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基于条件风险价值(CVaR)在风险度量中的优越性,在确保满足基本收益的前提下,以供电公司购电损失的CVaR值最小化为目标,构建了峰谷分时电价下的供电公司最优购电组合模型。进而,利用该模型对供电公司在实时市场、日前市场和中长期合约市场3个市场的供电量分配比例和有效前沿进行了算例分析,着重分析了峰谷时段不同电价差额比例对供电公司购电策略的影响。分析结果表明:相近购电组合条件下,供电公司所承担的风险随着峰谷分时电价差额比例变大而变小。供电公司可依据当地电价水平政策,适当调整不同购电市场购电量来规避经营风险。  相似文献   
2.
在新型电力系统中,考虑高比例新能源接入的强波动性和电网输变电线路的随机故障,需要准确且快速的电网风险态势感知。基于图神经网络易于处理电网拓扑结构的优势,引入了强化学习自适应学习的特点,提出了基于强化学习的图神经网络算法(GNN-RL),以达到智能体能够自主、动态选择合适的风险指标的目标,从而提高新型电力系统的风险态势感知能力。最后,将所提的GNN-RL算法与其他人工智能算法对同一电网进行风险分析并对比,GNN-RL算法能够有效选择不同的风险指标,提高了风险态势感知的效率,推动全智能化在新型电力系统风险态势感知中的应用。  相似文献   
3.
朱文昊  乔凤美  韦巧艳 《广西轻工业》2010,26(12):117-118,133
厌氧氨氧化作为当前废水处理脱氮技术领域里最为简捷的技术途径,已然在众多研究和应用当中发挥了重大作用。介绍了近年来厌氧氨氧化联合工艺的发展和主要问题,并针对实际应用提出设想。  相似文献   
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