基于.Net,Android跨平台智能化宾馆管理系统的设计与实现

项目基于移动互联网的发展前景,设计了基于.Net,Android平台开发以及与IC卡信息同步的终端APP.整个系统实现一种高效简洁灵活的服务方式,在该系统中我们实现了客房预定系统,前台收银系统,账务系统,一卡结账系统,客户端点餐系统,宾馆监控警报系统,宾馆点歌等七大系统,实现了餐饮住宿娱乐企业日常运营的全面自动管理.     

融合暗通道滤波和空间金字塔的图像去雾算法

针对红外摄像机在有雾天气下红外图像降质的问题,本文提出一种融合暗通道滤波和空间金字塔的图像去雾算法（Dark channel filtering and spatial pyramid algorithm,后文简称DCF-SP）用于海上红外图像的去雾。首先,对海上红外图像进行自适应的海天分割,再将天空区域均分为四个子空间,定位灰度均值最大的子空间,重复迭代上述过程,将三级分割后的最亮子块中邻域像素亮度最大的值视为大气光估计值。接着,对清晰和带雾红外图像进行最小值滤波,得到清晰红外图像暗通道值趋于零的先验知识,最后估计出暗通道透射率,实现红外图像去雾。实验结果表明,对比现有去雾算法,DCF-SP算法鲁棒性更高运行时间更短,且更能保留图像目标的边缘信息,EPI和SSIM指标分别达到0.95和0.9425。      

基于弹性网络回归的实际采暖热指标估算方法

为满足热电联产企业估算区域热负荷的需求,提出一种使用弹性网络回归模型的估算方法。首先对实际采暖热指标的影响因素进行分析,确定模型的输入参数;然后以西安市123个小区2022—2023年采暖季的实际运行数据为基础建立估算模型,并证明该模型相较于Lasso回归和岭回归模型的拟合优度分别提高了3.88%和4.22%;最后从多角度选取西安市部分小区相关数据构成验证集对弹性网络回归模型进行验证。验证结果表明：弹性网络回归模型综合了Lasso回归和岭回归的优点,模型的均方根误差和拟合优度分别为1.150和0.953,相较于传统模型能在符合热负荷需求的同时降低4%的能源消耗。说明该方法能准确估算不同参数条件下的实际采暖热指标,可以满足热电联产企业的实际需求。     

基于微信公众平台的学生公寓用电信息交互系统

项目对目前学校学生公寓传统的用电信息管理模式进行分析,提出一种以微信作为学生公寓用电信息交互的载体,为将传统的学生公寓用电信息传递模式探索一种新的思路,为学生和校园电网管理者提出一种实时、高效、便捷、低成本的基于微信公众平台的学生公寓用电信息交互系统.