黄酒品质评价方法的研究进展

对近年来黄酒品质、酒龄和产地鉴别评价方法的研究进展,以及近红外光谱技术、色谱技术/质谱(气相色谱和高效液相色谱)、电子感官(电子鼻和电子舌)等现代分析技术进行概述,并对评价检测方法的发展趋势进行了讨论和展望。     

用离子色谱法分析研究黄酒中的氨基酸

用阴离子交换色谱法-积分脉冲安培检测法测定了江西、绍兴、福建3地黄酒中的氨基酸.结果显示.绍兴黄酒、福建黄酒的氨基酸总量较高,平均含量分别为3946.56mg/L和3726.80mg/L,江西黄酒氨基酸含量为1634.33mg/L.,每种黄酒的呈味氨基酸以甜味氨基酸和苦味氨基酸为主,其占80%左右.     

绍兴黄酒产业规模与质量状况分析

通过对绍兴黄酒企业的产品质量及产业发展现状进行调查研究,为不同规模、不同所有制企业的稳定发展提供建议。调查表明,2009—2011年期间,17个大中型企业3年产值合计达339.13亿元,而86家小型企业3年产值合计只有88.72亿元,个别小型企业产品质量指标不合格。股份制企业、国有企业、三资企业的产品质量良好,私营和集体制企业生产规模及产品质量有待提高。小型企业高中低档产品比例不均衡,10~30元中低档产品约占据其产品种类的90%。     

黄酒中无机元素来源及其与酒质关系研究

黄酒中的成分极为丰富 ,目前已经检出的主要有醇、酯、醛、酸、酮、碳水化合物、蛋白质、单糖、多糖、肽、氨基酸、多酚以及含量丰富的B族维生素、常量元素和微量元素等 10多个类别几百种物质。本文主要对黄酒中的无机元素 (包括常量元素和微量元素 )的种类、来源及与酒质关系问题进行了研究 ,作者认为 ,黄酒中无机元素主要来源于酿造用水 ,酿酒原料 ,发酵、贮酒设备 ,并探讨了黄酒中无机元素与微生物生长繁殖、酒的品质以及陈化之间的关系     

小舜江水酿制绍兴酒的可行性研究

采用小舜江水和鉴湖水同条件下分别酿制黄酒,并对所酿酒进行成分分析和感官评价.结果表明,小舜江水所酿制的酒质量符合国家标准GB/T 13662-2000<黄酒>的要求,是黄酒酿造的优质水源之一.但其酿成的酒与用鉴湖水所酿的传统绍兴酒口感和风格有差异,不能用作地理保护产品绍兴酒的酿造用水.     

铈对低硫光谱标样用钢成分均匀性的影响

采用真空感应炉冶炼S≤0.008%的低硫光谱分析标样用钢,根据F检验法,研究了稀土铈的加入对钢成分均匀性的影响。结果表明,钢液中添加适量的铈,对C、S、Nb、V、Ti等元素的含量影响不大,但可细化晶粒,促使硫化物改性,抑制碳化铌、碳化钒的析出,进而显著提高各元素在钢中的分布均匀性,满足国标要求。研究对光谱分析用低硫钢、超低硫钢中硫含量的精度提高及高品质钢冶炼技术的开发具有重要的意义。     

发酵豆制品中转基因成分的荧光定量PCR研究

以FAM和BHQ1两种荧光素分别标记为报告染料和淬灭染料,建立了转基因发酵豆制品中抗草甘膦转基因EPSPS、大豆凝集素Lectin基因的Taqman荧光PCR定量检测体系,检测灵敏度为0.1%,重现性良好,特异性强,可作为发酵豆制品转基因成分定量检测的供选方法。在霉千张和臭腐乳(青方乳)等发酵豆制品中检出抗草甘膦转基因成分。     

黄酒中糖和无机元素成分与黄酒口味品质的定量关系研究

为在黄酒中的糖、无机元素成分与口味品质间建立一种定量关系,以明确各种糖和无机元素成分对口味的影响。采用阴离子交换色谱-积分脉冲安培检测法测定38个黄酒样品中糖,ICP-MS检测无机元素,与感官评分一起进行回归分析。结果表明,在建立的多元回归方程中,无机元素的相关系数较好,R2=0.7209,而与糖之间的相关系数较低,R2=0.2467。     

温度对果糖含量近红外光谱检测模型传递的影响

以果糖溶液为研究对象,采用斜率/截距(S/B)算法,通过不同温度的果糖含量检测模型在两台不同厂家的傅里叶变换近红外光谱仪间的传递,讨论了样品温度变化对模型传递的影响.主、从仪器直接建模时,预测集的均方根偏差(RMSEP)均随温度升高呈增大的趋势,但整体变化不显著.直接预测时,预测集的RMSEP均大于0.86,效果不理想;采用S/B算法传递后,预测结果得到改善,主、从仪器相同温度光谱间的传递结果优于不同温度光谱间的传递,15℃、22℃和28℃时相同温度光谱间传递后的RMSEP分别为0.317、0.389和0.416,差异显著.实验结果表明,进行模型传递时,样品温度变化会对模型传递产生较大影响;保证样品温度一致下,选择合适温度有利于取得最佳传递效果.     

温度对黄酒酒精度和糖度近红外分析模型的影响

为研究温度对黄酒品质近红外光谱分析模型的影响,分别在5、10、15、20、25、30、35℃7个温度条件下采集黄酒样品的可见-近红外光谱,采用偏最小二乘法建立各温度下黄酒酒精度和总糖含量定量分析模型。结果表明:温度对样品光谱存在影响,主成分分析表明不同温度下的样品有明显聚类趋势。模型精度受温度影响较大,但并无随温度变化的一致趋势。建立的混合温度模型预测相对误差较小,有实际应用潜力。