基于小波分析和遗传神经网络的模拟电路故障诊断方法*

针对BP网络极易收敛于局部极小点与过拟合等缺点,在构建小波神经网络的基础上,提出用遗传算法优化BP神经网络的模拟电路故障诊断方法.该方法使用小波作为预处理工具,经PCA分析和归一化后提取输出信号的能量信息作为特征向量,用遗传BP神经网络作为故障识别器,对模拟电路故障进行诊断.与传统BP神经网络相比较,结果表明,该方法可明显改善神经网络结构、提高故障诊断的精度和速度.     

基于C/S模式的航空维修综合决策系统研究

自动故障诊断模块设计是综合决策系统的重点也是难点。为实现航空维修现状的改观，本文从人工智能技术的应用、原理、方法和思想上得到启发，采用专家系统进行自动故障诊断，为了实现系统的高可靠性，又设计远程人工故障诊断模块来弥补不足。     

煤矿瓦斯等级鉴定工作的探讨

通过对2009年度山西煤矿设备安全检测中心所做的瓦斯等级鉴定工作与各矿历年瓦斯鉴定工作进行对比,将发现的问题进行总结,为来年更好的开展本项工作做好准备。     

印刷油墨清洗剂的研究及开发进展

印刷油墨清洗剂是印刷行业用来清除印刷油墨的一种精细化学品。文章对传统的汽油、煤油类印刷油墨清洗剂及混合溶剂型,乳液、微乳液型,水基、半水基型,天然成分环保型等新型印刷油墨清洗剂的研究及开发进展进行了综述;概括分析可知传统汽油、煤油类印刷油墨清洗剂,对环境、工作人员的健康有严重的影响,环境友好、安全性高且质优价低是新型油墨清洗剂的研制目标。     

基于天气因素的配电网故障停电风险预测研究

预测配电网运行中的潜在风险对配电网运维有重要的意义.因此,提出一种基于天气因素的配电线路故障停电预测方法.分析配电网故障停电概率与天气变量及其他可能因素变量之间的关联关系,得出故障特征变量,并基于ReliefF算法对故障特征变量合集与配电网故障停电概率进行关联性分析,得到故障特征变量的重要程度权重排序.依据主要故障特征...     

基于振动时频信号灰度共生矩阵的有载分接开关触头状态检测方法研究

分接开关在工作过程中承受显著的机、电、热应力,具有较高的故障率.本文针对触头烧蚀、磨损等缺陷,搭建M型有载分接开关实验平台,分析切换开关的固有振动特性;然后,构建开关切换过程中暂态振动小波时频信号的灰度共生矩阵,提取能量标准差作为切换过程的振动特征值;最后,模拟静触头磨损和烧蚀缺陷,提取对应能量标准差的变化规律.研究结...     

基于外差检测和前向拉曼放大的新型长距离相敏光时域反射仪

基于外差检测与前向拉曼放大相结合的思路,提出了一种能实现长距离传感并同时具备高空间分辨率和高信噪比(SNR)的新型相位敏感光时域反射仪(Φ-OTDR)。讨论了如何优化入纤脉冲光和拉曼泵浦光功率,尽可能降低非线性效应对系统的不良影响,并在此基础上讨论了外差检测相比直接检测对系统性能的改善。实验证明,本文提出的Φ-OTDR传感距离可达到103km,为迄今报道的最长距离,空间分辨率为15.7m,SNR为7.89dB,其应用在管道防开挖现场试验中得到较好的验证。     

超声萃取-超高效液相色谱法快速测定烤烟中的类胡萝卜素

类胡萝卜素是烟草中重要的香气前体化合物,是评价烟叶调制好坏的重要指标。论文利用超声萃取-超高效液相色谱技术,建立了快速、稳定的分析方法测定烟草中的类胡萝卜素。论文建立的方法可有效防止类胡萝卜素氧化,优化其提取效率,在0.8～32.0μg/mL叶黄素和0.48～19.2μg/mLβ-胡萝卜素浓度范围内具有良好线性度和较大色谱峰响应;叶黄素和β-胡萝卜素的加标回收率分别为98.7%和87.0%;叶黄素和β-胡萝卜素精密度分别为3.9%、3.7%。方法的准确性和可操作性可满足日常大批量烤烟种类胡萝卜素的快速检测要求。     

燕窝及其伪品电化学指纹图谱的研究

基于BrO3--Ce2+-H+-丙二酸振荡反应体系,以燕窝水解液为底物,在反应温度为35℃,搅拌速度为500 r/min的条件下,可得到重现性好的稳定电化学指纹图谱。不同种类燕窝及燕窝伪品的电化学指纹图谱不尽相同,指纹图谱峰形、振荡周期、振荡寿命等特征参数可作为燕窝及其伪品鉴别的有效依据。