首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
文章检索
  按 检索   检索词:      
出版年份:   被引次数:   他引次数: 提示:输入*表示无穷大
  收费全文   5篇
  免费   4篇
综合类   2篇
矿业工程   1篇
轻工业   5篇
自动化技术   1篇
  2014年   2篇
  2013年   1篇
  2008年   1篇
  2007年   3篇
  2006年   1篇
  1994年   1篇
排序方式: 共有9条查询结果,搜索用时 62 毫秒
1
1.
蚜虫宽缘金小蜂为烟蚜茧蜂的体外寄生蜂。成蜂羽化的当天即可交尾产卵,雄蜂可多次交尾,雌蜂只交尾1次。未交尾的雌蜂进行产雄孤雌生殖。成蜂只在白天羽化,羽化高峰期为7:00~10:00,占羽化总数的63.6%。蚜虫宽缘金小蜂对烟蚜茧蜂的虫态具有选择寄生性,对老熟幼虫的选择性最强,相对寄生率最高,为66.8%。其次是预蛹期,相对寄生率为29.4%。成蜂具有趋光性、向上性和假死性,以寄主体液、蚜虫分泌的蜜露或花蜜为食物补充营养时,寿命可大大延长。  相似文献   
2.
从博弈论的角度分析当前比较热门的“民工荒”现象,利用不完全信息博弈理论建立民工与雇主之间信息不对称的多目标优化数学模型。此模型改进了一般的信号传递博弈模型,将参与人Ⅰ的类型信息由传统的离散型转化为连续型,进行分析计算,得到连续的均衡结果,对“民工荒”产生的原因进行分析研究,从模型所得结果、结论中总结出“民工荒”现象存在的原因及其必然性,并给出减少乃至于消除这种反常现象的一些建议。  相似文献   
3.
在每个物流中心的容量有限的情况下,为了解决军事物流中心选址和服务需求分配问题,建立了一种基于二维地理坐标平面的军事物流选址分配模型。针对这种非凸和非光滑的混合整数非线性规划模型,给出了一种改进遗传算法的全局最优化求解方法,其中由于适应度函数与各物流中心对应的需求分配情况密切相关,我们用拉格朗日松弛法解决了对于特定位置的物流中心服务需求分配的子问题,最终得到了模型的全局最优解或者近似全局最优解,最后的实例求解表明了该算法的有效性和稳定性。  相似文献   
4.
文章从高产、优质、高效等3个方面简单总结分析了立达C70高性能梳棉机的设计、结构、工艺、技术及其性能。高产、优质、高效一直是梳棉机追求的主要目标,立达通过自己的努力,持续朝着这一目标迈进,在一定程度上实现了这些目标,如模块化、自动生头、自动磨针系统、一定程度的清梳并联等。C70高性能梳棉机工艺配置灵活,在环锭纺、紧密纺、转杯纺和喷气纺应用广泛,可以纺制天然纤维和化学纤维等各种原料。  相似文献   
5.
数字高程模型(DEM)在数字矿山中的应用   总被引:3,自引:1,他引:2  
数字高程模型在众多的领域有着广泛的应用。对数字高程模型的建立方法进行了分析,并初步讨论了它在数字矿山建设中的应用,提供了一些基本地形因子的算法。整个过程多数由计算机进行处理,人工干预比较少,效率比较高。  相似文献   
6.
对街头食品进行危害性评估的探讨   总被引:5,自引:0,他引:5       下载免费PDF全文
对西安、杭州、大连三市的五种街头食品进行研究,揭示了部分街头食品在其加工经营过程中所存在的危害、危险性及其来源,认为街头食品的加热环节是杀灭和抑制食品微生物繁殖的主要因素、是关键控制点。食品在加热以后的不当操作,包括来自容器、接触面及从业人员手的污染,适宜于微生物繁殖的时间、温度,水分活性及pH是食品微生物超标的主要因素。因此。街头食品在热加工后的环节越多,污染越严重。加工后储存时间越长,危险性越大。针对所研究的5种不同的食品类别提出了保证街头食品卫生、安全的改进措施。  相似文献   
7.
8.
烟蚜重寄生蜂种群动态初步研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
系统调查了烟田和繁蜂棚内烟蚜重寄生蜂的种类、数量组成和种群变动.结果表明,烟蚜重寄生蜂有蚜虫宽缘金小蜂、宽肩阿莎金小蜂和合沟细蜂3种.在烟田,重寄生蜂出现的时间较烟蚜茧蜂滞后25 d,但高峰期仅相差约5 d,这种在时间上滞后、数量上跟随紧密的效应是制约烟蚜茧蜂种群数量的重要因素之一.在全年繁蜂的繁蜂棚内,重寄生率最高达65.0%,烟蚜茧蜂的羽化率还不到1.0%,而在田间简易繁蜂棚内,重寄生率不超过10.0%.且均以接蜂后7~21 d内烟蚜茧蜂羽化率为最高,而重寄生率以接蜂后7~14 d的最低.因此,人工繁殖烟蚜茧蜂时,建议在田间繁蜂棚内进行短期的繁蜂,即以接蜂后7~14 d为最佳繁蜂周期.  相似文献   
9.
根据物流中心选址问题的特点和要求,在运输成本和运输时间最优的基础上,构造了选址问题的数学模型。给出了一种改进遗传算法的求解方法,其中由于适应度函数与各物流中心对应的需求分配情况密切相关,用拉格朗日松弛法来解决对于特定位置的物流中心服务需求分配的子问题。遗传算子采用线性凸组合的杂交方式、强弱两种变异方式以及进化(!+λ)选择方式,从而有效地避免算法的早熟现象,可防止其很快收敛到局部最优解。实例求解表明,该算法可以有效、快速地求得物流中心选址问题的全局最优解。  相似文献   
1
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号