三维姿态监测技术在地震测井中的应用

在地震测井施工中,为监测地下检波器的运动特征,需应用三维监测技术。首先从映射几何的角度深入分析OpenGL的三维监测技术,建立OpenGL虚拟场景,然后分析检波器模型内外方位元素的表达,利用三维绘图技术建立检波器的立体模型,最后对所获取的坐标数据进行快速的三维绘图技术处理,形成实时可靠的立体模拟界面。实验结果表明:检波器的方位角模拟精确度能保证在1°以内,满足后期简化数据处理的要求。该技术应用在地震测井中时,具有远程、可靠、无损检测等特点,为操作人员提供直观可靠的观测决策平台,并且结合实际需求能够扩展多种功能模块,可广泛应用于测井过程中方位数据的获取。     

滑坡体临滑声发射监测主机的设计

基于滑坡体临滑时因岩石断裂、岩石摩擦而产生声发射的特点,提出一种基于声发射监测的滑坡体临滑监测主机的设计方案。系统能监测的声发射频率范围为1Hz～20kHz,能监测的最小声压为0.002Pa。通过安装在滑坡体附近的声发射传感器,连续监测和记录滑坡体临滑时产生的声发射,可用于分析其变化规律和特征,从而实现对滑坡灾害的预测预报。     

EDXRF方法在土壤重金属污染评价中的应用

高灵敏度CUT-3000型能量色散X射线荧光(EDXRF)分析仪采用低能X光管和同位素源双激发方式，以电致冷半导体探测器作为探测系统，使该分析仪具有分辨率高、检出限低、分析元素多的特点。采用该仪器成功地分析了攀枝花地区土壤中重金属的含量，评价了该区土壤重金属污染的特征，结果表明该区重金属污染主要与工矿活动有关。     

应用VMOSFET的匝间耐压试验仪的研制

针对直流电机制造过程中电枢绕组的静态匝间耐压试验，提出了一种应用VMOS场效应管作为放电器件的试验方法，并基于此研制了实用的匝间耐压试验仪。     

地质灾害监测设备太阳能高效供电技术研究

通过对地质灾害监测设备供电情况的研究,提出一种基于太阳能的高效供电方法,即采用集成MPPT技术的充电管理芯片LT3652,自动实现最大功率点跟踪,从光伏电池抽取峰值功率,直接驱动负载,同时给能量储备单元充电,以保证在光伏电池输出功率为零时,维持负载工作.地质灾害监测供电系统选用了30W的光伏电池,12V/70Ah的铅酸免维护蓄电池,在四川省成都市区(光照强度为81001ux至876001ux)进行了测试,当负载为0.6W/5V时,太阳能供电系统最大充电电流为1.47A,设备可连续工作15个阴雨天,提高了地质灾害监测设备的长效性.     

基于FPGA的高速核信号采集系统设计

描述了一种基于现场可编程逻辑阵列(FPGA)的高速核信号采集系统的设计方案.FPGA作为控制核心,实现对高速Analog - to - Digital Converter(ADC)和Universal Serial Bus( USB)的逻辑控制和数字信号的采样、滤波、甄别、存储、传输处理,并使用异步First In First Out(FIFO)实现ADC数据采集模块和USB数据传输模块2个不同时钟域之间的数据传输,提高数据的吞吐率.最后利用上位机软件进行数据处理和绘图显示.测试结果表明,该系统能够实现核信号的实时、高效采集.     

Qt与Matlab混合编程法设计α能谱分析软件

基于Qt Creator、QWT以及Matlab设计了α能谱分析软件。使用了Qt与Matlab混合编程技术实现能谱分析算法;软件使用QWT第三方图形类库可以直观的显示能谱,显示界面更友好;能谱数据以及分析结果显示于软件的主界面。测试结果表明:软件可以实现预期的能谱分析功能,运行速度理想,结合Matlab提高了软件开发的效率。     

基于异常样品剔除的酒醅近红外定量分析模型的精度提升

目的 利用异常识别算法识别出原数据集中存在的奇异点,以建立预测精度更高的酒醅定量分析模型。方法 采用集群分析思维,利用马氏距离、主成分马氏距离、蒙特卡罗交叉验证法对108个样本进行异常样品识别及剔除,以光谱-理化值共生距离算法进行样品集的划分,划分比例为3:1。结果 酒醅水分近红外定量分析模型经马氏距离处理后预测精度达到最高,预测相关系数上升了0.43%,预测均方根误差下降了6.94%;酒醅酸度近红外定量分析模型经马氏距离处理后预测精度达到最高,预测相关系数上升了0.02%,预测均方根误差下降了0.20%;酒醅还原糖近红外定量分析模型经蒙特卡罗处理后,预测相关系数上升了8.74%,预测均方根误差下降了42.14%;酒醅淀粉近红外定量分析模型经蒙特卡罗处理后预测精度达到最高,预测相关系数上升了2.81%,预测均方根误差下降了57.80%。结论 经过验证,剔除异常样品可建立出预测精度更高的酒醅定量分析模型。     

四川盆地高磨地区龙王庙组储层岩石流体概率识别技术

四川盆地高石梯—磨溪地区下寒武统龙王庙组气藏储层的岩性与流体性质地震识别难度较大,主要原因是不同岩性、不同流体性质地层的岩石物理参数往往存在着较大的重叠空间,由此增加了识别的不确定性与多解性。为破解上述难题,采用岩石流体概率识别技术进行了尝试。该方法首先依据岩石物理参数分析结果建立各种岩性、流体性质的概率分布函数,再根据联合求解来确定储层的岩性及流体性质的概率,以此开展岩性、流体性质识别。应用结果表明:较之于一般的叠前反演方法,该方法通过多弹性参数对的联合概率求解,既提高了对储层岩性、流体性质识别的精度,又为提高储层岩性、流体性质识别的可靠程度提供了量化依据,可以为油气藏勘探开发井位部署决策等提供更充足的量化参考指标和依据。     

基于FPGA+MCU的全数字式滑移脉冲信号发生器的研制

介绍了一种基于现场可编程逻辑门阵列FPGA和微控制器MCU设计的高性能全数字式滑移脉冲信号发生器的系统结构,详细说明了仪器软、硬件各部分的设计思路和实现的技术。通过对标准核能谱仪多道脉冲幅度分析器的检测试验,该仪器达到了高精度、高稳定性的技术指标,满足了用户的生产需求。