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1.
SAPO-34/SiO_2催化甲醇制烯烃 总被引:2,自引:0,他引:2
采用水热法合成了SAPO-34分子筛,并用X射线粉末衍射仪和扫描电子显微镜对SAPO-34分子筛的结构进行了表征,同时探讨了黏合剂种类、甲醇分压、催化剂粒径和硅源等对SAPO-34分子筛催化甲醇制烯烃(MTO)反应性能的影响。实验结果表明,在MTO反应中,三烯(乙烯、丙烯和丁烯)选择性在反应初期存在明显的诱导期;以S iO2为黏合剂合成的SAPO-34/S iO2催化剂不但可缩短MTO反应的诱导期,三烯选择性也较未添加黏合剂或以A l2O3为黏合剂时高1~2个百分点;且当催化剂活性明显下降时,三烯选择性下降的幅度较小。催化剂粒径、甲醇分压及硅源对催化剂的诱导期也有明显的作用。在甲醇分压低于19kPa、催化剂粒径0.25~0.38mm、S iO2为黏合剂、硅酸四乙酯为硅源时,SAPO-34/S iO2催化剂的MTO性能明显提高。 相似文献
2.
反应气氛对甲醇制低碳烯烃反应的影响 总被引:6,自引:0,他引:6
采用水热合成法合成了SAPO-34分子筛,将其制备成催化剂用于甲醇制烯烃反应;考察了氮气、水蒸气、一氧化碳、二氧化碳及合成气等反应气氛对甲醇制烯烃反应的影响;综合考察了在不同反应气氛下,催化剂的活性随反应时间的变化。实验结果表明,反应气氛对甲醇制烯烃反应有较大影响,以水蒸气为反应气氛时反应效果较好,催化剂寿命最长,在甲醇质量空速2h-1、反应温度380℃的条件下,甲醇转化率维持在99%以上的时间可达250m in,乙烯、丙烯的选择性及收率最高,可分别达到33%,45%及33%,45%;以合成气和一氧化碳为反应气氛时反应效果较差,而以氮气和二氧化碳为反应气氛时反应效果最差。 相似文献
3.
4.
DSP芯片在实时图像处理系统中的应用 总被引:7,自引:0,他引:7
在通用计算机上用软件实现图像处理,要占用CPU几乎全部的处理能力,且速度相对较慢。数字信号处理器(DSP)的可编程性和强大的处理能力使其可用于快速实现各种数字信号处理算法,在图像处理领域,尤其在实时图像处理系统中得到了广泛应用和发展。本文介绍了DSP芯片及其在实时图像处理系统中的开发、应用及发展方向。 相似文献
5.
6.
脑血液电导率是脑阻抗成像和脑疾病评估的重要参数.为了研究脑部脉动血液电导率变化机理,该文基于Maxwell-Fricke原理建立血液红细胞绝缘孔隙导电模型,以血流动力学参数为指标,研究血流电导率与红细胞绝缘孔隙几何参数之间的数值关系.在此基础上构建具有孔隙导电结构的高分辨率大脑Willis环模型,利用耦合非线性微分方程计算脑动脉血流动力学参数的时空分布,模拟非均匀电导率血液的等效体积电导率.结果表明,与不考虑孔隙取向的定常血流模型电导率相比,一个心动周期内孔隙导电模型的电导率峰值增大27.6%,其余时刻增大约12%,增大比例与心脏泵血时期密切相关.仿真结果与真实脉动血液电导率具有较好的一致性,使用该文所提出的模型能够准确预测不同血液流变条件下的在体血流电导率. 相似文献
7.
改进的快速SPIHT算法 总被引:8,自引:1,他引:7
SPIHT算法是一种简单、有效的嵌入式零树编码算法,但是,它需要大量存储空间,而且存在多次重复运算,因而复杂程度高,时间消耗大,不利于实时压缩。改进的SPIHT算法针对原算法的不足引入了“最小阈值”和“最小输出位”,同时改变了原算法的扫描顺序,降低了算法的复杂程度,并使其更有利于并行优化处理。实验证明,改进后的算法减少了编解码过程中的存储容量和时间消耗,而重建图像的峰值信噪比和人眼视觉效果与原算法相当。 相似文献
8.
近年来,被动运动的功能磁共振成像(fMRI)研究已成为探索重度脑卒中患者功能康复机制的有效手段.然而,被动运动的fMRI扫描过程中往往不可避免地受到多种综合因素的影响(如思维、情绪等),造成结果严重的不稳定.SPM软件包作为当前国际上主流的fMRI数据分析软件之一也无法完全分离这些因素造成的影响.实验表明,同一被试在相同实验环境下的2次踝关节被动运动的SPM激活模式存在较大的差异.应用一种新的独立成分分析方法(时空独立成分分析,stICA)作为数据处理手段,提取踝关节背屈运动的任务相关成分.将得到任务相关成分结合一般线性模型(GLM)生成统计参数图,并应用t-检验提取激活区域.数据统计结果发现,经过stICA提取后的2组被动运动激活模式非常相似.结果证明stICA可作为消除多种综合因素影响的有效处理手段. 相似文献
9.
提出一种新的虹膜身份鉴别算法.首先将灰度虹膜图像等分为若干个子图像,再将每个子图像等分为若干个子区域,将各点梯度之和最大的子区域中心点坐标作为各子图像的特征,各子图像的特征构成了该虹膜图像的特征矩阵,最后通过特征矩阵在空间上直接对准的方法进行匹配识别.给出了子图像和子区域大小的选择方法,同时给出了在人眼自然张开状态下不受遮挡干扰的可用虹膜区域大小对识别效果的影响.克服了之前人为规定子图像和子区域大小和选取固定可用虹膜区域大小提取局部纹理特征所带来的局限性.实验表明:1)人眼自然张开状态下,在虹膜区域超过50%不受遮挡时即可完成识别;2)算法运行速度快且对采集图像时左右各7°以内的旋转失真具有很强的容错能力. 相似文献
10.
传统的Boles小波过零点方法在特征匹配步骤需将不等长编码化为等长,再使用等长编码进行匹配。但造成编码不等长的原因十分复杂,将不等长编码强行化为等长十分困难,导致识别效果受到影响。针对此问题,提出了一种基于小波过零点位置不等长编码匹配的虹膜识别方法。在小波变换第4-8分解级每级下分别计算出小波过零点的位置作为编码后,使用了一种移位匹配方法直接对不等长编码求取距离,即将待匹配的两样本数据每进行一次相对移位计算一次距离,最后取最小距离作为两样本距离。在包含800张图片的虹膜图库上进行了实验,识别率达到97.70%,与Boles的小波过零点方法相比识别率提高5.16%,一次完整的特征提取及匹配只需不到0.2秒。能够很好的满足虹膜识别系统对实时应用的速度及识别率要求。 相似文献