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采用顶空固相微萃取(HS-SPME)与气相色谱-质谱联用(GC-MS)法分析对照韭花酱及加入3种不同水果(苹果、梨、菠萝)韭花酱的香气成分。在温度20℃、萃取时间30min 的条件下,对3 种水果韭花酱香气成分测定。结果:从苹果韭花酱、梨韭花酱、菠萝韭花酱中分别鉴定出7、7、11 种香气成分;4 种韭花酱的共有成分为甲硫醇、二甲基二硫醚、一硫二丙烯、二甲基三硫醚,其中苹果韭花酱中特有成分为1- 甲硫基-1- 丙烯-(E),菠萝韭花酱中特有成分为丁酸甲基酯、2-甲基-丁酸-甲基酯、甲基酯己酸、甲基丙基二硫醚、二噻烷。 相似文献
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野生软枣猕猴桃采后20℃贮藏期间外释香气成分变化 总被引:1,自引:0,他引:1
采用固相微萃取装置提取千山产软枣猕猴桃采后20℃条件下外释香气成分,用气质联用法从中分离并确认化学成分,并测定采后20℃条件下硬度、可溶性固形物的变化。结果表明,硬度从采时的6.60kg/cm2降到第10天的0.95kg/cm2,可溶性固形物则从8.50%升到11.45%;软枣猕猴桃采后20℃贮藏2、4、6、8、10d,鉴定出香气成分分别为6、12、15、15、15种,香气成分种类呈增加趋势;从软枣猕猴桃中共检测鉴定出22种化学成分,其主要成分为:萜品油烯、β-蒎烯、4-异丙基甲苯、D-柠檬烯、α-蒎烯。 相似文献
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应用可见-近红外漫反射光谱在570~1848nm光谱区域内,建立了软枣猕猴桃总酚定量数学模型。实验将贮藏分三个阶段(采收阶段,贮藏12d,贮藏24d)进行,通过对比分析不同建模方法得到软枣猕猴桃总酚定标模型。结果表明,应用偏最小二乘回归算法、一阶导数处理和反相多元离散校正处理所建软枣猕猴桃总酚定标模型的预测性能较好。定标集样本的交互验证相关系数(RCV)为0.8939,交互验证均方根误差(RMSECV)为11.6734mg/100g;预测集样本的相关系数(RP)为0.8627,预测均方根误差(RMSEP)为16.7690mg/100g。研究表明:可见/近红外漫反射光谱对软枣猕猴桃总酚的快速无损检测具有一定的可行性, 但模型精度有待提高。 相似文献
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选择野生红蘑作为提取多糖的原料,采用预处理后的DEAE-52纤维素粉末制成OH-型柱对红蘑中的多糖进行分离纯化,结果表明:在上样量为200mg、洗脱速度为0.5mL/min的条件下洗脱,得到4个主峰,依次为GRPⅠ、GRPⅡ、GRPⅢ和GRPⅣ,其中GRPⅠ出现在水洗脱部分,GRPⅡ、GRPⅢ和GRPⅣ分别出现在0.1mol/LNaCl、0.3mol/LNaCl、1.0mol/LNaCl洗脱部分。经计算,GRPⅠ、GRPⅡ、GRPⅢ和GRPⅣ分别占12.6%、8.7%、22.3%和27.6%。 相似文献