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1.
目的为明确蔬菜中植物生长调节剂(plant growth regulator,PGR)残留的风险,对蔬菜中植物生长调节剂残留量实行监测并进行风险评估。方法整合3年的市场监测数据,利用农药残留专家联席会议(JMPR)农药急性膳食风险摄入量计算方法和@risk定量风险评估专用软件,对我国各类人群蔬菜中植物生长调节剂残留膳食摄入风险进行评估。结果蔬菜中植物生长调节剂的残留量较低,为0.0109~0.182 mg/kg,辣椒中主要检出矮壮素和甲哌啶残留,番茄中主要检出2,4-滴残留,马铃薯中主要检出甲哌啶和矮壮素残留;短期膳食摄入结果显示,辣椒、番茄和马铃薯3个蔬菜品种消费带来的有检出PGR残留短期膳食摄入量在0.0957~11.0?g/(kg bw·d),仅占其急性参考剂量的0.0319%~22.0%,急性风险较低。结论蔬菜中植物生长调节剂残留膳食摄入风险虽在不同蔬菜品种、不同风险因子和不同人群之间有差异,但整体风险水平不高,均在可接受范围内。 相似文献
2.
一种OLAP海量数据载入技术的研究 总被引:2,自引:0,他引:2
在数据仓库、数据挖掘和联机分析处理系统中,海量数据的载入虽然不是时时发生,但是海量数据的载入效率直接影响着系统性能,如何高效地进行海量数据的载入十分重要.提出了两种技术,即基于UB-Tree的海量数据的初始化载入技术以及海量数据的增量载入技术,阐述了基于UB-Tree的海量数据载入的技术及其算法,提出了海量数据载入模型,建立基于UB-Tree的初始化载人,以及如何在已有的UB-Tree上做增量载入.经过性能分析,算法减少了I/O和CPU代价,为一种有效的海量数据载入方法. 相似文献
3.
4.
随着新型多媒体传感器网络的出现,现有编码方法不能有效适应其庞大的数据量.因此针对多媒体传感器网络能量、资源受限的问题,该文研究能提供低复杂度、低能耗、低成本编码器的分布式视频编码技术.文章总结了多视点分布式视频编码各个环节的最新研究进展,并针对分布式视频编码的核心内容边信息生成,提出了基于多视图几何的空间边信息生成算法,又在此基础之上应用线性组合模型的融合算法使边信息质量进一步提高.仿真结果表明,空间边信息生成算法可以使率失真性能得到2 dB左右的提高,而线性组合模型的融合方法可以使增益再提高0.3 dB左右. 相似文献
5.
在选区激光熔融成形过程中,飞溅与熔池包含了能够体现加工质量的重要特征信息,从成形过程采集到的熔池图像中,获得这些信息,实现选区激光熔融的过程监测是近年来研究的重点之一。为了更加精确且有效地从图像中提取熔池和飞溅的信息,提出了一种基于YOLOv5目标检测模型,实现了对成形过程图像中飞溅与熔池的实时定位与捕获。首先,以YOLOv5s目标检测网络为基础,调整骨干网络的深度与宽度,修改检测头的数量。之后,引入自校正卷积与CBAM注意力机制模块,设计了新的特征整合结构,通过上述步骤,提升了网络的检测性能。将工业相机采集到的图像制作为目标检测数据集,进行模型的训练与测试,结果表明该网络能够从原始图像中对飞溅与熔池目标进行准确的定位,在具有良好的检测精度的同时,网络模型的参数量极少,更加符合工业应用的需求。网络的检测精度mAP@0.5:0.95达到了0.466,为基于图像的选区激光熔融过程监测提供了一种新的方法。 相似文献
6.
地质导向决策是随钻地质导向技术的核心,为避免人为因素造成决策结果差别并最终影响施工效果,基于典型的在储层中部钻进、沿储层顶部钻进及追踪储层甜点等3种地质导向场景类型,收集并整理了60口井的3 000条决策样本数据进行神经网络训练,搭建智能决策平台实现随钻地质导向智能决策。训练结果表明,智能决策平台生成的导向决策准确率达到89.7%,满足地质导向实时决策分析的施工要求,并可以对已钻井的地质导向施工质量进行定量分析。该研究提高了地质导向实时决策分析的准确性以及决策效率,可优化井眼轨迹并降低钻井风险,为实现随钻地质导向技术智能化转型和加强地质工程一体化开发提供参考。 相似文献
7.
目的 通过田间试验评价5种杀虫剂对菇蝇的药效及其对平菇生长的安全性。方法 在菇房条件下研究5种农药对菇蝇的防治效果, 并分析施药后不同时间平菇中的农药残留。结果 25%噻虫嗪, 25%吡蚜酮和25%吡蚜酮+25%噻虫嗪具有很好的防治效果, 而且使用后对平菇产量没有影响。50%的多菌灵, 50%的灭蝇胺的防治效果较差, 且对平菇的产量有影响。25%噻虫嗪, 25%吡蚜酮和25%吡蚜酮+25%噻虫嗪混合液使用 7 d后3种处理均未检测到农药残留。50%的多菌灵, 50%的灭蝇胺药后10 d仍能检测到残留。结论 噻虫嗪和吡蚜酮适宜作为菇蝇害虫的防治药剂, 对平菇影响小, 低残留等特点, 对菇蝇防治效果较好。 相似文献
8.
目的 建立高效液相色谱法同时测定荞麦中芦丁、金丝桃苷、山奈酚-3-O-芸香糖苷、槲皮素、芹菜素和山奈酚6种黄酮成分的含量, 并比较分析不同产地荞麦中黄酮类成分差异情况。方法 荞麦样品加入 20 mL体积分数为80%甲醇水溶液超声辅助提取。高速离心后, 经Shiseido CAPCELL PAK C18 MGⅡS5色谱柱(4.6 mm×250 mm, 5.0 μm), 以乙腈-0.1%磷酸水溶液为流动相, 梯度洗脱; 流速为1.2 mL/min; 柱温为30.0±5 ℃, 检测波长为361 nm。采用统计学方法分析不同产地荞麦的黄酮类成分差异。结果 各黄酮类化合物在浓度为0.5~50.0 mg/L的范围内线性关系良好(r>0.999),平均加标回收率为73.20%~114.90%, 相对标准偏差(relative standard deviations, RSD)为2.02%~6.81%; 精密度、稳定性、重复性实验的RSD值均小于5.35%, 6种黄酮化合物的检出限为0.07~0.14 mg/L, 定量限为0.23~0.45 mg/L。荞麦实际样品分析结果表明不同产地的荞麦中6种黄酮成分含量和总黄酮含量差异显著(P<0.05)。结论 该方法分析快速简便、稳定和重复性好, 可用于荞麦中芦丁、金丝桃苷、山奈酚-3-O-芸香糖苷、槲皮素、芹菜素和山奈酚6种黄酮成分含量的测定。为荞麦中黄酮的开发利用和含量的测定分析提供参考依据。 相似文献
9.
10.
<正>石油石化产业是支撑国家经济发展与保障社会稳定的基石,是国家关键基础设施的重要组成部分。随着工业化与信息化的深度融合,由于其重要的经济和政治价值,它们已成为网络攻击的首选目标。现有静态防护策略(如防火墙、入侵检测系统)无法防御日益复杂的新型未知网络威胁,致使石油石化工控系统面临严峻的网络威胁挑战。本文提出一种基于动态防御策略的石油石化工控系统防护方法 :首先,通过网络主动跳变、快速迁移构建一个动态“平行网络”,动态改变攻击面,使攻击者无法找到攻击目标;然后,设计一种全新的自适应蜜网系统,在网络中营造出大量以假乱真的业务节点及业务网络,引诱攻击者进入虚假业务网络以实现实时捕获与阻断;最后,提出一种基于异构图卷积网络的攻击行为分析方法,有效识别和定位包括APT攻击在内的网络攻击模式,有效识别并阻断新型未知网络威胁。 相似文献