延边地区烤烟主要化学成分与中性香气物质的关系

采用随机取样方法研究了延边地区烤烟化学成分与中性香气物质含量的关系。结果表明,还原糖和烟碱与各类香气物质总量相关性不显著;总氮与苯丙氨酸类、棕色化产物类、新植二烯含量及香气物质总量呈显著或极显著正相关,与苯丙氨酸类和棕色化产物呈显著二次曲线相关关系;蛋白质与除类西柏烷类以外的香气物质及总量呈显著或极显著正相关,与各类香气含量及总量呈显著或极显著二次曲线关系;钾与类胡萝卜类和类西柏烷类呈极显著正相关,且呈显著或极显著二次曲线相关关系;在总氮1.06%~1.99%、蛋白质3.45%~10.18%和钾0.66%~1.94%含量范围内,相对提高其含量,有利于烤烟香气物质含量的提高。     

DTH卫星电视广播的接收

本文介绍直接到户(DTH)卫星电视广播的接收,内容包括卫星电视接收天线、模拟和数字的综合接收解码器(IRD).     

超声波法提取烟叶中类胡萝卜素条件的优化

采用超声波提取法,通过正交试验和单因素试验分析,确定提取烟叶中类胡萝卜紊的最佳提取工艺条件为:以石油醚-丙酮(1:1)混合溶剂作提取剂,超声功率100 W,提取温度30℃,提取时间30 min,料液比40 g/L,在此条件下提取液吸光度可达0.782.     

复烤烟叶RAPD反应体系优化研究

以复烤烟叶为实验材料,对烟草RAPD分析过程中的主要影响因素进行研究,获得了清晰的DNA条带.确立了最适RAPD反应体系,即20μL反应体系中,模板40 ng,Mg2+1.5 mM,dNTP0.13 mM,引物0.30 μM,Taq DNA聚合酶1.25 U;37℃退火30 s.该反应体系为烟叶品种的合理利用及分子标记研究提供了可靠的理论依据和技术支持.     

海外华语卫星电视广播及其接收

本文介绍了海外四套中文电视广播的现状，简述北美中文卫星电视信号的发射、波段和极化方式，详细介绍北美华人通用的卫星电视接收系统，包括碟形天线，集波放大器和卫星接收机。     

产烟碱脱氢酶菌株节杆菌Z3的发酵条件研究

以卷烟厂堆积烟尘的土壤中分离得到的产烟碱脱氢酶菌株节杆菌Z3(Arthrobacter Z3)为初发菌株,通过正交试验,对其发酵培养基进行优化,并对发酵条件(初始pH值、接种量、温度、转速、最佳发酵时间)进行了研究。获得的最佳摇瓶发酵配方为:2.5%烟末提取液、0.1%豆粉、0.1%硫酸铵、1.33%K2HPO4.3H2O、0.4%KH2PO4、0.02%MgSO4.7H2O、0.004%MnSO4.4H2O、0.002?Cl2.2H2O。最适发酵产酶条件为:温度30℃,摇床转速220r/min,发酵时间9h,初始pH7.0,接种量6%。     

利用热时模型研究贮存时间和环境温度对卷烟感官质量的影响

针对国内6个城市储存的7种牌号卷烟,分析了贮存时间、贮存环境温度对感官质量的影响.结果表明:①卷烟贮存半年内感官质量变化很小,卷烟样品在广州贮存7个季度后感官质量开始有较明显改变,在兰州和长春贮存2年感官质量有较小的变化.卷烟贮存在南方比北方感官质量变化速度快,贮存环境温度越高,卷烟感官质量变化越快;②方差分析结果表明不同贮存季度和不同贮存地区卷烟的感官质量变化均达到了极显著水平.     

有机物质对烤烟中性香气物质成分及评吸质量的影响

以烤烟品种龙江911为材料,研究了常规措施下增施不同有机物质对延边烤烟烟叶中性致香物质含量的影响。结果表明,增施不同的有机物质可使烟叶内中性致香物质总量增加,各处理烟叶中类胡萝卜素类、苯丙氨酸类、棕色化产物、新植二烯等致香物质含量均较对照有很大提高,以芝麻处理最高,致香物质总量达到了1154.66μg/g。综合分析认为,增施的有机物质种类不同,其增香效果明显不同。以芝麻处理最好,其次为发酵后的豆浆和豆糁,小磨油效果稍差。     

基于压缩感知的新型声信号采集方法

介绍了一种基于压缩感知的声音信号采集方法,特别适合于无线传感器网络的声学监控应用,能够大大降低采样过程中对硬件采样速率和能量的需求,同时减轻了无线通信的负担,从而实现无线传感器的低成本化和实用化.利用声学信号在频域中的稀疏性质,在压缩感知相关理论的指导下设计了一种新型的随机压缩采样方法,实现了信号有用信息的高效获取;同时,利用加权L1 -magic算法对信号进行重构,完成完整的信号采集过程.仿真及实验表明,该方法能够实现在1/10以下标准采样频率下的声信号采集.     

基于无线声阵列传感器网络的实时多目标跟踪平台设计及实验

介绍了一套自主开发和实现的无线声阵列传感器网络多目标跟踪平台.在相关的多目标跟踪技术的基础上,结合无线声阵列传感器网络的特点,对系统平台的工作流程进行了整体设计并实现了相关算法模块,并在该平台下进行了多目标跟踪实验.实验中利用随机部署在实验区域中的多个声阵列传感器实现了对多个目标实时跟踪,同时还根据实验数据的分析建立了多目标下声阵列传感器的量测模型,并展示了平台下多目标跟踪实验的总体效果及各支撑模块的性能分析.实验表明该平台的设计达到预期要求,是无线声阵列传感器网络在多目标跟踪领域的前沿研究和实践.