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本研究以新疆石河子产区所种植的赤霞珠葡萄为实验原料,通过在酒精发酵前分别以两种不同浓度(200 mg/L、400 mg/L)添加4种不同种类的单宁(橡木单宁、缩合单宁、葡萄单宁、鞣花单宁),探究4种不同种类的单宁在不同添加量下对新疆产区红葡萄酒色泽及口感的影响。结果表明:当所有单宁的添加量在200 mg/L时,葡萄酒的色泽都有所提升,其中添加缩合单宁200 mg/L时,效果最为明显,色度值为21.52,该处理下葡萄酒的色度高出对照组27.25%,且随着陈酿进行到6个月时,添加缩合单宁200 mg/L的葡萄酒色度依然最高,色度值为24.38,且色泽稳定性较好,酒体呈现深宝石红色,香气较浓郁,带有甘草香。实验表明单宁的添加可以改善葡萄酒陈酿后的色泽稳定性,同时使得香气更加浓郁。该实验为新疆石河子产区的实际生产提供理论依据。 相似文献
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小芒森是酿造天然甜酒的理想品种,该研究选用新疆五家渠、玛纳斯地区以及山东烟台地区的小芒森葡萄果实酿造的葡萄酒为材料,利用气相色谱-质谱法(GC-MS)对小芒森葡萄酒中的香气物质组成进行定性、定量分析。结果表明,小芒森葡萄酒香气物质的种类和含量受地区的影响,地区间差异主要体现在醇类和酯类的种类和含量上,新疆产区小芒森葡萄酒醇类和酯类总体都高于山东烟台地区,可达1 500 mg/L以上,赋予了葡萄酒丰富的水果香气。其次新疆产区的共性香气物质为乙酸乙酯、乙酸异丁酯、癸酸乙酯、己酸异戊酯、癸酸。根据这些结果,反映出小芒森葡萄酒在新疆产区所具有的香气特性,这将为提高新疆产区小芒森葡萄酒香气品质提供一定的理论基础。 相似文献
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随着我国新能源全面推进平价上网政策,标志着我国新能源产业进入新的历史时期。通过应用统计归纳分析方法系统总结过去10年西北地区新能源产业发展的经验和存的在问题,在新能源全面平价上网的新时期就如何进一步实现可持续发展提出建设性意见。基于数据归纳方法,总结了我国及西北地区10年新能源发展历程,分析了新能源电价改革历史过程,反思了过去10年西北地区新能源发展存在区域内省间互济调节能力不足、新能源产业培育等4项问题,针对新时期西北地区新能源可持续发展提出了市场消纳依然是决定西北各省新能源全局和长远发展的根本性因素,西北新能源消纳必须要走“拓区内”与“强外送”的发展路径以及因势利导扶持装备制造企业发展等8条发展建议,可为今后西北新能源健康发展提供借鉴。 相似文献
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多方数据源的隐私信息安全检索是网络安全中亟待解决的问题,不经意传输技术的特点是能够保证各个参与方的数据安全,因此将不经意传输技术与密码学中的同态密码及对称密码相结合,设计了一种多方数据源匿名查询协议。首先,基于不经意传输的思想设计了一种三方匿名查询协议,给出了协议的模型及协议的具体流程。其次,对协议的正确性与安全性进行了证明与分析。最后,将三方匿名查询协议扩展到多方查询协议,并将其应用于数字产品交易中黑名单用户的验证,解决了在网络安全交易过程中买家用户恶意交易问题。实验数据表明,该算法在保证各方数据安全的情况下查询结果正确且效率高。 相似文献
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针对传统加密技术不能有效保护纸质文件,在纸质文件泄露后无法追溯泄露源的问题,提出了一种基于数字水印的纸质文件源头追踪系统应用方案,采用字移编码的文本水印技术,解决了纸质文件泄露后源头追踪的问题,有效保证了文件的安全管理. 相似文献
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选取昌吉遗韵酒庄酿酒葡萄赤霞珠为实验材料,分别在果实5%转色至成熟及果实100%转色至成熟两个生长期采用遮光率为50%(网1)、20%(网2)的遮阳网在不同时期对果树树体顶端进行遮光处理,利用高效液相色谱-质谱(HPLC-MS)法检测葡萄果实果皮中非花色苷酚的含量,并对非花色苷酚组分构成进行偏最小二乘法(PLS-DA)分析,探究葡萄果实不同生长发育阶段搭建遮阳网对葡萄果实非花色苷酚结构组分及含量的影响。结果显示在果实5%转色至完全成熟搭建遮光率50%、20%遮阳网处理(Q1、Q2)及果实100%转色至完全成熟期间搭建遮光率20%遮阳网处理(H2)非花色苷酚总量均显著高于对照组,运用PLS-DA分析可得到,遮光处理会影响葡萄果实中黄烷-3-醇、槲皮素类物质、杨梅酮类物质的积累。 相似文献
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为了进一步降低芯片内无损压缩的运算复杂度和编码时间,该文在保持高压缩率的基础上,提出一种基于方向预测和混合熵编码的快速无损压缩算法。该算法首先采用自适应方法进行纹理方向的预测,以获得当前像素的参考像素,并计算预测残差;然后对预测残差进行混合哥伦布编码,最终大幅度地提高了无损压缩的压缩性能。实验结果显示,与基于梯度预测和变长编码的无损压缩算法相比,该算法在平均压缩率略有提升的前提下,平均编码时间减少了36.86%。 相似文献
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针对SVM在对大规模数据分类时求解规模过大的问题,提出了一种缩减数据集以提高训练速度的方法。该算法的第一步利用基于密度的方法大致定位能代表某个局域的质点,然后用SVM训练缩减后的数据得到一组支持向量,第二步的训练数据由支持向量以及其所代表的样本点构成。仿真实验证明该算法在保证分类准确率的情况下能有效地提高分类速度。 相似文献
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