氟钾共掺羟基磷灰石粉体的制备与研究

以硝酸钙、磷酸、氨水为原料,蒸馏水为溶剂,采用化学沉淀法制备出磷酸钙粉体,经过高温1 350℃煅烧2h后迅速降至室温,制备出α-磷酸钙粉体.再用离子交换法将F、K掺入到α-磷酸钙水化后的混合液中,制备出氟钾共掺羟基磷灰石粉体.利用X射线衍射仪(XRD)、红外光谱仪(FTIR)、扫描电子显微镜(SEM)、X射线能谱仪(EDS)进行分析、表征,研究了在控制Ca/P比、溶液的pH值条件下,反应温度对所制备粉体结构和形貌的影响.研究表明:在Ca/P比等于1.67,溶液pH值等于14时,温度越高,越有利于F、K元素掺入羟基磷灰石中.     

蚁群-遗传算法优化近红外光谱检测花茶花青素 含量的研究

目的：花青素是鲜花花草茶中起主要保健作用的成分,本研究提出一种基于蚁群-遗传区间偏最小二乘法(ACO-GA-iPLS)的近红外谱区筛选方法,并将其用于花茶花青素含量的预测。方法：将蚁群算法(Ant Colony Optimization, ACO)和遗传算法(Genetic Algorithm, GA)相结合优选特征光谱区间,然后用区间偏最小二乘法算法(iPLS)建立光谱模型。首先对花茶近红外光谱进行预处理;然后用ACO-iPLS优选出特征子区间;最后对所选的特征子区间,用GA-iPLS进一步细化花青素的特征子区间,并建立花青素的预测模型。结果：优选出3个特征子区间(第1、9、10子区间),所建模型对应的交互验证均方根误差(RMSECV)和预测均方根误差(RMSEP)分别为0.1460mg/g和0.1840mg/g,校正集和预测集相关系数分别为0.9187和0.8856。结论： ACO-GA-iPLS可以有效选择近红外光谱特征波长,简化模型,提高模型精度。     

三维金属纳米花的合成和应用研究现状

三维金属纳米花有一系列优越的理化性能,由于结构特异,在催化、传感上应用广泛,还可以用于制作微观尺度的器件,引起了人们极大的兴趣。从选择性刻蚀、模板引导、种子生长法和动力学控制等方面,介绍了近期在三维金属纳米花合成领域取得的进展,并简述了这种纳米粒子在催化以及电催化方面的应用。     

蚁群和遗传算法优化花茶花青素近红外光谱预测模型的比较

以建立花茶花青素含量的最优近红外光谱模型为目标,对比研究了蚁群算法(Ant ColonyOptimization,ACO)和遗传算法(Genetic Algorithm,GA)优化近红外光谱谱区的效果。ACO-i PLS将全光谱划分为12个子区间时,优选出第1、9、10共3个子区间,所建的校正集和预测集相关系数分别为0.901 3和0.864 2;交互验证均方根误差(RMSECV)和预测均方根误差(RMSEP)分别为0.160 0 mg/g和0.202 0 mg/g;GA-i PLS将全光谱划分为15个子区间时,优选出第1、5共2个子区间,所建模型的校正集和预测集相关系数分别为0.906 3和0.879 3,交互验证均方根误差(RMSECV)和预测均方根误差(RMSEP)分别为0.156 0 mg/g和0.206 0 mg/g。研究结果表明:ACO-i PLS和GA-i PLS均可以有效选择近红外光谱特征波长,其中GA-i PLS模型的精度更高。     

蚁群-遗传算法优化近红外光谱检测花茶花青素含量的研究

目的本研究基于蚁群-遗传区间偏最小二乘(ACO-GA-iPLS)近红外谱区筛选方法预测花茶花青素含量。方法首先对花茶近红外光谱进行预处理;然后用ACO-iPLS优选出特征子区间;最后对所选的特征子区间,用GA-iPLS进一步细化花青素的特征子区间,并建立花青素的预测模型。结果优选出3个特征子区间(第1、9、10子区间),所建模型对应的交互验证均方根误差(RMSECV)和预测均方根误差(RMSEP)分别为0.1460mg/g和0.1840 mg/g,校正集和预测集相关系数分别为0.9187和0.8856。结论ACO-GA-iPLS可以有效选择近红外光谱特征波长,简化模型,提高模型精度。     

生姜的干制研究

生姜作为调味品已有两千多年的历史，是目前国际上最主要的调味品之一，其商贸利润相当可观，生姜的种植范围很广，据估计，世界年产量约10万吨（干重），产地多处于热带和亚热带国家和地区，如：印度、尼日耳、牙买加、中国和澳大利亚。姜因其独特的易挥发性香气和辣味而成为很多食品和饮料常用的一种添加剂，这种挥发性成分赋予姜的这种独特的味道令人愉悦，但它只是调味品的一部分，因此可以用丙酮和乙醇作溶剂，萃取出含油树脂，余下的原始成分再溶入产品中，使其具有辣味，随着科学的飞速发展，如今已可用超临界流体萃取法（SPE）来萃取这两种成分，目前，生姜化学成分的研究已相当深入，并且含有辣味的混合物已被分离成姜黄素和生姜醇，但酚醛树脂的基团结构经过分离和化合而被大大削弱了。     

含钾羟基磷灰石粉体的制备及其吸附性能研究?

采用化学沉淀法制备出 Ca3(PO4)2粉体,经过高温煅烧得到α-Ca3(PO4)2粉体.将粉体投入到KOH 溶液中,在120℃温度下水化不同时间,制备出含钾羟基磷灰石粉体,利用 X 射线衍射,透射电子显微镜进行分析表征.再将含钾羟基磷灰石粉体投入到NaF溶液中,研究粉体对 F－的吸附性.实验结果表明,含钾羟基磷灰石粉体对氟离子的吸附采用Lagerg-ren拟二级反应动力学方程拟合效果较好,吸附速率较快,吸附机制主要是通过离子交换作用.将吸附过程通过 Langmuir/Freundlich 吸附等温模型拟合,采用Langmuir模型拟合效果较好,静态吸附饱和量为31．55 mg/g.