(P<0.05),但与茶花鸡2号无显著差异,单不饱和脂肪酸和多不饱和脂肪酸在3 种鸡胸肌、腿肌中也有所差异。综上,不同鸡肌肉脂肪酸含量有所差异,地方资源鸡肉风味品质更佳,脂肪酸的组成更符合人体健康需求。  相似文献   
2.
本文通过将鸡肉蛋白质近红外光谱特性与组合间隔偏最小二乘法(Si PLS)、遗传算法(GA)相结合筛选校正模型的最佳建模光谱区域,旨在提高鸡肉冻干粉粗蛋白近红外定量预测模型的预测精度和模型稳健性。以260个鸡腿肌冻干粉为研究对象,提取其中100个样品的蛋白质,在999.7~2502.3nm扫描腿肌冻干粉和腿肌提取蛋白冻干粉的NIRS,比较两光谱异同,根据腿肌提取蛋白冻干粉NIRS光谱特征及主成分分析(PCA)结果将全谱划分为10个建模光谱区,采用PLS建模,比较全谱建模与特征光谱组合区建模的优劣,筛选出基于鸡肉蛋白特征光谱的建模光谱组合区,应用Fi PLS和Bi PLS在全谱和优选出的光谱区再次进行建模光谱区域筛选,接着使用GA和FBi PLS进行第三次建模光谱筛选。结果表明:在999.7~1850.4 nm波长上采用FBi PLS法优选出的建模光谱区1811.6~1794.0 nm、1756.2~1722.4 nm、1704.4~1688.9 nm、1594.4~1580.8 nm、1510.8~1485.7 nm、1472.1~1424.3 nm、1222.2~1057.6nm、1051.2~1008.7nm所建模型最优。研究显示,为保证校正模型的精确性和稳定性,在筛选最佳建模波长时,应将样品预测成分的光谱特征与光谱筛选数学算法相结果,才能获得更好的建模结果。  相似文献   
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