杭州湾南岸滩涂沉积物中HCHs与DDTs污染特征分析

摘 要：目的 了解六六六（hexachlorocyclohexanes,HCHs）与滴滴涕(dichloro diphenyl trichloroethanes,DDTs)在杭州湾南岸滩涂沉积物中的污染现状。方法 于2018年4月，采集杭州湾南岸地区4个采样点不同深度（0~80 cm）滩涂沉积物，利用气相色谱-串联质谱法（gas chromatography tandem mass spectrometry, GC-MS/MS）测定了该区域中HCHs与DDTs的含量，对其分布规律进行分析，使用共识沉积物质量基准法对其生态学风险进行了评估。结果 所有样品中均检出，HCHs与DDTs含量分别为4.20~6.24 μg/kg与3.37~4.73 μg/kg，主要以β-HCH、δ-HCH以及DDE为主，其污染主要来源于历史性工业品，整体污染处于较低水平；20.3%的沉积物样品中DDEs含量以及28.1%的样品DDTs总量介于阈值效应浓度(threshold concentration, TECs) 和可能效应浓度(probable effect concentration, PECs)之间。结论 杭州湾南岸沉积物中HCHs与DDTs的污染处于较低水平，具有较小的生态学风险。     

基于NSGA-II算法的柔性流水车间优化调度模型的构建与应用

为解决造纸企业的高效优化排产问题，使机器利用率最高、减少产品切换次数以及满足客户对产品的时间需求，构建了以成本及最大完工时间最小化为优化目标的两阶段柔性流水车间调度优化模型，并通过一种快速非支配遗传算法（NSGA-II）来求解该模型。结果表明，与人工排产相比，NSGA-II得到的排产结果缩短了约6.5%的最大完工时间，降低了约4.7%的生产成本。     

信息化教学改革在仪器分析实践教学中的运用

推进职业教育改革是实现职业教育的高质量发展的关键环节。进行课堂教学改革,实现教学方法改进,能够激发学生的学习动力,促进理论与实践相结合,提高学生的实践能力和创新能力,提升学生的职业素养和职业能力。将信息化教学模式运用到实践教学当中,可以让学生学习更加灵活、主动,满足学生的个性发展的需求,教学质量明显提高。     

烧结余能高效循环利用技术研究与应用

针对烧结环冷机中低温烟气外排造成的余能浪费以及环境污染等问题,通过中低温烟气循环利用的技术机理与工艺设计的有效结合,从烟气温度、烟气作用时间及烟气粉尘的主动控制三个方面对烟气余能循环利用技术进行了优化,并应用于新钢两台360m~2烧结机。生产实践表明,烟气温度、烟气作用时间及烟气粉尘对烧结工艺指标产生了较大的影响。当烟气温度保持在250±25℃之间,烟气作用时间占总烧结时间比例控制在50%左右,以及烟气中粉尘含量在200mg/m~3以下时,烧结利用系数提高0.01～0.02t/(m~2·h),固体燃耗降低2.33～2.35 kg/t,烧结矿转鼓强度提高了0. 50%～0. 54%,筛分指数降低0. 12%～0. 14%,FeO质量分数降低0.32%～0.34%。此外,每台烧结机每年可减少环冷机热废气排放量约25800万Nm~3。     

基于偏最小二乘法的纸张抗张强度预测模型

为了解决抗张强度机理模型中参数难以测量、偏离工厂生产变量、实际指导关联性差的问题。以一瓦楞原纸生产线为研究对象,先通过经验分析筛选影响纸张抗张强度的生产过程变量,在收集对应变量的生产数据后,应用偏最小二乘法建立抗张强度预测模型并对重要影响变量进行分析。结果表明该模型具有较好精度,其皮尔逊相关系数r=0.732,均方根误差RMSE值为276 N·m-1,平均相对误差MRE值为5.17%。同时得到了影响纸张抗张强度的6个重要生产过程变量,通过机理分析和现场验证,发现结果具有较好的现实吻合度。     

CFD在臭氧接触系统优化中的应用

利用计算流体力学（CFD）技术,通过计算流体的停留时间分布,模拟了深圳某水厂臭氧接触池的水力效率,对臭氧接触系统进行了优化.结果表明,未设置导流板的接触池水力效率较低,T10/HRT仅为0.40.通过设计优化,增加了导流板,可将接触池的水力效率提高73%,T10/HRT为0.66.     

臭氧化-生物活性炭饮用水深度处理

比较全面地介绍了臭氧化一生物活性炭深度水处理工艺的发展现状。指出了该技术在水的深度处理方面的优越性，其中包括一些水处理机理和可以达到的各项水质参数。同时阐述了该技术在工程实际应用中存在的技术问题以及该技术今后的发展方向和应用前景。     

基于多因素的建筑安全GA-BP神经网络事故预测模型研究

传统的建筑安全事故预测模型一般是在历史事故的相关数据上建立的预测模型,但是它们普遍没有分析事故的成因.而本文建立的结合事故成因分析的BP神经网络预测模型是先分析近十来年的建筑安全事故成因,并采用专家评分法对事故成因指标进行量化处理,将量化处理后的因素指标作为网络的输入,将事故的死亡人数作为网络的输出,建立基于多因素的BP神经网络事故预测模型.结果 发现基于多因素的BP神经网络事故预测模型比未结合事故成因分析的BP神经网络模型预测的平均相对误差降低了1.75％.为了进一步提高预测模型的精度,采用遗传算法对基于多因素的BP神经网络预测模型进行优化,优化后的预测模型平均相对误差降低了3.49％.     

热轧加热炉内步进梁及立柱耐火材料粘渣原因分析

分析了热轧加热炉内步进梁与立柱粘渣的原因,认为所用耐火材料荷重软化温度低、变形大是主要原因之一。从侵蚀结构分析看,氧化铝溶解进入炉衬的粘接渣相中,增加了渣的黏度,可能导致炉衬的严重挂渣,不利于生产的正常顺行。常规的加热炉耐火材料控制标准没有荷重软化温度等指标,不利于控制炉衬实物质量。     

多水力单元渗水台阶综合开采技术

分析采矿区域构造和岩层地质特征,采取系列截、排水办法,通过特殊条件下电铲多种联合作业方式,有效控制工作面水害,治理渗水取得良好效果,提高了电铲作业采掘效率,对开采渗水工作面有一定的借鉴意义。