模拟高炉条件下烧结矿的还原过程

1 绪言掌握入炉原料在高炉中的还原过程是高炉操作及改善入炉原料质量方面的重要课题。高炉内炉料动态的研究是通过对炉内原料取样,用垂直探针测定高炉实际温度和煤气组成,模拟高炉条件进行还原试验,以及通过高炉数学模型计算等来进行的。     

案例教学法在房地产类课程教学中的应用研究

针对房地产类课程教学现状,分析了房地产类课程运用案例教学的必要性,提出运用案例教学法的重要条件和案例教学实践过程的三个关联部分.     

基于分块的大规模地形实时渲染方法

将地形数据分块技术、层次细节模型（LOD） 技术、改进的ROAM 算法和数据预取技术等相结合,提出了一种超大规模地形数据实时渲染方法.通过分块策略对规则网格进行区域分割,采用空间填充曲线对分块网格进行多分辨率排列,并建立三角形节点顺序与剖分点之间对应关系的快速检索,实现数据快速调度;视见体投影简化分块裁剪算法降低可见性判断的复杂度,提高了计算效率;改进的四队列ROAM实时构网算法,很好地利用了相邻帧的相关性,有效地提高了渲染速度;基于视点预测、部分数据常驻内存的多线程数据预取实现了场景规模基本不相关的连续LOD实时渲染.实验结果表明,该算法高效可行,适合于海量地形场景的快速渲染和交互漫游应用.     

利用物理模型合成皮肤图像

为了获得各种丰富和逼真的皮肤图像,在对皮肤结构和皮肤组成进行分析的基础上,提出了一种基于物理模型的鲁棒算法对输入的单张皮肤图像自动进行色素分离,并在此基础上实现了全局性和局部性的合成。输入的图像首先被分成N个子区域,并依次在每个子区域利用ICA算法提取分离向量,之后对得到的分离向量进行合理性验证。如果分离向量不合理,则丢弃,在下一个子区域重复上述过程。最后,从所有的合理分离向量中得到最终的分离向量,分离得到黑色素和血色素的密度分布图。通过改变色素的密度可以进行全局性合成,也可以利用密度信息选取感兴趣区域进行局部性合成。实验结果表明,该算法非常有效,可以对人体皮肤图像进行"电子化妆",重新生成更多逼真的合成图像。     

基于开放光路FLRDS技术的C2H2和C2H6气体检测

磷酸铁锂电池因其较长的使用寿命和环保性,被广泛应用于储能系统。然而,近年来,储能电站安全事故频发,给电网稳定运行造成了威胁。在热失控过程中,磷酸铁锂电池会产生C₂H₂和C₂H₆等可燃气体,是造成燃烧、爆炸等灾害的重要原因。因此,实时准确监测储能预制舱内C₂H₂和C₂H₆等可燃气体的浓度是保障其安全稳定运行的关键。文中提出一种基于开放光路光纤环形腔衰荡光谱(fiber loop ring-down spectroscopy,FLRDS)技术的气体检测方法,可实现自由空间内微量气体在线监测。对梯度折射率(gradient index,GRIN)透镜的空间光耦合光学损耗进行理论和实验分析,建立插入损耗为0.95 dB的开放光路FLRDS气体检测系统。根据C₂H₂和C₂H₆红外光谱特性,开展激光光源性能测试。模拟开放空间气体环境研究了C₂H₂和C₂H₆的气体浓度检测方法,结果表明,该系统具有较好的稳定性,N₂背景下测量信号标准偏差S仅为平均值的0.156%。衰荡时间与气体浓度之间存在良好的线性关系,C₂H₂线性拟合度R²为0.998 32,C₂H₆线性拟合度R²为0.994 72。反演计算结果表明,C₂H₂和C₂H₆的最大相对误差分别为3.215%和4.72%,最大绝对误差分别为16.86 μL/L和12.74 μL/L,测量精度良好。     

基于点云几何与形状特征的曲面重构算法

提出一种新的利用点云进行曲面重构的算法,该算法基于点云的几何与形状特征,根据点云的几何分布进行分类和按照点的局部形状特征进行分类,对每类点进行局部网格重构,并进行后续处理以修补拓扑和几何错误。实验结果表明,该算法强健有效,能生成高质量的网格,并能较好地保持模型的几何与形状特征。     

基于隐马尔可夫链的音频语义检索

作为多媒体媒质之一的音频信号蕴涵了丰富的视觉听觉语义,但是目前多媒体检索主要利用的是视觉信息,音频信息被忽略.为了弥补这一不足,本文介绍了一个音频语义检索原型系统,在这个系统中,音频信号被分层次处理:首先分析音频信息中的短时能量、过零率和基本频率能量比等特征,音频信息流被按层次粗分为静音、和谐音乐、对话和环境背景音四类;由于环境背景音蕴涵了大量语义,环境背景音被继续细分,并用训练好的隐马尔可夫链表示每类环境背景音以进行语义检索.实验数据表明,这样的音频查询处理方式取得了良好效果.     

基于分层MRF模型的抗抖动视频分割算法

提出了一种新的抗摄像机频繁抖动的视频分割算法.采用分层马尔可夫随机场（MRF）模型对视频各帧图像进行多分辨率建模，利用视频序列中帧图像的空间关系来提高分割的准确性，通过Gibbs采样算法求得最大后验概率（MAP），从而实现在摄像机抖动情况下对视频目标的准确分割.在强光、多目标以及复杂背景等情况下对视频序列的车辆目标进行分割.经过实验对比，新算法的分割效果明显优于背景累积相减分割算法以及高斯混合模型方法.     

3G对话式视频业务中H．264／AVC的容错策略

3G通信技术的出现使对话式无线视频业务成为可能，而且最新的3GPP／3GPP2标准要求3G终端支持H．264／AVC视频编解码技术，但由于无线网络传输的误率高，因此必须为3G对话式视频业务提供相关的容错技术；同时由于硬件的限制，3G终端只支持部分H．264／AVC的容错工具。针对上述问题，根据3GPP／3GPP2标准，在对H．264／AVC中的各种容错工具在基于分组交换的3G对话式视频业务中的适用性进行分析的基础上，给出了一些实用性的容错方案。这些容错方案的性能经过一般测试条件测试，实验结果表明，能够得到比较满意的纠错效果。同时通过对各种实验数据的分析可见，在这种低带宽、高误码率的环境中，若编码时采用复杂度低的FMO方式，再辅以合适的帧内编码块刷新模式，则可以充分利用帧内宏块的空间相关性，以便在有限的带宽内能得到更好的纠错能力。     

简谱识别方法研究

简谱是大家非常熟悉和常用的乐谱之一,但是在目前光学乐谱识别领域中对它的研究几乎空白,研究的焦点都集中在五线谱识别上。在深入分析简谱特征的基础上,提出了一整套简谱识别的实现方法。输入的光学简谱经预处理后,首先通过每行的小节线特征提取出简谱部分,然后通过投影法和种子填充算法定位出简谱符号基元的位置,并由此采用不同的识别算法识别出每个简谱符号基元的类型,最后通过组装把各个简谱符号组装成音乐特征符,形成数字化乐谱。实验表明,这套方法对印刷乐谱的识别达到了令人满意的效果,是一项有意义的研究。