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为了获得环保、柔软、透气和高压电性的材料,增加压电材料在纳米发电机,传感器,可穿戴电子器件等方面的应用,采用静电纺丝技术制备出了高压电性的氧化锌/聚偏氟乙烯(ZnO/PVDF)复合纤维膜材料。通过扫描电子显微镜、全反射傅里叶变换红外光谱仪、X射线衍射仪及示波器对压电复合纤维膜的形貌、结构和压电性进行了表征。结果表明:在PVDF基材中加入适量的氧化锌纳米颗粒(ZnO NPs)可在一定程度上提升PVDF纤维膜的结晶度和电活性β晶型含量增加,使PVDF中总的β晶型含量增加;同时,ZnO NPs自身具有压电性,也可进一步提升复合材料的压电性,使复合纤维膜的输出电压显著提高。当ZnO NPs质量分数为30%时,复合膜的输出电压高达60V,与纯PVDF纤维膜的输出电压相比,复合纤维膜的压电性提升了200%。 相似文献
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导电聚合物作为电致变色织物材料具有制备简单、结构可控、对比度高、工作电压低、响应时间短等特点,是目前智能材料研究的热点。介绍了导电聚合物基电致变色织物的结构和变色机理,重点综述基于导电聚合物的电致变色智能的研究进展及应用。 相似文献
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文章基于深度学习方法,通过结合粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)和长短期记忆(Long Short Term Memory,LSTM)网络,提出了一种针对大数据的商品销售预测模型。文章首先分析了LSTM的结构,其次分析了PSO方法对LSTM的优化方式,提出了PSO-LSTM商品销量预测模型,最后使用Kaggle上的数据集进行训练和测试。将所提出的模型与标准LSTM模型进行比较,结果表明,所提方法的预测精度和稳定性均优于标准LSTM方法。 相似文献
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