煤直接液化残渣与褐煤共热解动力学研究

为了解决煤炭液化残渣在热解过程中软化熔融并剧烈膨胀导致难以利用的问题,在温度范围为30 ～900℃,升温速率分别为10、20、30、40℃/min的情况下,借助热重分析仪对煤直接液化残渣与褐煤进行程序升温共热解试验,采用Doyle法分析共热解动力学,将动力学结果与共热解协同作用进行关联.结果表明:共热解过程可用3个串联的一级反应描述,温度区间分别为200 ～310、310～470、470～900℃,其中310 ～470℃对应共热解反应的活泼分解阶段,反应活化能(40 ～ 50 kJ/mol)远大于低、高温反应活化能(10 ～20 kJ/mol).液化残渣与褐煤共热解降低了活泼分解阶段的反应活化能,加快了反应速率,增大了热解失重率,使共热解反应在300 ～550℃表现出正协同作用.     

系统性红斑狼疮并发大疱性表皮松解萎缩坏死型药疹的护理

本文介绍了1例系统性红斑狼疮并发大疱性表皮松解萎缩坏死型药疹患者的临床表现,并具体分析了治疗、护理的过程,总结了该类患者的护理要点,为其他大疱性表皮松解萎缩坏死型药疹患者的护理提高一些经验.     

高效无甲醛封端型WPU抗皱整理剂的研制

以异佛尔酮二异氰酸酯(IpDI)、聚醚二元醇(PEG-1000)为主要原料,以异丙醇为稀释剂、亚硫酸氢钠为封端剂,合成了封端型水性聚氨酯。通过探讨异氰酸酯指数(R值)、预聚温度、预聚时间、封端剂、封端温度和封端时间等因素对封端型水性聚氨酯性能的影响,得到最佳合成工艺。     

超声辅助酶解法提取豆渣膳食纤维研究

为增加豆渣的附加值,研究豆渣中膳食纤维的酶水解提取工艺.通过超声波辅助脱脂、木瓜蛋白酶脱蛋白、单因素试验和正交试验相结合,详细探讨木瓜蛋白酶用量、酶解温度、酶解时间和溶液pH值对总膳食纤维提取率的影响.结果表明,最佳提取工艺为:木瓜蛋白酶用量0.3%、酶解温度50℃、酶解时间90min、pH值5.0.在此条件下,总膳食纤维产率为62.6%.     

AA-AM-BA三元共聚物制备及其阻垢性研究

以丙烯酸、丙烯酰胺和丙烯酸丁酯为单体,以过硫酸铵为引发剂,采用溶液聚合法制得了三元阻垢剂。正交实验得最佳合成条件：单体配比nAA∶nAM∶nBA=1∶2∶1,引发剂用量10%,反应温度70℃,反应时间5h。     

帐钩型井联X44井钻井设计与实践

联X44井位于江苏省级湿地保护区渌洋湖东缘,为了实现地质双靶中标的要求和保护风景区的环境,井眼轨道设计为两次定向、方位先北后南,属于"帐钩型"剖面,该剖面存在井眼轨迹控制难度大、摩阻与扭矩大、井眼清洁困难等难点。为此,采用具有良好润滑性的复合有机盐钻井液,降低了井下摩阻,有效地克服了帐钩型井眼轨迹造成的摩阻、扭矩控制难题,很好地预防了大斜度稳斜段的粘卡问题。实践结果表明,帐钩型井钻井设计与优化既能满足安全钻井要求,又能有效降低投资费用。     

聚醚多元醇钻井液技术在梁X15井的应用

江苏油田梁垛区块地层粘土含量高,页岩水敏性强,针对该区块复杂岩性以及梁X15井大井斜、稳斜段较长的特点,特选用了聚醚多元醇钻井液体系,并对其抑制性、抗温性、润滑性进行了室内评价。现场应用结果表明,该体系钻井液具有摩阻小、泥页岩抑制性强、触变性好的特点,有利于减少井下复杂的发生。     

讽刺言语行为转喻中的语用参数研究

Panther和Thornburg的言外转喻理论,比较合理地阐释了会话双方为何能够轻松而又迅速地推断出彼此的会话意图,弥补了现代语用学在对间接言语行为解释方面的不足,却忽视了参与交际的社会、文化等语用参数。为了有效弥补言外转喻理论的不足,同时进一步加深人们在交际中对讽刺言语行为的理解,有必要引入言外ICM概念和权势、损益/增益、缓和度、说话者/受话者意愿度、社会距离度等语用参数。     

桥梁制造规范执行中的有关问题

本文围绕《公路桥涵施工技术规范》和《铁路钢桥制造规范》执行中遇到的一些问题，进行了初步分析探讨。对涉及规范本身的问题，提出了相应建议，可供规范起草者参考；对各方有异议的问题提出了笔者的看法，以便展开讨论与研究，加深理解和正确执行规范，不断提高桥梁制造质量。     

基于工业互联网的钢管产线关键设备健康管理

针对钢管产线设备管理中的薄弱环节,提出了基于工业互联网的钢管产线关键设备健康管理体系架构,通过关键设备在线状态监测诊断、控制系统工艺参数、生产现场视频、现场点检、离线检测的整体融合,推进设备管理由事后维修、计划维修向预测性维护迈进,实现数字设备智能运维。结果表明：通过设备故障预测及预测性维护,平均为每条钢管生产线在6个月内减少非计划停机时间近96 h,对于关键设备的故障漏报率为0,误报率低于5%,有效降低了点检人员的工作量,设备故障停机率降低18%,生产作业率提高15%。应用应力波分析技术对穿孔机、连轧机等关键机械设备实施状态监测,利用现场丰富的生产数据,建立了设备健康状态在线监测诊断模型,对设备在多种工况下表现出的故障特征信息进行综合分析,通过数据异常报警、故障诊断及预测性维护,实现了钢管生产线关键设备故障预测及健康管理。