基于实时电价的电动汽车充放电优化策略和经济调度模型

实时电价为优化电动汽车(EV)充放电负荷提供了手段,从而实现经济调度。首先建立用户最优充放电策略模型:以计及EV电池退化成本的用户成本最小为目标,以满足EV行驶荷电状态和充放电荷电状态等为约束。在此基础上建立电动汽车用户实时电价响应模型,通过实时电价计算用户充电成本,使电动汽车充放电负荷与电价联动调整,并将该模型嵌入电动汽车充放电策略优化目标函数。求解过程中,用"停泊时长"确定单车一日可多次充放电的时段和行驶时段,从而在EV可充放电时长范围内优化每时段充放电负荷。最后建立经济调度模型:目标中计及机组阀点效应、约束中考虑EV充放电负荷以及机组爬坡速率等限制的多目标经济调度模型,提出一种改进模式搜索算法求解该时间耦合、非线性、非凸模型。以IEEE 39节点为例,验证了所建立模型和求解算法的有效性。     

宽带数字T/R组件发射链路噪声分析

一体化的宽带数字T/R组件发射链路的输出信噪比直接影响着信号质量,较低的信噪比将导致信号被接收时出现较高的误码率。通过对T/R组件发射链路各部分电路的噪声分析,总结出了线性链路的信噪比恶化量与噪声系数的关系式,可定量地指导发射链路设计;同时,分析了浅饱和功率放大器的噪声情况,提出了适合T/R组件的数字预失真解决方案,对宽带数字T/R组件的发射链路设计具有一定的指导意义。     

无人机倾斜摄影+BIM技术在城市综合管廊建设中的应用

将以无人机倾斜摄影技术为核心的实景数据模型与建筑信息模型(BIM)技术的融合作为研究方向,研究其多元数据集成方法,实现两者的有效融合与落地应用。结合工程案例,建立从数据获取、数据处理、模型建立、数据集成到付诸工程应用的完整技术流程与应用体系。经实践,融合应用两种技术能有效提升城市综合管廊项目的管理组织水平及工作效率,为智慧城市的建设提供技术支持及参考。     

基于电动汽车出行随机模拟的充电桩需求研究

提出基于电动汽车出行随机模拟的充电桩需求分析方法。该方法通过对电动汽车在各地点停车时长的相似性分析,将不同地点归类为六类充电功能区域,考虑用户对电池荷电状态变化的接受范围,建立电动汽车出行及充电模型,运用蒙特卡洛随机模拟电动汽车一日出行链和在各目的地的充电需求,模拟中考虑各区域停车数随时间的变化和充电同时性,在模型中输入电动汽车模拟量和各类型电动汽车比例,可得到各区域总的充电桩与停车位的比例(桩位比)和快慢速充电桩的比例。模拟结果显示,工作区桩位比并不高,全天中三次及以上行程目的地内的桩位比较大;快慢充比例较大的区域一般为停车时长较短而充电需求较大的区域,居住区也有快充需求;当电动汽车数量不变时,随着车辆最大续驶里程的增大,桩位比并无明显变化规律,快慢充比例逐渐减小。     

从《战狼2》看中国主旋律电影的变化和发展

党的十八大以来,习近平总书记在多个场合都谈到了"文化自信"这个观念。对于我国来说,除了经济建设之外,能够拥有博大的文化内涵,并能加强文化建设,增强国人的文化自信,显得尤为重要。正如这几年来,不少主旋律电影进入电影院线,早些年有《建国大业》《建党伟业》,2017年有《战狼2》《空天猎》等。本文将着重研究主旋律电影在中国市场的共同点和发展情况。     

双极晶体管EMP注入损伤效应以及注入电压和能量的关系

本文研究了双极晶体管在不同注入电压下的方波电磁脉冲响应。利用曲线拟合的方法,获得了器件烧毁时间、损伤能量和注入电压的关系。研究显示器件的损伤能量并非固定值,其随着注入电压的水平而变化。通过器件仿真软件Medici分析了烧毁器件的内部变化,仿真结果显示损伤能量随着注入电压的变化,是由于器件烧毁点位置的分布随着注入电压的变化而导致。因此,由于损伤能量的变化性,传统上利用烧毁时间和注入电压的折中来进行评估器件的损伤,则不太合理。     

倾斜摄影与BIM技术在园林改造工程中的数字化应用

为将倾斜摄影技术应用于园林改造工程,以基于无人机倾斜摄影技术的三维实景建模与BIM建模技术为研究对象,研究基于全景倾斜摄影与BIM技术的多元数据集成方法,并实现两者的有效融合与落地应用。建立从数据获取、数据处理、模型建立、数据集成到模型应用的完整技术流程与应用体系,为项目规划阶段提供全面的基础数据,从而提高基础设施及区域小品的建设效率,降低建设成本。     

二氢杨梅素在猪油体系中的抗氧化作用研究

二氢杨梅素是一种开发前景广阔的新型食品用天然抗氧化剂。旨在研究二氢杨梅素及其增效剂对其在猪油体系中的抗氧化活性的影响,通过测定丙二醛吸光值和过氧化物值来评价抗氧化效果,确定纯度为95%的二氢杨梅素在猪油体系中的最优添加量为0.04%;当添加量为0.02%时,L-抗坏血酸、柠檬酸和EDTA可有效地提高二氢杨梅素的抗氧化性能。     

基于变权Voronoi图和混合粒子群算法的电动汽车充电站规划

针对城市电动汽车充电站规划布局及服务范围划分的问题,提出一种基于变权Voronoi图和混合离散粒子群算法的优化算法。为解决离散粒子群算法在达到最优解时容易发生变异的问题,改进了离散粒子群算法中的概率映射函数,提高算法迭代中后期的全局搜索能力;引入加权Voronoi图生成过程中可随充电站的服务能力和最大服务半径约束动态调整的变权重系数,使充电站服务范围的划分可控且更为合理;利用最短路径法求得用户充电行驶过程中的交通路径距离来取代传统的欧式距离,提高算法的准确性。运用改进后的混合离散粒子群-变权Voronoi图算法求解算例模型,通过算例结果验证了所提算法用于电动汽车充电站规划的有效性。     

基于分阶段求解的DG、BESS和自动重合闸选址定容综合优化

可再生能源的分布式发电(Distributed Generation, DG)因其良好的环境效益受到关注,电池储能系统(Battery Energy Storage System, BESS)常与其配合来抑制风电、光伏在内的新能源的波动性。另外含分布式电源的电网的继电保护动作更加复杂,自动重合闸的配置也较为重要。文章针对DG、BESS和自动重合闸的选址定容展开研究,建立了以网损最小、电压偏移最小、装机成本最小、供缺电量最小和总投资最小的分阶段、多目标选址定容模型。第一阶段求解DG的选址定容问题,第二阶段在DG位置容量确定后,进行BESS的选址定容优化,第三阶段在前两阶段的基础上,进行自动重合闸的优化配置。各阶段分别选用相应的求解算法,并给出了各阶段编码情况分析。在IEEE 102节电系统进行算例验证,说明了文中方法所提的有效性。